Python语义处理与xiaogenggou的幸福生活1——jieba库一、分词1、jieba.cut 和jieba.lcut2、jieba.cut_for_search和jieba.lcut_for_search二、外加词典三、关键词提取1、jieba.analyse.extract_tags2、jieba.analyse.textrank3、自定义语料库四、词性及起始位置1、词性2、起始位置
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2024-02-22 13:30:18
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自然语言处理中的自然语言句子级分析技术，可以大致分为词法分析、句法分析、语义分析三个层面。词法分析：第一层面的词法分析 (lexical analysis) 包括汉语分词和词性标注两部分。 句法分析：对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程。语义分析 (semantic parsing)：语义分析的最终目的是 理解句子表达的真实语义。语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式。
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2023-11-02 10:36:02
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语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set of documents(or ima
之前曾写过一篇语义分析的概念性介绍：。最近，终于开发完了一套基于SQL的语义分析器，算是对之前学习到的理论的一次工程实践。本文只是点出一下实践时的一些关键点和经验，具体细节还请看这里的设计文档：https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/blob/master/docs/dev/SemanticAnalysis.md。类型检查作为语义分析
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2023-12-31 22:59:59
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本文代码开源在：DesertsX/gulius-projects哈工大语言云的官网有一篇名为《使用语言云分析微博用户饮食习惯》的文章，里面讲到了借助分词、词性标注和依存句法分析等NLP技术，可以从微博文本内容中提取出用户饮食习惯等数据。进而可以结合用户性别、地区、发微博时间等不同维度信息，展现出许多有趣的结果，比如下图分别是上海、重庆、以及广东(男性)的特色饮食习惯： 那么如何抽取出上述食物呢
语义分析一般是和语法分析组合在一起执行的，语法分析完成前一步语法树分析的构建（调用某个产生式完成一步规约，形成当前的树节点），然后语义分析便接着调用相应产生式配备的语义动作或子程序，完成属性文法所要求的语义动作（比如类型转换或生成中间代码）。所以对于属性文法而言，属性的加工和使用过程便是语义处理的意义。属性文法一个属性文法是一个三元组，A＝（G，V，F），一个上下文无关文法G；一个属性的有穷集V和
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2023-11-20 14:08:16
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NLP复习资料-第十章1语义理论简介2格语法4语义网络5词义消歧5语义角色标注6词向量表示7篇章分析 国科大，宗老师《自然语言处理》课程复习笔记，个人整理，仅供参考。 语义分析：P3解释句子或篇章的含义，主要困难（歧义现象，不同人的理解不同，模型方法不成熟）1语义理论简介就是说不同的学者对于词的含义有不同的理解（至少记住两个吧） 1.词的指称（词与现实世界事物对应，复杂问题无法定义） 2.心理
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2023-08-08 12:40:02
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原标题：知识图谱之语义网络篇开篇还是从我在情报工程发表的一篇论文的前言开始讲起。知识图谱(Knowledge Graph)的概念由谷歌 2012 年正式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，并且于 2013 年以后开始在学术界和业界普及，并在智能问答、情报分析、反欺诈等应用中发挥重要作用。知识图谱本质上是一种叫做语义网络(semantic network)的知识库，即具有有向图结构的一个知识库，其中图的
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2024-02-29 13:54:05
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众所周知，Python在诸多领域都有非常优异的表现，比如：人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫、游戏开发、数据分析等，而在不同的领域中Python还内置了很多第三方库，拿来即用，十分方便，也正因如此Python在机器学习和深度学习领域得到了很好的应用。那么Python常用的深度学习及机器学习库有哪些?本文为大家介绍10个python常用机器学习及深度学习库! 1、Ilastik Ilas
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2023-10-10 10:48:22
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在现代软件开发中，**Python 基于语义**的技术越来越受到关注。随着人工智能和自然语言处理的快速发展，如何利用 Python 实现语义分析和理解已成为研究的热点。本文旨在复盘解决这类问题的过程，从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化到扩展讨论，全面呈现这一过程中的关键要素。
## 背景描述
在最近的几年中，语义理解技术得到了迅速发展。2021年至2023年，随着Transfo
《精通Python自然语言处理》Deepti Chopra(印度) 王威 译第六章 语义分析：意义很重要语义分析（意义生成）被定义为确定字符或单次序列意义的过程，可用于执行语义消歧任务。6.1语义分析简介名词解释：语义解释：将意义分配给句子上下文解释：将逻辑形式分配给知识表示语义分析的原语或基本单位：意义或语义（meaning或sense）语义分析用到的Python库：Python库说明TextB
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2023-08-11 15:43:24
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本文是回过头来对python中基本语言语义的一个总结。目录 数值类型字符串类型 布尔型 标量类型 类型转换二元运算符和比较运算符 可变和不可变对象 None空值类型 日期和时间 万物皆对象函数调用和对象方法调用 &nb
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2024-02-27 20:23:20
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python语义分析 Discovering topics are very useful for various purposes such as for clustering documents, organizing online available content for information retrieval and recommendations. Various content
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2023-08-22 21:15:03
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从分析粒度上可以分成：词语级语义分析、句子级语义分析以及篇章级语义分析。词语级的语义分析：词语级别的语义分析主要研究词语的含义，常见的任务有：词语消歧、词表示、同义词或上下位词的挖掘。1、词语消歧：一词多义是许多语言的固有属性，如“苹果”可以指水果，又可以指美国的科技公司。词语消歧的任务是判断文中出现的词语属于哪种意思。2、词表示：词表示的任务是用一个k维的向量表示一个词，并且该向量中包含着词语的
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2024-10-24 09:58:02
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语法分析（英语：syntactic analysis，也叫 parsing）是根据某种给定的形式文法对由单词序列（如英语单词序列）构成的输入文本进行分析并确定其语法结构的一种过程。 语法分析器使用由词法分析器生成的各个词法单元的第一个分量来创建树形的中间表示。 语义分析是审查源程序有无语义错误，为代码生成阶段收集类
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2023-07-01 12:54:32
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# 基于机器学习的文本语义分析入门指南
文本语义分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要分支，主要用于理解和提取文本中的含义。要实现一个基于机器学习的文本语义分析系统，可以按照以下步骤进行：
## 流程概述
下表展示了文本语义分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :---: |
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 特征提取 |
| 4
原创
2024-10-31 06:42:03
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一.产品概述文智中文语义开放平台是基于并行计算系统和分布式爬虫平台，结合独特的语义分析技术，一站式满足用户NLP、转码、抽取、全网数据抓取等中文语义分析需求的开放平台。用户能够基于平台对外提供的OpenAPI实现搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用腾讯云文智中文语义平台以SDK模块方式提供服务，支持多种编程语言二.产品功能1.分词/命名实体识别API，提供智能分词(基本词+短语)、词性标注、命名实
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2024-08-30 13:41:08
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词法分析一、状态转换图1.1 词法分析器概述1.1.1 功能功能
输入源程序、输出单词符号单词符号种类
基本字：如begin、repeat、for、...标识符：用来表示各种名字，如变量名、数组名和过程名常数：各种类型的常数运算符：+、-、*、/、...界符：逗号、分号、括号和空白1.1.2 输出输出的单词符号的表示形式
(单词种类编号，单词自身值)单词种别通常用整数编码表
句法分析句法分析的主要任务是识别出句子所包含的句法成分以及这些成分之间的关系，通常会以句法树来表示句法分析的结果。概述：句法分析决定着自然语义处理进度，主要面临以下两个问题：歧义和搜索空间。自然语言区别于人工语言的一个重要特点就是它存在着大量的歧义现象。人们可以依靠大量的先验知识有效的消除掉歧义，而在机器学习中，机器在表示和获取方面存在严重的不足，所以很难像人一样进行语句的歧义消除。句法分析是一个
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2023-11-19 10:07:51
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进入21世纪，面对网络时代信息的爆炸式增长，中文信息处理作为一项基础性、普适特性的信息技术，面临着挑战和再次发展的机遇，在互联网时代则显示出其优势。它的开发利用关系到我国今后信息产业乃至社会经济的发展和安全，具有巨大的经济价值和社会价值。 中文信息处理是中文(包括汉语和少数民族语言)语言学和信息技术的融合，它是一门用计算机对汉语(包括口语和书面语)进行转换、传输、存贮、分析等加工的科学。中文
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2024-08-23 15:17:14
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