这里整理下Java并发中的基本概念，以及个人的理解。并发与并行并行，指的是一个工作者同时做多件事情；并发指的是同一时刻多个工作者做多件事情。对应到系统，比如说单个CPU，并行就是指单个CPU同时执行多个线程，在同一时间点，只会执行一个线程；并发指的是多个CPU同时执行多个线程。并发一定是并行的，并行的不一定是并发的。内存可见性这个概念初看，很容易就产生个疑问：难道内存还有不同见的情况？的确会有
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2023-07-20 23:47:05
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之前写java锁的时候有说等我看完了阿里的《码出高效》-并发与多线程就来更新，最近忙的没顾上的我大半夜来更新啦(纯记录，内容全部来阿里《码出高效》，不用于盈利，侵删)。并发与并行并发是指在某个时间段内，多任务交替处理的能力。所谓不患寡而患不均，每个CPU不可能只顾着执行某个进程，让其他线程一直处于等待状态。所以，CPU把可执行的时间均匀地分成若干份，每个进程执行一段时间后，记录当前的工作状态，释放
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2023-09-20 10:28:17
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概念解释并行性和并发性是既相似又有区别的两个概念。并行性是指两个或多个事件在同一时刻发生。而并发性是指连个或多个事件在同一时间间隔内发生。在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单处理机环境下（一个处理器），每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。例如，在1秒钟时间内，0-15ms程序A运行；15-30ms程序B运行；30-45ms程序C
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2023-10-04 09:22:51
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并发与并行：并发是关于正确有效地控制对共享资源的访问。并行是使用额外的资源来更快地产生结果。并发一段时间内多个程序可运行，一个CPU即可。并行一个时间点内多个程序可运行，需要多个CPU。程序分类（不是标准的！）：纯并发：任务仍然在单个CPU上运行。纯并发系统产生的结果比顺序系统更快，但如果有更多的处理器，则运行速度不会更快并发-并行：使用并发技术，结果程序利用更多处理器并更快地生成结果并行-并发：
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2023-08-20 07:08:34
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如果你听 Oracle 的人谈论 Java 8 背后的设计选择，你经常会听到并行性是主要动机。并行化是 lambda、流 API 等背后的驱动力。让我们看一个流 API 的示例。private long countPrimes(int max) {
return range(1, max).parallel().filter(this::isPrime).count();
}
priva
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2024-06-01 10:05:03
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提起多线程，相信也是很多程序员的短板之一，由于在平时开发过程中很少有机会写到多线程，所以也只是了解这个东西，顶多也是在背面试题的时候去了背背相关面试题，小编也是通过公司技术分享和自己平时面试遇到的一些问题作了一下整理。 首先了解一下并发和并行，并发是
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2023-08-21 17:11:34
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并行实验报告一、项目背景项目要求实现快速排序、枚举排序、归并排序三种排序方法的串行和并行算法，并且进行性能比较和优化分析。其中数据集`random.txt`，当中包含30000个乱序数据，数据的范围是[-50000,50000]，数据间以空格“ ”分隔。具体要求：1. 用Java多线程或者C#多线程模拟并行处理(推荐用Java)。2. 说明程序执行方式，记录在ReadMe.txt中。3. 读取乱序
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2023-08-15 16:21:54
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线程具有并发性/并行性计算机同一时间可能面临我们给与的多项任务，这些任务可以串行执行，一个接一个完成，这样做的结果多数情况下是效率低下的。为了提高任务执行效率，我们可以创建多个线程让这些任务同时执行(并发/并行)。特别是现在的CPU大多是多核心，并行执行更能提高CPU利用率。并发：就是在单核处理器中同时处理多个任务，多个任务轮换执行(这里的同时指的是逻辑上的同时) 。并行：就是在多核处理器中同时处
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2023-09-01 10:34:42
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## Java Stream 并行流的应用场景
### 简介
Java Stream 并行流是 Java 8 引入的一个特性，可以实现多线程并行处理数据流。在某些情况下，使用并行流可以提高程序的运行效率。本文将介绍并行流的应用场景以及使用方法。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建流) --> B(转换操作)
B --> C(过滤操作)
原创
2023-11-06 04:23:06
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# Java中请求并行
在实际的编程过程中，我们经常需要发送多个请求并行处理，以节省时间和提高效率。在Java中，我们可以利用多线程的特性来实现请求的并行处理。本文将介绍如何在Java中实现请求并行，并给出代码示例。
## 多线程的优势
多线程是Java中的一个重要特性，它可以让我们同时处理多个任务，提高程序的响应速度和处理效率。在并行请求处理中，我们可以利用多线程同时发送多个请求，并在所有
原创
2024-06-05 06:42:04
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内容多有疏漏，有问题欢迎提出 目录：串行和并行的区别；阻塞和非阻塞的区别；并发；总结； 一、串行和并行的区别：串行就是按照顺序依次把事情做完，并行是同时做多个事情，在java编程的角度来讲，并行就体现在多线程的使用上。串行举例：public class SynchronizationTest {
public static void main(String[
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2024-05-16 21:44:27
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的源码，...
原创
2023-04-04 13:13:46
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随着 Java8 的不断流行，越来越多的开发人员使用并行流（parallel）这一特性提升代码执行效率。但是，作者发现在Tomcat容器中使用并行流会出现动态加载类失败的情况，通过对比Tomcat多个版本的源码，结合并行流和JVM类加载机制的原理，成功定位到问题来源。本文对这个问题展开分析，并给出解决方案。
原创
2019-09-23 11:42:59
2009阅读
Oracle中的并行 （一）Oracle中的并行首先，Oracle会创建一个进程用于协调并行服务进程之间的信息传递，这个协调进程将需要操作的数据集（例如表的数据块）分割成很多部分，称为并行处理单元，然后并行协调进程给每个并行进程分配一个数据单元。例如有四个并行服务进程，它们就会同时处理各自分配的单元，当一个并行服务进程处理完毕后，协调进程就会给它们分配另外的单元，如此反复，直到表上的数据都处理完毕
原创
2021-04-16 21:27:26
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Oracle中的并行 （一）Oracle中的并行 首先，Oracle会创建一个进程用于协调并行服务进程之间的信息传递，这个协调进程将需要操作的数据...
原创
2021-08-01 17:48:50
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（一）Oracle中的并行首先，Oracle会创建一个进程用于协调并行服务进程之间的信息传递，这个协调进程将需要操作的数据集（例如表的数据块）分割成很多部分，称为并行处理单元，然后并行协调进程给每个并行进程分配一个数据单元。例如有四个并行服务进程，它们就会同时处理各自分配的单元，当一个并行服务进程处理完毕后，协调进程就会给它们分配另外的单元，如此反复，直到表上的数据都处理完毕，最后协调进程负责将每
原创
2021-04-12 00:14:54
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1. 并发与并行 并发是指某个时间段内，多任务交替处理的能力；并行是指同时处理多任务的能力，多核CPU可以实现并行任务。 并发执行的特点： （1）并发程序间相互制约：程序执行结果的相互依赖以及共享资源（如处理器、缓冲区）的竞争； （2）并发程序的执行过程是断断续续的，程序需要记忆现场指令及执行点； （3）并发数设置合理且CPU拥有足够的处理能力时，并发可以提高程序的运行效率。
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2023-06-16 16:29:48
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# Java 线程并行执行 for 中的内容
在 Java 编程中，我们经常需要处理一些重复的任务，比如遍历数组或集合。在某些情况下，我们希望这些任务能够并行执行，以提高程序的执行效率。本文将介绍如何在 Java 中使用线程并行执行 for 循环中的内容。
## 线程简介
在 Java 中，线程是一种轻量级进程，它允许我们同时执行多个任务。Java 提供了多种方式来创建和管理线程，包括继承
原创
2024-07-18 08:03:31
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GridBagLayout类似GridLayout但是比它更加灵活，更加复杂，因为它的每个单元的 宽度和高度的值是可以不相等的。GridBagLayout是利用GridBagLayoutConstraints的约束条件来对组件进行约束添加。关于这个GridBagLayoutConstraints有几个重要的参数，我们只要理解了这个，剩下的就好办了。1：gridx，gridy:这个表示的组件的横向索
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2023-08-18 19:06:05
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SparkSpark是一个通用的并行计算框架，是一种快速处理大规模数据的通用引擎，由UCBerkeley的AMP实验室开发。其架构如下图所示： Spark与Hadoop相比Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率比较高 Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念；Spark比Hadoop更通用 Spark提供多种数据集操作类型，而Hadoop
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2023-09-27 09:46:51
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