实例引入比如在这里我们看这么一个示例网站:https://static4.scrape.cuiqingcai.com/,这个网站在内部实现返回响应的逻辑的时候特意加了 5 秒的延迟,也就是说如果我们用 requests 来爬取其中某个页面的话,至少需要 5 秒才能得到响应。另外这个网站的逻辑结构在之前的案例中我们也分析过,其内容就是电影数据,一共 100 部,每个电影的详情页是一个自增 ID,从             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              爬虫的本质就是模拟client频繁请求server,获取响应数据,对响应数据进行解析处理。常规的串行方式同步阻塞执行,必须等待一个任务处理完后才能之后才能继续下一个,这样效率就非常低。最常用的聚焦爬虫对数据处理的IO操作(阻塞)相对密集,因此需要考虑使用异步方案解决。 1.同步串行:提交任务之后,只有等待这个任务执行完毕返回结果才会继续执行下一个,这样效率比较低下!1 '''
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            在上一课时我们介绍了异步爬虫的基本原理和 asyncio 的基本用法,另外在最后简单提及了 aiohttp 实现网页爬取的过程,这一可是我们来介绍一下 aiohttp 的常见用法,以及通过一个实战案例来介绍下使用 aiohttp 完成网页异步爬取的过程。aiohttp前面介绍的 asyncio 模块内部实现了对 TCP、UDP、SSL 协议的异步操作,但是对于 HTTP 请求的异步操作来说,我们就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基础知识  关于xml、html基本的标签标签文本知识二、问题描述完成一个单线程的爬虫程序。对给定的网址可以提取出其中所有的A标签中的包含的网址(href属性);并根据这些网址再获得更多的网址。要求:  输入参数:网址,最大采集的网页数量。输出:采集的网页文件三、代码  import java.io.*;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java爬虫入门篇---Jsoup工具前言准备工作获取文本数据获取页面中所有的图片 前言pythoy的scrapy框架是大名鼎鼎,Jsoup则为Java框架的爬虫准备工作1、下载jsoup工具,如果是maven项目,请在pm.xml中加入以下代码:<dependency> 
	<groupId>org.jsoup</groupId> 
	<artifac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们知道爬虫是 IO 密集型任务,比如如果我们使用 requests 库来爬取某个站点的话,发出一个请求之后,程序必须要等待网站返回响应之后才能接着运行,而在等待响应的过程中,整个爬虫程序是一直在等待的,实际上没有做任何的事情。对于这种情况我们有没有优化方案呢?一、实例引入比如在这里我们看这么一个示例网站:https://static4.scrape.cuiqingcai.com/,如图所示。这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            06 高性能异步爬虫高性能异步爬虫---线程and线程池引入很多同学对于异步这个概念只是停留在了“听说很NB”的认知层面上,很少有人能够在项目中真正的使用异步实现高性能的相关操作。本节课,咱们就一起来学习一下,爬虫中如何使用异步实现高性能的数据爬取操作。背景其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              在我们进行数据爬去的过程中,我们有时候会遇到异步加载信息的情况,以豆瓣电影分来排行榜为例,当我们在查看数据的过程中,会发现网页源码中并不包含我们想要的全部数据,但是当我们在进行向下滚动的时候,数据会一点点的加载出来,这就说明它是通过异步加载模式展示出的数据。在urllib3中,支持的也仅仅是当前的HTML页面,所以,我们要使用异步加载模式进行数据的获取。  在这个时候,我们一般会采用以下两种方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高性能异步爬虫目的:在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。异步爬虫的方式: ——多线程,多进程(不建议使用) 好处:可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程,阻塞操作就可以异步执行 弊端:无法无限制开启线程——进程池,线程池(适当使用) 好处:我们可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率,从而很好的降低系统的开销。 弊端:池中线程或进程的数量有上限。 一、基本概念 阻塞 阻塞状态指程序未            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            异步爬虫发起一个请求,不用等待它按序操作结束,当它结束时会通知。实现方式是通过单线程+协程实现异步IO操作。相关概念同步与异步同步:不同程序为了完成任务,在执行过程中需要靠某种通信方式以协调一致,被称为同步执行。 异步:不同程序为了完成任务,各任务之间过程中无需通信协调也能完成,被称为异步执行。可理解为同步是串行,按照ABCD顺序执行;异步是并行,ABCD同时进行阻塞与非阻塞阻塞:程序在等待某个操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 前言Scrapy 是一个基于 Twisted 实现的异步处理爬虫框架,该框架使用纯 Python 语言编写。Scrapy 框架应用广泛,常用于数据采集、网络监测,以及自动化测试等。提示:Twisted 是一个基于事件驱动的网络引擎框架,同样采用 Python 实现。2. Scrapy下载安装Scrapy 支持常见的主流平台,比如 Linux、Mac、Windows 等,因此你可以很方便的安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言作者:努力努力再努力爬取qq音乐歌手数据接口数据https://y.qq.com/portal/singer_list.html这是歌手列表的网址分析网页f12开发者选项 找到network 里面有异步加载的数据刷新看找数据看他们的responsehttps://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg?-=getUCGI20652690515538596&g_tk=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般爬虫可以分为以下几个步骤:一、打开指定网页二、解析网页三、处理/存储数据,新增任务网页另外异步的话,需要调度器。简单爬虫的话,不需要搞复杂验证码,requests/urllib修改cookie,header就能访问的话,写一个打开,一个解析就够了,处理数据和新任务,直接写在解析类就下,gevent也可以直接异步。项目路径:ur'D:\python_py\my_scrapy/scrapy_too            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般爬虫可以分为以下几个步骤:一、打开指定网页二、解析网页三、处理/存储数据,新增任务网页另外异步的话,需要调度器。简单爬虫的话,不需要搞复杂验证码,requests/urllib修改cookie,header就能访问的话,写一个打开,一个解析就够了,处理数据和新任务,直接写在解析类就下,gevent也可以直接异步。 项目路径:ur'D:\python_py\my_scrapy/scra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简易的java爬虫项目本项目仅供java新手学习交流,由于本人也是一名java初学者,所以项目中也有很多不规范的地方,希望各位高手不吝赐教,在评论区指出我的不足,我会虚心学习;成果预览:在开始讲述前想来展示一下项目的最终效果(下面是项目的运行效果和最终插入的数据):需求简介:我想要获取一个中医网站中的所有的中药材的信息并将他们存入到我的数据库中用来自己进行分析和学习。药材的信息包括:药材名,别名,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ps:课前规矩,ps一下。上节我们讲了最简单的爬虫,但是在真实的网络环境下,并不是所有的网页都能用那样的方式抓取,用ajax异步请求数据的网页就没办法用如上方式,那么我们今天就来看看如何抓取异步加载数据的网页。(找网页的时候发现简书的部分页面也是用这种方式加载的,忍了很久还是放过了简书~~)代码预览#coding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 异步爬虫入门
## 引言
在Python的网络爬虫开发中,异步编程是一种非常强大且高效的方式,尤其适合处理并发请求。传统的爬虫使用多线程或多进程来处理多个请求,而异步编程则通过事件循环的方式处理这些请求,能够在效率和资源使用上实现较好的平衡。本文将介绍如何使用Python的`asyncio`库和`aiohttp`库构建一个简单的异步爬虫,并给出相应的代码示例。
## Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Python异步爬虫
异步编程是一种并发处理的方式,可以提高代码的执行效率。在网络爬虫中,经常需要从多个网站获取数据,这时异步爬虫就能发挥重要作用。本文将介绍Python异步爬虫的原理和示例代码,帮助读者理解和应用这一技术。
### 异步爬虫原理
在传统的同步爬虫中,爬取一个网页需要等待响应返回后才能继续下一次请求。而在异步爬虫中,可以同时发起多个请求,并且在等待响应时可以继续发起其他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如果网页的内容是ajax异步加载的,恰好接口又是加密的,为了快速实现爬取数据,首先考虑到的是selenium,但是selenium还要配置谷歌浏览器,谷歌驱动等等,如果要部署或者迁移到其他设备上再去执行,环境配置就是必不可少的,遇见问题,可能半个小时就过去了,如果用pyppeteer完全不用考虑环境配置的问题,程序会自动加载所需要的环境,配合asyncio使用之后,爬取速度起飞,毕竟异步爬取秒同步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在我们的工作中,可能会遇到这样的情况:我们需要爬取的数据是通过ajax异步加载的,这样的话通过requests得到的只是一个静态页面,而我们需要的是ajax动态加载的数据!那我们应该怎么办呢???思路是这样的:F12,查看网络,筛选XHR,点击下拉菜单,等待异步加载的文件 ,得到异步加载url,在通过这个url请求得到我们想要的数据。以下为实战代码,可以供大家参考。import requests            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-01 20:25:31
                            
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