# Java 业务的实现 在团队开发中,确保数据的一致性和完整性是至关重要的。在Java中,实现业务可以有效地避免竞争条件和数据不一致问题。本文将详细介绍如何在Java中实现业务。 ## 步骤概述 在实现业务的过程中,可以遵循以下步骤: | 步骤 | 描述 | |--------|-------------------
原创 8月前
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文章目录java中的有:悲观乐观CAS算法产生的问题自旋线程上下文切换重入(ReentrantLock)AQS同步器原理ReentrantLock可重入测试案列:参考文章 java中的有:乐观,悲观 --看待事务的心态(主观臆断-猜测是否该加锁)–看待线程同步的不同角度 死锁,排他(又叫独占或者互斥),共享,轻量级,偏向,重量,公平,非公平,读,写,重入,非可重入, 行级,表
转载 2023-10-19 14:27:34
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公平和非公平:区别在于是否会检查线程队列并且从线程队列(双端队列)首获取线程;公平-在每次获取时会检查线程队列是否还有线程,若有则从队列首获取线程并加锁。非公平-对于线程获取是随机的,并不会去从队列首去获取,新进线程有很大几率获取到。synchronized,并提供了多种获取的方式.简单分为:ReentrantLock:可重入、ReentrantLockReadWriteLo
在上文"浅谈Java同步"中,只对同步的相关概念做了简单阐述,没给出应用实例。本文,将结合现实中对于同步的需求,编个小例子。标题比较大,而实例并不一定十分恰当,请各位见谅。 需求: 一个消费者在不停的从queue里取消息,当没有消息时,阻塞等待,直到有消息来时,消费它。 简析: 乍一看,我们完全可以写个循环不断的去读它(queue),直到该queue不再empty,则消费
转载 2024-10-25 07:31:13
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情景现在有两个仓库管理员A和B,他们共同管理一个仓库,仓库里有10件商品。A收到一条通知要取1件商品,B也收到一条通知要取2个。A去仓库一查有10件,他取了一件。在他修改仓库前,B来了一查仓库有10个取了两个,A更新仓库将才仓库更新为9,B也更新仓库将仓库更新为8。此时仓库的个数为8(B将A更新的覆盖了)而仓库实际的个数为7个。如果一直这样下去的话一定会出现问题。解决方法一(悲观)悲观就是在他
Java并发包是Java中提供的一个用于支持多线程编程的工具包。Java并发包提供了多种机制来控制线程的执行,保证线程的安全性和可靠性。下面我们将介绍Java并发包的使用方法,并给出示例。synchronizedpublic class SynchronizedDemo { private int v; private static int a; private final Obje
死锁要点一个线程需要同时获取多把,这是就容易发生死锁,例如:t1线程获得A对象的,接下来想获得B对象的t2线程获得B对象的,接下来想获得A对象的代码示例public class DeathLockDemo { public static void main(String[] args) { Object a = new Object(); Obje
# Java转账业务加什么 在多线程编程中,保证数据的一致性和线程安全是非常重要的。在一个转账业务中,如果多个线程同时对同一个账户进行转账,就会出现数据错误的情况,因此需要对转账业务进行加锁来保证线程安全性。 ## 为什么需要加锁? 在多线程环境下,多个线程同时执行转账业务,会出现以下问题: 1. 账户余额错误:如果两个线程同时从同一个账户中取款,就会出现取款操作重叠导致余额错误的情况。
原创 2023-12-03 12:39:27
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# Java 业务场景中的使用 在 Java 开发中,的使用是非常重要的一部分,它能有效地控制线程的访问。为了让你更好地理解如何在业务场景中使用,我们将通过一个简单的示例来展示完整的流程和代码实现。 ## 流程步骤 以下是实现 Java 业务场景中的使用的主要步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---------
原创 7月前
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乐观  乐观(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观。  CAS便是乐观技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一
在现代的数据库应用中,MySQL乐观是一种常用的并发控制策略。在需要处理高并发且不频繁更新的场景中,它提供了一种捷径,避免了传统机制带来的性能损耗。这篇博文将深入探讨如何在MySQL乐观业务场景中解决常见问题。 ## 环境准备 在实现MySQL乐观之前,需要确保环境中已经安装了以下依赖组件: | 组件 | 版本 | 备注 | |
原创 6月前
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java中,每个对象都有两个池,池和等待池。Java平台中,因为有内置的机制,每个对象都可以承担的功能。Java虚拟机会为每个对象维护两个“队列”(姑且称之为“队列”,尽管它不一定符合数据结构上队列的“先进先出”原则):一个叫Entry Set(入口集),另外一个叫Wait Set(等待集)。对于任意的对objectX,objectX的Entry Set用于存储等待获取objectX这个
详解Java反射机制详解Java反射机制通过案例体会反射的好处案例为了提高代码的扩展性---》面向对象特性:多态利用反射实现上述功能:通过概念再体会反射反射补充:1、动态语言2、静态语言Class类的理解创建类获取字节码的方法可以作为Class类的实例的种类Class类的具体的实例验证补充完善之前的类获取构造器和创建对象获取属性并赋值获取方法并调用获取类的所在包,接口和注释 详解Java反射机制
互斥与自旋:休眠还是“忙等待”? 我们常见的各种是有层级的,最底层的两种就是互斥和自旋,其他都是基于它们实现的。互斥的加锁成本更高,但它在加锁失败时会释放 CPU 给其他线程;自旋则刚好相反。当你无法判断锁住的代码会执行多久时,应该首选互斥,互斥是一种独占。什么意思呢?当 A
转载 2020-09-05 16:39:00
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synchronized关键字""的实现本质synchronized关键字实现的是依赖于JVM的,底层调用的是操作系统的指令集实现。 Lock接口实现的不一样,例如ReentrantLock是基于JDK实现的,有Java原生代码来实现的。synchronized 的是什么?Object o = new Object(); synchronized (o){ System.out.p
本文源码解读基于Redisson 3.18.0 版本Redisson分布实现原理Redisson实现基本原理大致如下图所示:客户端执行Lua脚本去获取,如果获取失败,则订阅解锁消息,并挂起线程。客户端解锁时执行一段Lua脚本,删除的同时往解锁消息通道发送解锁指令,Redis会广播解锁消息到所有订阅的客户端。当客户端收到解锁消息或者线程挂起时间超过超时时间(leaseTime)时,客户端会
阅读更多Spring源码分析和Java并发编程文章。问题在阅读本文之前可以先思考一下几个问题 1. 什么是读写? 2. ReadWriteLock存在的意义是什么? 3. 读写适用于什么场景? 4. 什么是降级和升级?简介synchronized和ReentrantLock实现的是排他,所谓排他就是同一时刻只允许一个线程访问共享资源,但是在平时场景中,我们通常会碰到对于共享资源读多写
转载 2024-01-10 16:52:25
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# Redisson 非公平使用与实践 在分布式系统中,机制是确保数据一致性与完整性的重要工具。Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端,它提供了多种强大的分布式功能,其中之一就是非公平。本文将探讨 Redisson 的非公平功能,并通过代码示例来说明其应用。 ## 什么是非公平? 在使用的时候,我们可以分为两种类型:公平和非公平。公平是指的获取顺
原创 2024-08-31 05:41:14
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面试问题 Redis的过期时间小于业务的执行时间该如何续期?问题分析首先如果你之前用Redis的分布式的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So easy.我们来看 很多同学在用分布式时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式工具类就直接用了,其实Redis分布式比较正确的姿势是采用redisson这个客户端工具如何回答默认情况下,加锁的时间是30秒.如果加锁的业务
一 Redis的事务在数据库系统中,一个事务是指:由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。例如银行转帐,从原账户扣除金额,以及向目标账户添加金额,这两个数据库操作的总和,构成一个完整的逻辑过程,不可拆分。这个过程被称为一个事务,具有ACID特性。0. ACID/CAP/BASEACID:是指在数据库管理系统(DBMS)中,事务(transaction)所具有的四个特性:原子性(Atomicit
转载 2023-11-24 00:49:11
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