摘要本博文将对阿里巴巴java开发手册进行详细的解释和说明，帮助的大家更好的理解java开发规范。更好实践在自己的项目中，让自己的编码养成一个好习惯，努力成为一名优秀的程序员。一、编程规约1.1 命名风格【强制】所有编程相关的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。反例：_name / __name / $Object / name_ / name$ / Object$【强
如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。
引言如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。背景什么是规则引擎？规则引擎可以帮助企业将
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2024-06-14 22:18:24
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一、学习知识点概要1.赛题理解赛题理解是开始比赛的第一步，赛题的理解有助于对竞赛全局的把握。通过赛题理解有助于对赛题的业务逻辑把握，对于后期的特征工程构建和模型选择都尤为重要。在开始比赛之前要对赛题进行充分的了解。比赛什么时候开始，什么时候结束，什么时候换B榜数据。和该比赛有没有类似的比赛可以参考借鉴。线上提交结果的次数往往是有限的，提前了解每日可以提交的次数。比赛使用的是什么评价指标，可以选择相
在现代企业中，风控业务架构的重要性日益凸显，尤其在金融科技领域。为了保护客户资产和公司信誉，我们必须构建一个科学、高效的风控业务系统。本文将详细探讨“风控业务架构”的解决方案，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论等内容。
### 背景描述
随着技术的迅速发展，尤其是在2018年到2023年期间，金融科技企业面临愈发复杂的风险环境。以下是一些关键时间节点的变化：
1. *
对于从事信贷数据分析岗位的小伙伴来讲，整理产出业务相关的分析报告是日常工作非常熟悉的内容，例如策略分析、模型监测、客户画像、贷后分析等主题。但是，一份好的信贷数据分析报告，不仅针对样本数据与业务需求，采用有效的分析思路将核心的内容要点总结出来，而且根据不同的分析结果，通过合适的的可视化图表进行展现，这样可以使最终的分析报告具有较高的可读性。 针对数据分析报告的图表生成，我们往往采用excel工具实
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2023-11-17 15:24:52
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“如果能将业务问题定义清楚，那么就完成了70%的工作。“一位职场的老前辈道出这样哲言。说到业务的定义问题，作为风控人最想来来谈谈这个内容，尤其是在数字化的风控内容上。数字化风控的标准化程度较高，在互金经过了一番喷薄的发展后，对于SOP守则，业务问题的定义及留给后续从业者可借鉴的资料、项目经验相对丰富，也使得这个行业的数据从业者相比其他的行业数据人士更“幸福些”。同时也因为项目的关系，本人先后也接触
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2023-12-06 17:53:19
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# Java 信贷风控业务逻辑实现指南
## 1. 介绍
在信贷风控领域中，Java是一种常用的编程语言，用于实现业务逻辑和算法。本文将指导你如何使用Java实现信贷风控业务逻辑。
## 2. 流程概述
下面是实现Java信贷风控业务逻辑的基本流程，可以用表格展示步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 数据预处理 |
| 步骤2 | 特征工程 |
| 步骤
原创
2023-11-03 14:00:31
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# Java实现信用卡风控业务逻辑
随着金融科技的快速发展，信用卡风控已经成为银行及金融机构重要的业务之一。本文将探讨如何利用Java实现基本的信用卡风控业务逻辑，并带有相应的代码示例。
## 风控业务逻辑概述
信用卡风控的主要目标是识别潜在的欺诈行为，确保交易的安全性。通常，风控流程会涉及交易审查、用户行为监测、信用评分等环节。
在实现信用卡风控时，我们可以遵循以下流程：
```mer
项目地址代码已开源，https://github.com/sunpeak/riskcontrol背景当前互联网企业存在很多业务风险，有些风险（比如薅羊毛）虽然没有sql...
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2023-05-30 05:47:18
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风控 风控系统 风控设计
原创
2021-08-06 16:45:35
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上一篇我们介绍了如何通过交叉表来生成规则，本篇我们来介绍一种可以生成多规则的方法，决策树。除了做模型以外，也可以用来挖掘规则，原理是一样的。下面通过sklearn的决策树方法来实现风控规则的发现，同时分享一种可以更新决策树节点信息的方法，以辅助制定风控规则。一、sklearn决策树Sklearn中有两个决策树API方法，分别是：tree.DecisionTreeClassifier：CART分类树
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2024-06-13 23:10:40
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# 业务风控能力架构的科普介绍
在现代企业中，风控（风险控制）已经成为了维持业务稳定和可持续发展的重要一环。优秀的业务风控能力架构能够帮助企业识别、评估和管控潜在风险，确保企业在复杂的市场环境中安全运营。本文将介绍业务风控能力架构的基本构成及示例代码，帮助读者更好地理解这一概念。
## 业务风控能力架构的组成
业务风控能力架构通常包含以下几个核心部分：
1. **风险识别**：通过数据分析
目录一：查看数据的基本信息：二：原有数据的预处理：三：分析增加新的数据：一：查看数据的基本信息：1：加载数据：import pandas as pd import datetime from pyecharts.charts import * from pyecharts import options as optsdf1 = pd.read_excel('data/业务数据.xls') #要使用原始数据构建新指标，所以保留原始数据，copy新的数据，在新的数据中创建新指标 df2 = d
原创
2021-07-30 14:17:47
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目录一：查看数据的基本信息：二：原有数据的预处理：三：分析增加新的数据：一：查看数据的基本信息：1：加载数据：import pandas as pd import datetime from pyecharts.charts import * from pyecharts import options as optsdf1 = pd.read_excel('data/业务数据.xls') #要使用原始数据构建新指标，所以保留原始数据，copy新的数据，在新的数据中创建新指标 df2 = d
原创
2022-02-04 17:33:03
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所谓的酒店客房控制系统，可以对酒店客房的照明系统、空调管理系统、窗帘、背景音乐系统进行智能管理和控制，实时反映客房的整体情况、客人的需求、设备状态和酒店服务人员的服务状况，进一步帮助酒店对客房设备和内部资源进行实时控制和分析。 那么，对于酒店房间控制系统来说，有哪些值得我们特别注意的地方呢？第一，方便快捷的网络通讯酒店客房控制系统一般采用国际标准TCP/IP协议，嵌入式R
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2024-08-24 21:29:36
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风控模型在金融信贷的很多环节都发挥着自己的作用，但有的时候我们训练出来的模型并不能满足上线需求，那我们就需要对模型进行调优。一般来说，我个人会从以下几个角度来优化模型。01 需求定义简单来说就是对原始需求进行理解与定义，然后重新定义好坏样本。比如可能原先的需求是要提高终审通过率，然后好样本就是通过的客户，坏样本就是被拒绝的客户，但很不幸这样子建出来的模型效果并不是非常地好；在再次沟通后发现其实有很
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2024-03-12 14:41:03
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引言如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。背景什么是规则引擎？规则引擎可以帮助企业将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务规则。这使得企业可以更灵活地管理和修改业务规则，而无需修改应用程序代码。规则引擎可以接受数据输入，并根据业务规则解释数据，做出业务决策
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2024-04-04 12:24:01
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那么，在短暂而痛苦的行业调整期，担保公司如何才能高效地梳理企业内部的管理、团队、流程，建立有效的风险管控机制，从而使自己立于不败之地呢？一、通过信息化实现企业内控机制与业务制衡机制落地目前，担保公司大多都按风险管理的前、中、后三个阶段设置了不同的业务职能部门，不同部门之间同时也按“审保分离”原则，明确了职责与分工，互相制衡，有的企业也建立了以公司领导、主要业务部门负责人、外聘行业专家共同组成公司的
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2023-10-24 09:52:26
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变量中心如果说数据是原料，策略是产品的话，那么变量就是当中的零部件了。一个完整的风控策略依赖的关键变量可能有几百上千个，底层的变量池子就远远大于这个数了。变量中心在风控平台中是最重要但是同时也最容易被人忽视的一部分，一方面不像审批系统、决策引擎那样是完整的产品平台，也不像底层数据平台那么有完整的技术方案。变量在不同公司体系里面，形态有很多，可以是一个接口，也可以是一段SQL。由于变量
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2022-12-21 19:01:02
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零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工程做准备数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；缺失值和唯一值：
查看数据缺失值情况查
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2023-10-20 19:50:43
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