Eclipseecplise 没有配置server选项
Maven关于Maven项目build时出现No compiler is provided in this environment的处理:在添加tomact 依赖时，报错：cvc-complex-type.2.4.a: Invalid content was found starting with element：
原创
2022-03-10 11:37:23
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* @author weip 书中讲到计数器count是线程安全(毋庸置疑,AtomicLong是命令级的线程安全),
* 而计数器的状态就是servlet的状态,这是为何？
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原创
2016-09-20 21:35:59
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万事开头难，Java入门自学还是有老师授课的同学都避免不了遇到写各种疑问，那么该怎么办？ 所以本节介绍一些初学者经常出现的错误，以便减少读者在学习中的障碍。 在这里也给Java入门的同学推荐课程 （Java基础入门教程>>>） 大小写问题 之前我们已经提到，Java 是区分大小写的语言。但由 ...
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2021-10-25 16:20:00
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使用线程池比手动创建线程好在哪里？线程池的各个参数的含义？线程池有哪 4
原创
2022-12-29 16:26:31
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偶刚装了CentOS的Linux操作系统，安装完毕后只能在“命令行模式”下登
原创
2022-09-08 20:34:40
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过滤器：http://blog.csdn.net/lidawei201/article/details/8513853 response.getWriter().write()与out.print()的区别:http://blog.csdn.net/javaloveiphone/article/details/8133772 在Oracle中NUMBER的定义：1、只有一个参数时，如N
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精选
2015-08-13 18:01:22
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我在学习Bash Shell Script遇到点问题，编写了一个脚本 1 #!/bin/bash 2 3 DIR="/root" 4 5 (cd $DIR) 6&n
原创
2013-07-10 08:24:04
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最近学习啦下java引用，但在实验过程中被搞的莫名其妙，直接上代码、
public static void main(String[] args)
{
ReferenceQueue<String> rq = new ReferenceQueue<St
原创
2013-04-12 13:50:02
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线程的安全问题 模拟卖票案例创建三个的线程，同时开启，对共享的票进行出售 这样会导致一个结果 Thread-0 -->正在卖第1张票 Thread-1 -->正在卖第1张票 Thread-2 -->正在卖第0张票 解决线程安全问题的一种方案：使用同步代码块 格式： 注意： 通过代码块中的锁对象，可以
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2019-08-01 21:52:00
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近期在学习李航老师著作的《统计学习方法》，根据书中所述内容，同时综合了网上总结的较好的知乎和博客，对分类、标注、回归三类问题的定义与区别进行整理，同时对三类问题的区别进行总结，尤其是分类问题与回归问题的区别。 1.分类问题分类问题是监督学习的一个核心问题。在监督学习中，当输出变量取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。监督学习从数据中学习一个分类决策函数或分类模型，称为分类器（clas
1.新建了一个基于4.4.2（api19）的工程。出现import android.support.v7.app.ActionBarActivity;提示报错。appcompat_v7工程报错。appcompat_v7工程为提供4.0以前版本兼容。2.创建模拟器报错，安装inter硬件加速器。可以在BIOS高级中开启VT-X虚拟化功能。
原创
2014-11-02 00:38:11
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这里简单的记录一下矩阵问题的做题记录吧。 CF392C Yet Another Number Sequence 比较有纪念意义的一道题，在我 [数据删除] 的时候拯救了我的信心。 ...
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2021-09-11 11:15:00
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0 引言 2012年Alexnet横空出世以来，深度学习在高层语义特征的识别与分割上大获成功。然而，基于极大量图像级或者边界框级标注数据的深度学习方法在实际应用中存在很多限制。1、标注粗略，很多目标本身并不是方形，采用方形标注会引入误差数据；2、边界框标注训练出来的框架分割精度不会达到超人检测精度，这是因为标注数据本身就没有达到超人级的精度；3、解决遮挡问题很困难。基于以上原因，有人提出
单向散列算法之——MD5算法MD5算法（Message-Digest Algorithm 5）属于单向散列算法的一种。它的功能是将任意长度的消息在经过处理后输出一个128位的信息，从而实现加密，此加密不可逆，即无法通过密文反推出输入的信息。1、算法原理（1）数据填充填充待加密的消息使其长度与448模512同余（即消息长度=448mod512，byte=56mod64）。因此，消息的长度被拓展至N*
# 深度学习回归问题的探讨与实践
## 引言
深度学习作为现代人工智能的核心技术之一，在图像识别、自然语言处理、推荐系统等多个领域取得了显著的成功。与分类问题相比，回归问题更加关注数据间的连贯性与数值预测。本文将深入探讨深度学习中的回归问题，并给出相关的代码示例，以帮助读者更好地理解其应用与实现。
## 回归问题概述
回归问题的本质在于预测一个连续的数值输出，而不是将输入数据分到某个类别中
# 排课问题的机器学习解决方案
排课问题是教育机构在安排课程、教师和学生时面临的一个复杂问题。传统的方法多依赖人工或简单算法，而随着机器学习技术的发展，我们可以应用更智能的方法来优化排课过程。
## 排课问题的定义
排课问题涉及在给定约束条件下，合理安排课程时间和地点，包括：
- 教师的可用性
- 学生的选课需求
- 教室的大小和设施
引用形式的描述信息: *“排课问题通常被视为一个NP
原创
2024-10-15 06:07:56
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