先看图中雪花算法的结构 第一段1位，固定0， 69年以后可能会用1，也就是说默认在一个系统中只能用最多69年，如果征用第一位可以使用139年。 第二段41位，用时间毫秒数数表示41位大概是69年多，默认表示1971年1月1日到当前时间的毫秒数，有的雪花算法优化支持设定这个起算时间，我们可以把它指定位我们系统立项的时间，这样的好处在于可以使用完整的69年，第一位改成1
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2023-10-04 20:56:54
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雪花算法原理雪花算法生成的最终结果其实就是一个long类型的Java长整型数字，算法所有的内容都是针对这个数字进行运算的，Java基础类型相信都很熟悉，有32位的整型int类型，和64位的长整型long类型。SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且I
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2023-09-25 11:47:21
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一位工作4年的小伙伴，去某东面试时被问到这样一道题，说请你简述一下雪花算法的实现原理。屏幕前的小伙伴，如果你遇到这个问题，你会怎么回答？今天，我给大家分享一下我的理解。1、什么是雪花算法雪花算法英文翻译为 Snow Flake 算法，它是由Twitter开源的分布式 ID生成算法。主要应用于分库分表场景中的全局ID作为业务主键，或者生成全局唯一的订单号。那为什么要叫雪花算法呢？据相关研究表示，一般
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2023-09-28 12:55:42
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雪花算法的原理和实现JavaSnowFlake 算法：分布式id生成算法的有很多种，Twitter的SnowFlake就是其中经典的一种。算法原理SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图：1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级。41 bit 可
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2023-09-04 06:36:43
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雪花算法简介： 雪花算法 是 Twitter 开源的分布式id生成算法。使用一个64bit 的long型数字作为全局id。 优点：ID 自增，不会产生重复ID，在本地生成不会消耗网络效率高，存入数据库索引效率高。 缺点：依赖于系统时间的强一致性，如果系统时间回拨，或者改变，可能会造成生成重复id。结构图如下：1bit ：该bit 不使用 因为二进制中，最高位是符号位，1标识负数，0 标识 正数，生
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2023-08-23 21:13:13
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分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而Twitter的SnowFlake算法解决了这种需求，并且该算法生成id的效率是极高的。1. SnowFlakeSnowFlake算法产生的ID是一个64位
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2024-08-02 16:43:43
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# Java雪花算法使用
雪花算法是一种生成全局唯一ID的算法，它能够在分布式系统中生成高性能、高可用性的唯一ID。这种算法的核心思想是基于时间戳和机器ID生成ID，保证了生成的ID在分布式系统中的唯一性。
## 雪花算法原理
雪花算法的生成ID的格式如下：
```
0|0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 00000|00000|0000
原创
2024-01-25 09:53:26
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1、简介 MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。 润物无声 只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑。 效率至上 只需简单配置，即可快速进行 CRUD 操作，从而节省大量时间。 丰富功能 热加载、代码生成、分页、性能分析等功能一应俱全#mybatis日志 mybatis-p
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2024-06-24 00:37:35
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雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用：1bit，因为最高位是符号位，0表示正，1表示负，所以这里固定为0 时间戳：41bit，服务上线的时间毫秒级的时间戳（为当前时间-服务第一次上线时间），这里为（2^41-1）/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id：10bit，表示工作机器id，用于处理分布式部署id不重复问
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2023-10-19 11:14:11
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雪花算法基础关于雪花算法，大部分文章都可以看到这个图。这个图很好的诠释了雪花算法生成Id的几个重要组成部分，这里也不展开具体介绍了。 时间戳，工作机器Id，序列号这些位数是可以根据自己的业务场景来进来调整的。10bit工作机器Id，其实就是上面说到的机器码，雪花算法内部并没有做任何处理，而是交由业务方自己定义，所以业务方需要自己保证这个的唯一性。大部分情况，会把它分为5bit
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2023-12-27 08:22:55
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# 使用雪花算法生成全局唯一ID
在分布式系统中，生成全局唯一ID是非常重要的一环，雪花算法是一种高效生成全局唯一ID的算法之一。本文将介绍如何在Java中使用雪花算法来生成全局唯一ID，并通过一个示例来说明如何解决生成全局唯一订单号的问题。
## 雪花算法简介
雪花算法是Twitter开发的一种生成全局唯一ID的算法，其核心思想是利用一个64位的长整型来表示一个全局唯一ID，其中高位是时间
原创
2024-04-09 03:47:26
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雪花算法 是由Twitter公司开源的snowflake（雪花）算法。简单原理：雪花算法会生成一个64位的二进制数据，为一个Long型。(转换成字符串后长度最多19) ，其基本结构：第一位：为未使用第二部分：41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年)第三部分：5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点）第四部分：最后12位是毫秒内的计
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2023-05-24 14:17:08
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SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式id生成算法，在2014年开源，开源的版本由scala编写。其核心思想就是：使用一个64bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。1、特点：能满足高并发分布式系统环境下ID不重复基于时间戳，可以保证基本有序递增（有些业务场景对这个又要求）不依赖第三方的库或者中间件生成效率极高2、ID各部分含
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2023-09-02 21:44:26
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目的:在高并发场景下实现不重复的id值1.在mysql数据库中,主键为自增,但在高并发分布式场景下,需要在自增字段的基础上加上机器码等特征码,用来区分id启动顺序:eureka–>saasplatform-common–>saasplatform-coupon-war-core 在chitai-public的IDeploy中配置数据库生成自增id的配置,初始值设为1注意:没有配置则会报
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2024-04-09 14:19:42
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背景近几日，被主键ID生成折磨的不太行，于是就在寻找一种合适的主键生成策略，选择一种合适的主键生成策略，可以大大降低主键ID的维护成本。主键ID生成方法最常用的4种主键ID生成方法UUID：全局唯一性，但是生成的ID是无序的且长度过长，单纯的就无序这一点，数据库中就不建议使用，因为数据库会为主键创建唯一索引，主键无序的话索引维护代价太大。数据库自增ID：自增ID单机环境其实还好，但是分布式环境下如
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2023-09-27 06:43:30
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源码下载地址: https://github.com/twitter-archive/snowflake/tags源码是scala写的… java版本:https://gitee.com/xyy-kk_admin/data-source/blob/master/SnowflakeIdWorker.java Twitter的分布式自增ID算法snowflake概述:Twitter的snowflake
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2023-09-17 12:43:44
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SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。给大家举个
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2023-06-05 18:38:51
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文章目录1. 定义全局的范围参数2. 每次get前将x,y +103. 在生成的时间戳上添加随机数4. 完整代码5. 使用python来验证是否为全局递增 学习了雪花算法，看到有程序员说大佬的代码存在问题，不能够出现连续+1的情况，基于大佬代码的基础上，我摸索到了一个简单添加了随机步长的序列方法, 通过定义全局的范围参数，每次getId()的时候，将x,y都加100, 这样就能保证到下一次
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2024-03-25 10:25:10
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最近自己也研究了雪花算法的生成原理，大概知道它是如何生成的。 1.首先雪花算法生成的64位的二进制数据，为long类型。 其基本结构如下： 第一部分：最高位位0，代表生成的id为一个正数。 第二部分：41位的毫秒级时间戳(41位的长度可以使用69年) 第三部分：10位机器码，包括高5位的数据中心id，以及低5位的workerId.（10位的长度最多支持部署1024个节点） 第四部分：12位序列号，
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2023-09-24 07:14:43
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SnowFlake算法据国家大气研究中心的查尔斯·奈特称，一般的雪花大约由10^19个水分子组成。在雪花形成过程中，会形成不同的结构分支，所以说大自然中不存在两片完全一样的雪花，每一片雪花都拥有自己漂亮独特的形状。雪花算法表示生成的id如雪花般独一无二。 snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机
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2023-08-23 18:25:14
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