一,背景近期需要用到ActiveMQ接收Oozie执行作业之后的返回结果。Oozie作为消息的生产者,将消息发送给ActiveMQ,然后Client可以异步去ActiveMQ取消息。ActiveMQ作为基于 JMS 开源的Apache Message Provider,故记录下JMS相关基础知识。 二,基础知识&基本概念1)面向消息的中间件Message-oriented mid
转载 7月前
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控件通知消息         在《深度解析VC中的消息(上)》中,我们提到了消息的分类有3种:窗口消息、命令消息和控件通知消息,我们这里要谈的是最后一种:控件通知消息。         控件通知消息,是指这样一种消息,一个窗口内的子控件发生了一些事情,需要通知父窗口。通知消息只适用于标准的窗口控件如
    JMS是Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范。     消息是JMS中的一种类型对象,由两部分组成:报头和消息主体。报头由路由信息以及有关该消息的元数据组成;消息主体则携带着应用程序的数据有效载荷(包括TextMessage,ObjectMessage,MapMessage,BytesMessa
消息存储机制不管是持久化的消息还是非持久化的消息都可以被写入到磁盘。持久化的消息在到达队列时就被写入到磁盘,并且如果可以,持久化的消息也会在内存中保存一个备份,这样就可以提高一定的性能,当内存吃紧的时候会从内存中清除。非持久化的消息一般只保存在内存中,在内存吃紧的时候会被换入到磁盘中,以节省内存空间。这两种类型的消息的落盘处理都在RabbitMQ的“持久层”中完成。持久层是一个逻辑上的概念,实际
 随着HTML5的正式定稿,我们也可以大量使用HTML离线网络应用程序的特性。#1、Application CacheApplication Cache 可以很简单让我们的WebApp具有离线的能力。支持的浏览器:IE10+,FireFox,Chrome,Safari,Opera优点:离线浏览 -- 用户可以再离线时使用Application速度 -- 由于缓存了资源,如果加载很快减少服
1 背景近期在学习《深入理解Kafka核心设计与实践原理》这本书。接下来希望将每次学习的收获与心得记录成文,也希望可以帮助到同样初入门的人。2 思维导图先分享一下我在学习Kafka的基本知识之后整理的思维导图。3 Kakfa介绍3.1 三大角色Kafka主要用于扮演三种角色,消息系统、存储系统、流式处理平台。3.1.1 消息系统Kafka被用于最多的是消息系统,Kafka和传统的消息系统都具备了系
转载 2024-03-07 12:58:19
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# Java实现消息存储功能 在现代软件开发中,消息存储功能被广泛应用于各种系统中,例如即时通讯、事件驱动的系统等。本文将通过示例,探讨如何在Java中实现一个简单的消息存储功能,并展示相关的序列图和关系图。 ## 消息存储的基本需求 消息存储功能的基本需求包括: 1. **接收消息**:系统能够接收用户发送的消息。 2. **存储消息**:将消息保存到持久化存储。 3. **检索消息**:
原创 2024-08-05 08:13:16
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# Java 消息历史如何存储 在现代应用程序中,消息传递是实现不同组件间通信的重要手段。尤其在分布式系统中,消息可以在多个服务之间异步传递。为了治理消息流,以及支持后续的审计和追踪,存储消息历史变得尤为重要。本文章将介绍如何在Java中实现消息历史的存储,并通过示例展示具体的实现方式。 ## 实际问题:消息丢失与审计 在系统中,尤其是金融、医疗等重要行业,可靠地存储消息历史是非常重要的。假
原创 10月前
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引言前面我们已经简单地介绍了 RocketMQ 的整体设计思路,本文着重其中消息存储部分的整体实现思路。更多相关文章和其他文章均收录于贝贝猫的文章目录。消息存储通过前面的知识,我们已经知道了topic是如何分配到Broker的,以及消息发送方是如何决定把消息发送给哪个Broker的,接下来我们看一看Broker介绍到消息后,是怎么存储消息的。RocketMQ主要存储的文件包括CommitLog文件
转载:RocketMQ源码学习--消息存储消息中间件—RocketMQ消息存储(一) RocketMQ高性能之底层存储设计 存储架构 RMQ存储架构 上图即为RocketMQ的消息存储整体架构,RocketMQ采用的是混合型的存储结构,即为Broker单个实例下所有的队列共用一个日志数据文件(即
转载 2019-03-08 15:27:00
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RocektMQ 消息存储机制RocketMQ 作为一款优秀的分布式消息中间件,可以为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。其核心优势是可靠的消费存储消息发送的高性能和低延迟、强大的消息堆积能力和消息处理能力。从存储方式来看,主要有几个方面:文件系统分布式KV存储关系型数据库从效率上来讲,文件系统高于KV存储,KV存储又高于关系型数据库。因为直接操作文件系统肯定是最快的,那么业界主流的消息
# Java开发聊天消息存储解决方案 在现代聊天应用中,消息存储是一个至关重要的需求。有效的存储机制能够保证用户之间的消息通信流畅性、可靠性,以及后续的数据分析能力。本文将探讨一个常见的存储方案,并用Java代码示例,展示如何实现这个解决方案。 ## 需求分析 在聊天系统中,用户发送的每一条消息都需要持久化存储,以便在需要时可以回溯。我们将使用关系型数据库(如MySQL)来存储这些聊天消息
原创 8月前
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# Java存储消息到日志文件的实现指南 作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要将应用程序的消息存储到日志文件中的情况。日志文件对于调试和监控应用程序的运行状态至关重要。本文将指导你如何使用Java实现这一功能。 ## 1. 准备工作 在开始之前,你需要确保你的开发环境中已经安装了Java开发工具包(JDK)。 ## 2. 定义日志记录器 我们将使用Java的日志记录API来实现日志记
原创 2024-07-28 05:21:54
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接上篇RocketMQ源码解析之Broker消息存储消息接收) DefaultMessageStore#asyncPutMessage /** * 进行存储 * * @param msg MessageInstance to store * @return */ @Override public ...
转载 2021-09-30 16:29:00
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前言分布式队列因为有高可靠性的要求,所以数据要进行持久化存储款MQ—
原创 2022-12-01 16:45:30
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# Java存储消息到指定文件的实现方法 在Java编程中,将消息存储到指定文件是一项常见的任务。本文将介绍如何使用Java实现这一功能,并提供代码示例。同时,文章还将使用mermaid语法展示饼状图和流程图,帮助读者更好地理解这一过程。 ## 准备工作 在开始编写代码之前,我们需要了解Java中的几个关键类和接口: 1. `File`:表示文件系统中的文件或目录。 2. `FileWri
原创 2024-07-16 07:11:26
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1 什么是消息队列保存消息的容器。消息队列独特的机制和结构保证了消息发送者和接收者之间良好的异步通信。2 为什么用消息队列  传统的进程间通信(也可为模块间通信)较为单一。消息生产者发送消息等待消息消费者接收消息,在此同步通信过程中会出现数据丢失、生产者长时间等待以及两者之间高耦合等问题。消息队列在保证消息生产者和消费者之间的正常通信的同时,也解决了传统消息通信的弊端。其优势表现如下:  (1)异
如果用户的请求比较费时,可以考虑将用户的请求信息放到队列中,立即返回给用户处理中等信息,这样可以给用户比较流畅的体验,后端可以利用单独的服务消费消息,做到了解耦,提高了并发能力。本文使用jdk为我们提供的阻塞队列api,来实现一个基于内存的简单消息队列。主要涉及的接口BlockingQueue,以及它的实现类ArrayBlockingQueue(数组实现的)和LinkedBlockingQueue
一般情况下,只能操作紧急临时扩容了。具体操作步骤和思路如下:1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有的consumer都停掉2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建好原先10倍或20倍的queue数量3)然后写一个临时的分发数据的consumer,这个程序部署上去消费积压的数据,消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queu
转载 2024-04-27 21:35:02
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Rocket的消息是有consume queue和commit log组成。Consume QueueConsume queue是消息的逻辑队列,相当于字典目录,用来指定消息在物理文件(commit log)上的位置,我们可以在配置中指定consumequeue和commitlog存储的目录。每一个topic下的每个queue都有一个对应的consumqueue文件。根据topic和queueid
原创 2018-02-04 18:16:49
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