RocektMQ 消息存储机制RocketMQ 作为一款优秀的分布式消息中间件，可以为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。其核心优势是可靠的消费存储、消息发送的高性能和低延迟、强大的消息堆积能力和消息处理能力。从存储方式来看，主要有几个方面：文件系统分布式KV存储关系型数据库从效率上来讲，文件系统高于KV存储，KV存储又高于关系型数据库。因为直接操作文件系统肯定是最快的，那么业界主流的消息
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2024-10-17 11:14:27
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# MongoDB 存储聊天消息实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学习如何使用 MongoDB 存储聊天消息。在本文中，我将详细介绍实现这一功能的流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
以下是实现 MongoDB 存储聊天消息的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建数据库]
B --> C[创建集合
原创
2024-07-18 11:56:45
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# MongoDB存储历史消息实现教程
## 介绍
在现代的应用程序中，存储历史消息是一项常见的需求。MongoDB是一个流行的文档数据库，它提供了强大的功能来存储和查询数据。在本教程中，我将向你展示如何使用MongoDB来存储历史消息。
## 流程
下面是存储历史消息的流程：
```mermaid
pie
title 存储历史消息流程
"连接到MongoDB" : 20
原创
2023-11-26 05:08:21
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# 使用 Langchain 存储聊天消息至 MongoDB 的指南
在这个指南中，我们将要学习如何使用 Langchain 框架将聊天消息存储到 MongoDB 数据库中。这个过程主要包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备：安装必要的库 |
| 2 | 连接到 MongoDB 数据库 |
| 3 | 创建数据模型 |
| 4 | 编写存储
# 实现 MongoDB 存储 IM 历史消息
## 引言
在实时通讯应用中，保存聊天消息的历史记录是一个常见的需求。MongoDB 是一个非常适合存储大量文档型数据的数据库，本文将介绍如何使用 MongoDB 存储 IM 历史消息。
## 整体流程
下面是实现 MongoDB 存储 IM 历史消息的整体流程：
```mermaid
graph TB
A[创建数据库和集合] --> B[
原创
2023-11-28 06:14:37
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综述mongodb 3.0 的存储引擎默认是MMAPV1，还有一个新引擎wiredTigger，wiredTigger具有很高的性能。建议在生产环境上升级到wiredTigger。MMAPV1引擎mongodb原生的存储引擎，比较简单，直接使用系统级的内存映射文件机制。对于insert,read,update(upate 不导致文档的size变大)具有较高的性能。MMAPV1并发级别支持colle
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2023-11-02 06:42:29
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# IM消息存储：MongoDB还是MySQL？
在现代的即时通讯应用（IM）中，如何选择消息存储的数据库是一项重要的设计考量。常见的选择包括关系型数据库MySQL和NoSQL数据库MongoDB。本文将深入探讨这两者的优缺点，并给出一些具体的代码示例来帮助理解。
## 一、MySQL简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）来执行数据操作。MySQL以
原创
2024-10-20 07:36:00
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# 存储消息为什么使用MongoDB
在现代应用程序中，存储和检索消息是一项非常常见的需求，尤其是在聊天应用程序、通知系统和其他实时通信服务中。选择合适的数据库对于提高应用性能和可扩展性至关重要。MongoDB作为一种NoSQL数据库，以其灵活性和扩展能力受到广泛欢迎。本文将通过一个简单的流程来展示如何使用MongoDB来存储消息，并通过代码实例帮助你理解每一步的实现。
## 过程流程
下面
# 存储评论消息的方案
在开发应用程序时，存储和保存评论消息是常见的需求之一。 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它具有灵活的数据模型和高性能的特点，非常适合存储评论等文本数据。本文将介绍如何使用 MongoDB 存储和保存评论消息，包括数据模型设计和代码示例。
## 数据模型设计
首先，我们需要设计评论消息的数据模型，以便在 MongoDB 中存储。一个简单的评论消息可以包
原创
2024-04-22 04:51:04
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MongoDB是一个可扩展、高性能的分布式文档存储数据库，由C 语言编写，旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。 Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql），其灵活的数据
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2024-01-05 22:45:17
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1、逻辑关系的对比
关系型数据库：mysql数据库（database）、表（table）、记录（rows）三个层次的概念组成。
非关系型数据库：MongoDb数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次的概念组成。
MongoDB中的集合对应MySQL的表，但是集合里没有列、行和关系的概念，集合中只有文档，一个文档就相当于一条记录，这就是模式自
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2023-09-06 15:34:30
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一.mongodb是什么？ MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写 1.mongo的体系结构SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins表连接,Mong
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2023-07-28 11:45:19
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mongodb数据库详解一、特点：1. mongodb是一个no sql型数据库2. mongodb提供了一个面向文档存储，操作起来方便的数据库3. mongodb有更强的扩展性，如果负载增加，可以做分片4. mongodb是以键值对(key-value)形式进行存储5. Gridfs是mongodb内置功能，可以用于存放大量小文件二、应用类型：1. 网站数据2. 分布式场景3. 缓存层4. 文档
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2023-06-18 15:00:26
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MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案，针对于其它数据库的特性，它仍然毫不示弱，表现的非比寻常。MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。也许这会让你很奇怪，为什么它用 javascript 来写，但实际上它会让你非常满意，MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的，我们想象一个简单的
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2023-06-03 21:23:53
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gridfs是用于存储和检索超过BSON文档大小限制16 MB的文件的规范。gridfs不将文件存储在单个文档中，而是将文件分为多个部分或块[1]，并将每个块存储为单独的文档。默认情况下，gridfs使用默认块大小255 kb；也就是说，gridfs将文件划分为255 kb的块，最后一个块除外。最后一个块只有在必要的时候才那么大。类似地，不大于块大小的文件只有最后一个块，只使用所需的空间加上一些额
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2023-06-18 14:45:42
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MongoDB 体系结构MongoDB和RDBMS(关系型数据库)对比RDBMSMongoDBdatabase(数据库)database（数据库）table （表）collection（ 集合）row（ 行）document（ BSON 文档）column （列）field （字段）index（唯一索引、主键索引）index （支持地理位置索引、全文索引 、哈希索引）join （主外键关联）emb
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2024-02-02 19:47:09
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MongoDB是一款非常常用的面向文档型非关系数据库，主要应用在微博、博客、IM等的消息存储业务中，由于存储的数据与金融等行业比起来并不是那么重要，而且对事务也没什么要求，所以在这种场景下，MongoDB要比关系型数据库更适合，因为传统的关系型数据库的每次操作都会有ACK，而MongoDB的设计去掉了这个步骤，大大提高了存储的性能，而且MongoDB的设计考虑了设备故障经常出现的场景，所以在设计时
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2023-10-25 21:31:22
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本文导读：Mongodb是一种强大，灵活，可扩展的数据存储方式。它扩展了关系型数据库众多有用的功能，如索引，范围查询和排序。
MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如，JSON没有日期类型，这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型，没法区分浮点数
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2023-08-04 23:23:15
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Memory Mapped Storage Engine (MMAP)是目前MongoDB唯一的存储引擎，它使用内存映射文件来避免磁盘的IO，操作系统的虚拟内存管理器，下面是MMAP的几个特点： 1、由于是由os来进行内存的管理，所以在文件系统内存和数据库内存之间是没有冗余之分的。 2、MongoDB可以不经过配置自动使用os剩余的内存 3、虚拟
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2023-09-26 12:22:35
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目录 一、MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件2、MongoDB存储大文件2.1、GridFS存储原理2.2、GridFS使用2.2.1、使用shell命令2.2.2、使用API二、SpringBoot整合MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件1.1、添加依赖1.2、配置1.3、模型层1.4、持久层1.5、服务层1.6、控制层1.7、工具类1.8、前端页面1.9、运行效
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2024-01-18 16:40:19
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