如何批量消费队列中数据队列的消费模式在我们实际开发过程中经常会处理各种大批量数据入库，这个时候我们就会到队列，将数据先写入队列中，然后开启多个消费线程慢慢消费入库。从队列中消费数据有两种方式：单条消费批量消费我们今天分别来实现这两种消费方式存数据到队列存数据相对比较简单，这里我推荐大家使用BlockingQueue，该队列为阻塞队列，非常好用！//创建队列
BlockingQueue<S
转载
2023-12-09 15:48:33
70阅读
# 教你如何实现Java消费队列
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> A(创建MQ消费者)
A --> B(注册消息监听器)
B --> C(接收并处理消息)
```
## 二、流程步骤
### 1. 创建MQ消费者
首先，你需要创建一个MQ消费者对象，用于连接MQ服务器并接收消息。
```java
// 创建消
原创
2024-02-23 08:29:03
28阅读
## Java 消费队列：理解消息传递与处理机制
在现代的分布式系统中，消息传递和处理经常会被用到。插件式架构、微服务以及云计算应用程序中常常需要处理大量的数据交互和任务执行。这时候，“消费队列”这个概念便显得尤为重要。本文将探讨 Java 中的消费队列，并通过代码示例进行具体说明。
### 什么是消费队列？
消费队列（Message Queue）是一个异步传输协议，用于在不同部分的应用程序
# Java队列消费
在软件开发中，队列是一个非常常见的数据结构，用于实现异步处理和解耦系统各个组件。在Java中，队列通常被用于实现消息队列，用于处理异步任务和消息传递。本文将介绍如何使用Java队列实现消费者模式，实现消息的生产和消费。
## 消费者模式
消费者模式是一种常见的设计模式，用于解决消息的生产和消费问题。生产者负责生成消息，消费者负责处理消息。使用队列可以很好地解耦生产者和消
原创
2024-06-21 07:14:37
25阅读
今天学习了入门级的用java编写生产者producer和消费者consumer操作activemq的queue队列，为了之后复习回顾，现做整理如下：maven工程的搭建此处不再讲解，在maven工程已搭建好的前提下进行如下步骤：1、 pom.xml中引入activemq所需的两个jar包<dependency>
<groupId>org.apache.a
转载
2023-09-23 11:36:40
63阅读
redis-py的blpop/brpop可能由于网络波动导致收不到信息场景问题解决办法原因 场景业务上有一个需求，是将Redis作为消息队列，然后消费者消费队列中的数据。问题Redis 列表中长时间没有数据，等再有新的数据的时候仍然没有消费到数据，查看Redis，数据是存在的。# 由于只有消费侧有问题，因此只有消费侧的代码
class RedisCli:
# 这个类只是封装了一下redis 连
转载
2023-07-12 14:59:04
323阅读
使用MySQL来实现队列表是一个取巧的做法，我们看到很多系统在高流量、高并发的情况下表现并不好。典型的模式是一个表包含多种类型的记录：未处理记录、已处理记录、正在处理记录等。一个或者多个消费者线程在表中查找未处理的记录，然后声称正在处理，当处理完成后，再将记录更新成已处理状态。一般的，例如邮件发送、多命令处理、评论修改等会使用类似模式。 通常有两个原因使得大家认为这样的处理方式并不适合。 第一，随
转载
2024-03-11 09:53:19
76阅读
： BlockingQueue最终会有四种状况，抛出异常、返回特殊值、阻塞、超时，下表总结了这些方法： 抛出异常特殊值阻塞超时插入add(e)offer(e)put(e)offer(e, time, unit)移除remove()poll()take()poll(time, unit)检查element()peek()不可用不可用 B
转载
2024-09-04 15:12:53
39阅读
背景本人近期在搞一个轻量化部署，需要用到消息队列，但是感觉kafka相对较重，所以最终选择了一个相对轻量化消息队列“Redis Stream”。感觉网上的Java实现不是很好，经过一段时间摸索，决定将完整的可运行的使用Java实现Redis消息队列写出来，供大家参考。代码已上传至gitee，文末可下载。 还是希望大家能够耐心的看完，相信看完本文可以帮助您快速了解Redis作为消息中间件在
转载
2023-12-30 20:43:58
905阅读
关于消息的重复执行首先我们可以确认的是，触发消息重复执行的条件会是很苛刻的， 也就说 在大多数场景下不会触发该条件。 一般出在消费者任务超时，或者没有及时返回状态（如任务耗时过长导致ACK超时），还有就是消费者还没来得及ACK就突然宕机或者异常消息导致循环消费等等，引起任务重新入队列，重新消费！ 所以消费任务类型最好要支持幂等性，这样的好处是 任务执行多少次都没关系，顶多消耗
转载
2023-12-13 08:25:31
60阅读
努力只能及格，拼命才能优秀 Success自述发布/订阅发布/订阅模型分解临时队列/绑定Ending 自述前段时间有点忙，所以断更了，接下来接着更新,RabbitMQ的第三个场景------订阅者(publish)/发布者(Subscribe)。发布/订阅 工作队列背后的假设是每个人物都会交付给一个工作者，在该场景(发布/订阅)----我们将向多个消费
转载
2024-06-22 08:44:25
61阅读
java中的栈和队列
一、队列的简单介绍队列是一种遵循先进先出原则的数据结构，一般会有一个对头和一个对尾,只能在对头取出元素，在队尾添加元素。在上边的图中元素4最先进入队列,所以元素4最先从队头取出二、java中的队列接口2.1 Queuejava中给出了一个接口java.util.Queue 来定义了队列基本的操作方法,这些方法根据功能可以分为3类,插
转载
2023-06-19 15:19:07
371阅读
# Java 队列及消费：高效处理数据流的策略
在现代软件开发中，队列是处理数据流的一种非常有效的机制，特别是在需要异步处理或缓冲大量数据时。Java 提供了多种队列实现，如 `ArrayBlockingQueue`、`LinkedBlockingQueue` 等，它们都是线程安全的，可以用于多线程环境中的数据生产和消费。
## 队列的基本概念
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允
原创
2024-07-24 06:14:57
47阅读
# Java Rabbit消费队列实现流程
在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面是Java Rabbit消费队列实现的步骤表格：
步骤 | 描述
---|---
1 | 创建连接工厂
2 | 创建连接
3 | 创建信道
4 | 声明队列
5 | 创建消费者
6 | 监听消息
7 | 处理消息
接下来，我们将逐步讲解每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码。
## 1. 创建连接工厂
原创
2023-10-15 10:23:29
50阅读
在这篇博文中，我将详细记录如何解决“ActiveMQ Java消费队列”的相关问题。这一过程将我们引导到多个方面，从配置到调试，再到性能优化，整合了一系列最佳实践和生态扩展的方法。
### 背景定位
在我们的一项关键业务应用中，使用 ActiveMQ 作为消息队列进行异步处理。然而，随着系统用户数量的增加，消息消费速度逐渐放缓，导致了业务延迟和用户满意度下降。这一情况对整体业务运营产生了负面影
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 生产者和消费者
*
* 请考虑这样一个饭店，它有一个厨师和一个服务员。这个服务员必须等待厨师准备好膳食。当厨师准备好时，他会通知服务员
# Java内存队列消费
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要使用队列来进行消息传递的情况。队列是一种常见的数据结构，它以FIFO（先进先出）的方式存储数据，并且支持并发操作。在Java中，我们可以通过使用内存队列来实现消息的生产者和消费者模式。
## 什么是内存队列？
内存队列是一种基于内存的数据结构，用于在不同线程之间传递数据。它通常包括一个生产者线程和一个或多个消费者线程。生产者线程
原创
2024-02-29 05:49:17
65阅读
# 如何实现Java生产消费队列
## 简介
在Java中，生产者消费者模式是一种常见的多线程处理方式，其中生产者负责向共享的队列中添加元素，而消费者负责从队列中取出元素进行处理。在本文中，我将教会你如何实现一个简单的Java生产消费队列。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 生产者
生产者 --> 队列
队列 --> 消费者
原创
2024-03-10 05:32:50
21阅读
前言使用redis队列存放消息时，我们通常用rpop,lpop,或者brpop取出队列中存放的数据。同步阻塞模型同步阻塞模型也就是，代码从上到下按顺序执行，遇到函数调用，则调用函数，阻塞等待结果返回，然后 继续循环调用。该方法有哪些缺点呢？对cpu的利用率低下，也就是消费速度低于生成速度，容易造成队列堵塞，从而造成 消息丢失等一系列问题。python实现代码如下from redis import
转载
2023-06-14 17:41:35
139阅读
测试目的本次测试目的是 消费 Redis List类型 里的数据 以各种方式来快速消费，得到最佳消费方式。消费框架为 spring boot，消费工具库为 lettuce，结合redisredisTemplate 的 api 来载入和消费数据，消费数据量分别为 1.5w、2w、10w。消费数据会提前加载到 Redis list 中，消费api 为 redisredisTemplate.opsFor
转载
2023-07-13 11:13:50
275阅读
