： BlockingQueue最终会有四种状况，抛出异常、返回特殊值、阻塞、超时，下表总结了这些方法： 抛出异常特殊值阻塞超时插入add(e)offer(e)put(e)offer(e, time, unit)移除remove()poll()take()poll(time, unit)检查element()peek()不可用不可用 B
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2024-09-04 15:12:53
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如何保证消息不被重复消费？ 保证消息不被重复消费的关键是保证消息队列的幂等性，这个问题针对业务场景来答分以下几点： 1.比如，你拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了，给这个消息做一个唯一主键，那么就算出现重复消费的情况，就会导致主键冲突，避免数据库出现脏数据。 2.再比如，你拿到这个消息做redis的set的操作，那就容易了，不用解决，因为你无论set几次结果都是一样的，set操作本
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2023-09-11 11:08:03
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对于许多线程问题，可以通过使用一个或多个队列以优雅且安全的方式将其形式化。生产者线程向队列插入元索，消费者线程则取出它们。使用队列，可以安全地从一个线程向另一个线程传递数据。例如，考虑银行转账程序，转账线程将转账指令对象插入一个队列中，而不是直接访问银行对象。另一个线程从队列中取出指令执行转账。只有该线程可以访问该银行对象的内部。因此不需要同步。(当然，线程安全的队列类的实现者不能不考虑锁
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2023-09-21 07:18:02
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请问有人做过下载限速相关的操作么,感觉下载太多,太集中了,带宽容易撑不住,有人坐过的话,提点下用什么插件搜索一下 nginx 的限速和并发呢。 项目中实现——listMacStatusAlarmSystemForTerminalController
实现的思路——是不是用feign去访问另一个微服务，获取数据。然后这个接口是去kafka拿数据的？kafkaTemplate.send
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2023-06-15 22:14:23
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# Redis阻塞队列和多消费端
在分布式系统中，消息队列是一种常见的通信机制，用于解耦消息的发送者和接收者，并实现异步处理。Redis作为一款高性能的内存数据库，也可用作消息队列。本文将介绍Redis的阻塞队列，以及如何在多个消费端共享一个队列。
## Redis阻塞队列
Redis的阻塞队列基于列表数据结构实现。使用`LPUSH`命令将消息推入队列头部，使用`BRPOP`命令从队列尾部阻
原创
2023-10-19 05:47:35
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package queue;import sun.awt.CustomCursor;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;// 初始生产者和消费者public class BlockQuery { public static void main ...
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2021-07-22 11:30:00
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lock 这里的lock只需要一把锁 因为同时还要配合状态 一起决定 一定要在try里面用 一定要unlock public class Test { public static void main(String[] args) { //传统版本 AirConditional airConditio ...
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2021-09-10 10:55:00
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nio 是 java New IO 的简称，也被说成是nonblocking(非阻塞) IO 的简称，在 jdk1.4 里提供的新 api 。 Sun 官方标榜的特性如下：– 为所有的原始类型提供 (Buffer) 缓存支持。–&n
ArrayBlockingQueue，一个由数组实现的有界阻塞队列。该队列采用FIFO的原则对元素进行排序添加的。ArrayBlockingQueue为有界且固定，其大小在构造时由构造函数来决定，确认之后就不能再改变了。ArrayBlockingQueue支持对等待的生产者线程和使用者线程进行排序的可选公平策略，但是在默认情况下不保证线程公平的访问，在构造时可以选择公平策略（fair = true
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2023-08-08 09:42:30
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生产者消费者模式是并发、多线程编程中经典的设计模式，生产者和消费者通过分离的执行工作解耦，简化了开发模式，生产者和消费者可以以不同的速度生产和消费数据。这篇文章我们来看看什么是生产者消费者模式，这个问题也是多线程面试题中经常被提及的。如何使用阻塞队列（Blocking Queue）解决生产者消费者模式，以及使用生产者消费者模式的好处。 &
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2023-12-27 11:27:32
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一，Java中三种实现生产者消费者1，使用wait()/notify()的方式2，使用J.U.C下Condition的await()/signal()的方式实现3，使用阻塞队列实现注：这篇博文主要将使用阻塞队列实现，至于前面的两种可以看看我的另外一篇博客二，什么是阻塞队列，阻塞队列的特性1，一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法。2，Java针对阻塞队列的操作方式有不
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2023-06-15 14:54:52
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Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的原因：内在原因：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等外在原因：CPU竞争、内存交换、网络问题等 一、发现阻塞应用方加入异常监控，如日志系统，比如Java语
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2023-09-02 15:51:00
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1.阻塞队列2.生产者消费者模型3.标准库阻塞队列4.自定义阻塞队列的实现5.阻塞队列实现生产者消费者模型1.阻塞队列是什么东西？阻塞就是要等待，1）当你饿了，下一步是吃饭，但是，你妈妈没做饭，所以你就阻塞等待，等到你妈妈做好饭，你再开始吃饭2）阻塞队列的底层是一个循环队列，但是要加上阻塞的等待的性质你要往队列中放元素，如果此时队列中的元素满了，插入元素的这个动作就会停下来等，而不是结束，等到这个
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2023-07-19 10:48:31
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容器中还有一种数据结构十分有用，就是队列，实现了FIFO（公平性）或者LIFO（处理最近发生的事）的操作，解决了很多数据传输，任务分配等方面问题。多线程环境下，如何更“高效、安全”是最主要的问题，好在JDK提供了BlockingQueue，阻塞队列，极大的方便了我们的操作。
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2023-07-20 09:55:34
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什么是阻塞队列阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法。支持阻塞的插入方法：意思是当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满。支持阻塞的移除方法：意思是在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是从队列里取元素的线程。阻塞队列就是生产者用来存放
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2023-08-10 13:37:46
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堵塞队列先了解一下生产者消费者模式：生产者就是生产数据的一方，消费者就是消费数据的另一方。在多线程开发中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就必须等待消费者处理完，才能继续生产数据。如果消费者的处理能力大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。为了解决这种生产消费能力不均衡的问题，便有了生产者和消费者模式。生产者和消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题，即有了
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2023-10-18 18:05:37
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一、阻塞队列什么是阻塞队列？阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列，这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的队列会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。二、BlockingQueue的核
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2023-08-11 18:43:05
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Java里的阻塞队列阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。BlockingQueue接口public
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2023-09-19 07:36:35
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目录一、分析思路二、mq队列阻塞二、查看MQ消息队列情况 三、消息队列阻塞临时处理 四、消息队列阻塞处理一、分析思路RabbitMQ 消息队列阻塞的解决方法可以有多种途径，以下是几种常见的解决方案：增加消费者：如果消息队列的消费者数量不足，可能会导致消息堆积和阻塞。可以尝试增加消费者的数量，以提高消息的处理速度。提高消费者的处理能力：检查消费者的代码逻辑和处理方式，确保其能够高
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2024-05-31 12:45:17
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Java中的几种阻塞队列Java中的BlockingQueue接口是一个线程安全的存取队列，适用于生产者消费者的应用场景中，支持两个附加操作：生产者线程会一直不断的往阻塞队列中放入数据，直到队列满了为止。队列满了后，生产者线程阻塞等待消费者线程取出数据。消费者线程会一直不断的从阻塞队列中取出数据，直到队列空了为止。队列空了后，消费者线程阻塞等待生产者线程放入数据。BlockingQueue接口Bl
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2024-06-24 19:29:14
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