常见的限流方案从实现方式上来讲，限流可分为简单计数器限流、滑动窗口限流，基于漏桶和令牌桶算法的限流。从是否支持多机拓展上来讲，又分为单机限流和分布式限流。单机限流大多通过线程锁的方式实现，而分布式限流多借助于Redis等中间件。简单计数器限流通过维护单位时间内的请求次数来实现限流，当请求次数超过最大限制时拒绝访问。这种实现方式的好处是实现起来较为简单，缺点是可能会产生“毛刺”。如下图。滑动窗口限流
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2023-06-27 11:35:02
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文章目录什么是限流算法应用场景限流算法原理固定窗口限流算法代码实现：滑动窗口限流算法实现代码：漏桶限流算法实现代码：令牌桶限流算法实现代码： 什么是限流算法限流是指在高并发、大流量请求的情况下，限制新的流量对系统的访问，从而保证系统服务的安全性。应用场景请求过多的发生原因：热点业务带来的突发请求调用方bug导致的突发请求恶意攻击请求一般来说，秒杀系统就有这种场景，当秒杀开启的时候，由于频繁的请求
这是java高并发系列第29篇。环境：jdk1.8。本文内容介绍常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流通过漏桶算法来进行限流通过令牌桶算法来进行限流限流工具类RateLimiter常见的限流的场景秒杀活动，数量有限，访问量巨大，为了防止系统宕机，需要做限流处理国庆期间，一般的旅游景点人口太多，采用排队方式做限流处理医院看病通过发放排队号的方式来做限流处理。常见的限流算法通过控制最大并发数来进行
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2023-11-04 13:54:03
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小Hub领读：文中介绍了常用的限流算法，如计数器、漏桶算法、令牌桶算法等，然后也介绍了guava工具使用、nginx中间件部署等方案。应该是服务里面很常用的手段的了。作者：nick hao开涛大神在博客中说过：在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：*缓存、降级和限流。*本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分
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2024-07-24 09:52:37
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在微服务系统中，缓存、限流、熔断是保证系统高可用的三板斧，今天我们就来聊聊限流。限流是保障系统高可用的方式之一，当然啦也是大厂高频面试题，如果阿里的面试官问一句：“如何实现每秒钟1K个请求的限流？”，你要是分分钟给他写上几种限流方案，那岂不香哉，哈哈:smirk:! 话不多说，我来列几种常用限流实现方式。Guava RateLimiterGuava是Java领域很优秀的开源项目，包含了日常开发常用
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2023-07-26 14:22:36
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概况在用户并发量比较大的情况下，服务会发生雪崩效应：用户同时请求堆积在一个接口，导致其它的接口服务无法访问，这种效果给到用户体验不好。本章分别描述常见的限流算法。常见限流单机版本限流：计数器限流：AtomicInteger、Semaphore信号量、Semaphore控制并发量；滑动窗口限流算法；Guava令牌桶限流；漏桶限流；微服务限流方式：Alibaba Sentinel限流（底层采用滑动窗口
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2023-08-24 20:18:13
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前言随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。为什么要限流限流顾名思义，就是对请求或并发数进行限制；通过对一个时间窗口内的请求量进行限制来保障系统的正常运行。如果我们的服务资源有限、处
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2023-06-13 13:16:50
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Sentinel使用限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；（比如该服务只能进行查询操作，不能进行修改操作了）熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复。（关闭整个服务）安装打开sentinel下载网址https://github.com/alibaba/Sentinel/releas
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2023-08-01 17:55:14
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什么是Guava？Guava是Google的一组核心Java库，提供了很多设计精良、使用方便的工具类，它广泛用于Google的大多数Java项目中，也被许多其他公司广泛使用。其中就包含一款限流工具RateLimiter。 首先我们当然要引入他。<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
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2024-01-28 14:49:08
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整体思路:一 具体接口,可以自定义一个注解,配置限流量,然后对需要限流的方法加上注解即可!二 容器初始化的时候扫描所有所有controller,并找出需要限流的接口方法,获取对应的限流量三 使用拦截器或者aop,对加上注解的方法进行限流,采用配置的信号量自定义注解/**
* 限流注解
*/
@Target(ElementType.METHOD) //作用与方法上
@Retention(Ret
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2023-07-15 16:53:35
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本文内容介绍常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流通过漏桶算法来进行限流通过令牌桶算法来进行限流限流工具类RateLimiter常见的限流的场景秒杀活动，数量有限，访问量巨大，为了防止系统宕机，需要做限流处理国庆期间，一般的旅游景点人口太多，采用排队方式做限流处理医院看病通过发放排队号的方式来做限流处理。常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流使用漏桶算法来进行限流使用令牌桶算法来进行限流通
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2023-11-11 10:56:54
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在实际应用中，往往需要使用到一些限流算法，比如nginx的底层使用的是漏桶流算法，因此我们实际遇到的比较常见的有4种限流算法。1.计数器限流算法 这种算法是限流中最简单的一种算法，是通过在单位时间内所允许的最大流量，通过计数来实现限流，内存消耗小。 具体实现如下：import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concur
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2023-08-21 22:10:01
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作者：海向1. 为什么要对消费端限流假设一个场景，首先，我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据!当数据量特别大的时候，我们对生产端限流肯定是不科学的，因为有时候并发量就是特别大，有时候并发量又特别少，我们无法约束生产端，这是用户的行为。所以我们应该对消费端限流，用
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2023-08-25 00:29:38
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阅读本文大概需要20分钟，但是还是要动手实验的哈，实践是检验真理的唯一标准。感觉博主整理的不错的可以给个关注，本号后续陆续推出干货流量控制&熔断降级产品对比 SentinelHystrixResilience4j隔离策略信号量隔离（并发线程数隔离）线程池隔离/信号量隔离信号量隔离熔断降级策略基于响应时间、异常比率、异常数基于异常比率基于异常比率、响应时间实时统计实现滑动窗口滑动窗口Rin
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2024-02-27 14:22:02
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SpringBoot-基于注解实现Redis限流Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～大家好我是llp，今天在午休时看到了一篇关于Redis限流的文章，一时就激起了我的兴趣，于是就有了这篇文章，内容其实大多都是根据博主的来的，只是自己跟着走了一遍而已，留个笔记便于以后回顾吧。1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入
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2023-12-06 22:25:58
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限流一、业务场景在秒杀活动中，总计有 100 个特价商品，且每个商品的价格都非常低，活动计划于 10 月 10 日晚上 10 点 10 分 0 秒开启。当时，我们的服务器架构图如下，所有客户端的 API 请求先进入 1 个 Nginx 层，再由 Nginx 层转发至网关层（Java，使用 Spring Cloud Zuul），最后转发至后台服务1（Java）。预测到秒杀开始那一瞬间会有海量用户涌入
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2024-03-13 12:06:54
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# 限流机制：理解与实现
在现代分布式系统中，限流是一种重要的保护机制，用于防止系统因过载而崩溃。限流的意思是对请求进行控制，确保在任何时刻，系统接收的请求数量不超过预定值。常见的限流策略有漏桶算法、令牌桶算法等。在这篇文章中，我们将探讨限流的基本概念，并通过一个简单的Java示例来体现特定的限流策略。
## 什么是限流？
限流是高并发系统中的一个重要组成部分。其主要目的是通过限制请求的数量
原创
2024-07-31 07:29:42
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一、简介为什么要限流呢？限流是为了保证系统的整体稳定性，若大量请求超过微服务的处理能力，可能导致服务会被击垮，严重者产生雪崩效应或服务器宕机。高并发下为了保证系统的稳定运行，除了限流还有缓存和降级这些常用的解决方案。二、常用限流框架guava：google的guava工具包中就提供了限流工具类 RateLimiter,RateLimiter是基于令牌通算法来实现限流的。hystrix：hystri
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2023-09-01 11:48:23
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作者 | 架构摆渡人出品 | 架构摆渡人上篇文章给大家推荐了一些限流的框架，如果说硬要我推荐一款，我会推荐Sentinel，Sentinel的限流模式分为两种，分别是单机模式和集群模式。今天我们就来学习下这两种模式的区别和使用场景。单机流控单机流控就是流控的效果只针对服务的一个实例，比如你的服务部署了三个实例分别在三台机器上。请求访问到了A实例的时候，如果触发了流控，那么只会限
前言：在互联网应用中，特别是电商，高并发的场景非常多，比如：秒杀、抢购、双11等，在开始时间点会使流量爆发式地涌入，如果对网络流量不加控制很有可能造成后台实例资源耗尽。限流是指通过指定的策略削减流量，使到达后台实例的请求在合理范围内。本章将介绍spring cloud gateway如何实现限流。限流算法
主流的限流算法有两种：漏桶（leaky bucket）和令牌桶（token bucket）。
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2023-07-11 18:17:02
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