随着大数据时代的发展，诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品，如：MongoDB、Redis、HBase等等。
原创
2021-07-22 11:12:39
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阶共10本电子书今日鸡汤淑气催黄鸟，晴光转绿蘋。大家好，我是Python进阶者，今天给大家来送书啦...
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2023-07-18 10:58:26
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随着大数据时代的发展，诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品，如：MongoDB、Redis、HBase等等。
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2022-03-21 17:38:26
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2. 第一个演示程序2.1 常用DOS命令（应用）在接触集成开发环境之前，我们需要使用命令行窗口对java程序进行编译和运行，所以需要知道一些常用DOS命令。1、打开命令行窗口的方式：win + r打开运行窗口，输入cmd，回车。2、常用命令及其作用操作说明盘符名称:盘符切换。E:回车，表示切换到E盘。dir查看当前路径下的内容。cd 目录进入单级目录。cd itheimacd …回退到上一级目录
# Java 大数据数据库实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Java进行大数据数据库的开发，可能会觉得有些困难。不过，没关系！本文将为你详细介绍整个实现流程，并提供必要的代码示例，让你能够逐步上手。
## 整体流程
实现大数据数据库的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 05:15:56
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Java基础学习day01：1、上课学习笔记 （1）java层次结构 层次一：基本语法： 变量、运算符、流程控制、数组、 层次二：面向对象 ： 层次三：高级应用： 多线程、集合、IO流、网络编程、反射、NIO等（2）万维网、互联网、因特网java特点：跨平台、垃圾处理jvm：java虚拟机jdk jre jvm 的关系：jdk = jre + 开发工具集（例如Javac编译工具等）jre = jv
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2023-10-07 18:30:04
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中大型数据库指的是数据库比较大，数据变化量比较大。对应中大型数据库来说，一般都不允许数据出现丢失情况，那么我们应该把数据库的恢复模式设置成完整。比如我们有一个数据库周一大小为200GB，周二大小变为230GB，周三大小变为250GB，周四大小270GB，周五大小变为290GB，如果我们制定数据库的备份策略是每天进行完整备份，那么一个星期我们的磁盘使用量就要达到了上千G，此外每次备份这样大的文件使用
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2024-01-06 11:38:41
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今天继续更新Java基础语法。 1、 我们目前在写程序的时候，数据值都是固定的，但是实际开发中，数据值肯定是变化的，所以，我们需要把数据改进为键盘录入，提高程序的灵活性。键盘录入（一共需要3步）： （1）、导包 &n
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2023-10-10 06:12:04
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# 如何在Java中连接南大数据库
在软件开发中，数据库的使用是非常常见的，尤其是在构建动态Web应用时。南大数据库是一种常用的数据库类型，特别在某些高校和机构中使用广泛。本文将为刚入行的小白介绍如何在Java中连接南大数据库，包括详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
# Java 数据库大数据同步
在现代数据处理的世界中，“大数据”已经成为了一个热词。随着数据量的激增，传统的数据库处理逐渐显得力不从心，因此，如何高效地实现数据库之间的大数据同步显得尤为重要。本文将探讨Java如何实现数据库大数据同步，并提供示例代码和相关状态图、类图的可视化。
## 什么是数据库大数据同步？
数据库大数据同步是指将一个数据库中的大量数据高效、准确地复制到另一个数据库中。这
原创
2024-08-03 05:52:58
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大数据技术板块划分数据采集 flume kafka logstash filebeat ... 数据存储 mysql redis hbase hdfs ... 数据查询
前言本文分三大方面详细的讲如何学大数据：大数据方向工作介绍大数据工程师的技能要求大数据学习路径一.大数据方向工作介绍大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）二.大数据工程师的技能要求附上二份比较权威的大数据工程师技能图 总结如下:必须技能10条:Java高级
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2023-08-15 23:43:05
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发现问题最近项目中遇到需要导数据到远程数据库中，数据库服务器与应用程序服务器不在一台服务器上。 之前项目中使用insert all into table A(col1,col2) values (1,1) table A(col1,col2) values(2,2) select 1 from dual,导入600+M文件需要一个小时。 发现还有个3G的文件需要导入，算下来需要5-6小时。效率太差
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2024-01-20 01:14:06
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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前言 有时候由于项目的需求，我们需要将Oracle数据库来转换成mysql，但是当我们数据库中的表和数据太多的时候， 手动的转换会耗费大量的时间而且还容易出错，接下来我就来说一下我实现的方式。所需工具navicat
PL/SQL
notepad++或UltraEdit1.首先我们确定oracle数据库中的数据库可用，我们打开navicat，依次点击连接->or
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2023-11-23 18:52:12
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文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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在之前只知道SqlServer支持数据批量插入，殊不知道Oracle、 SQLite也是支持的，不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动，今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法。 IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider。
/// <summary>
/// 提供数据批量处理的方法。
//
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2012-09-11 11:26:00
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在之前只知道SqlServer支持数据批量插入，殊不知道Oracle、SQLite和MySql也是支持的，不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动，今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法。 首先说一下，IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherPro
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2017-09-06 16:11:00
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