1、CPU利用率和负载CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比；cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程，不包括处于wait状态进程。CPU利用率高，并不意味着CPU的负载大。两者
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2024-05-02 07:21:28
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1、cpuusage是什么cpuusage（即CPU利用率，本文均用cpuusage指代CPU利用率）通常是指：CPU从事任何工作的时间比例。 如：90％的cpuusage表示CPU处于90％忙碌状态和10％空闲状态。当CPU空闲时，它什么也不做，在嵌入式实时操作系统RTOS上，它会进入idle状态，idle本身也是一个task，它只是在等待中断，消耗CPU。在RTOS上，CPU 都是分时间片使用
图解CPU使用率和Load
1. 什么是Cpu的Load使用uptime、top或者查看/proc/loadavg都可以看到CPU的load统计，这里有三个值，分别代表1分钟、5分钟和15分钟的CPU Load情况。大部分人认为这三个数值越小说明比较好，如果越高说明系统可能存在问题或负载过高了。那这个值处于什么状态是好什么又是不好？什么时候需
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2024-02-05 11:21:35
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shell cpu利用率 内存利用率
原创
2017-08-08 18:14:18
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首先我们来了解两个名词利用率和MTTR利用率：利用率是指设备实际使用时间占计划用时的百分比，是指设备的使用效率。是反映设备工作状态及生产效率的技术经济指标。计算公式：利用率=每小时实际产量/ 每小时理论产量×100%MTTR:（Mean Time To Repair，平均故障修复时间）是指故障后到修复好的平均时间。它是用来衡量一个系统容易维护保养性的指标。MTTR数值越小，表明修复的时间越短，系统
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2023-07-22 21:10:10
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随着应用的数据量不断的增加，系统的反应一般会越来越慢，这个时候我们就需要性能调优。性能调优的步骤如下： Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内
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2023-07-07 17:53:20
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## 实现 Java 多线程 CPU 利用率低
作为一名经验丰富的开发者，你将教授一位刚入行的小白如何实现“Java 多线程 CPU 利用率低”。这是一个非常实用的技巧，可以在一些特定场景下降低程序对 CPU 的负载，提高系统的性能和稳定性。
### 整体流程
下面是实现此技巧的整体流程，我们将分步骤详细说明每一步骤的操作和代码示例。
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-01-16 09:01:33
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容器内就获取个cpu利用率，怎么就占用单核100%了呢 背景：这个是在centos7 + lxcfs 和jdk11 的环境上复现的 目前这个bug已经合入到了开源社区， 链接为 https://github.com/openjdk/jdk/pull/4378 下面列一下我们是怎么排查并解这个问题的。 ...
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2021-07-29 15:47:00
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# Java多线程提高CPU利用率
在现代计算机系统中，CPU是最重要的资源之一。充分利用CPU的能力是提升系统性能的关键。Java作为一种广泛应用的编程语言，提供了强大的多线程支持，通过多线程可以有效提高CPU的利用率。本文将介绍Java多线程的基本概念以及如何利用多线程来优化CPU资源的使用。
## 多线程基础
多线程是指在同一个程序中并发执行多个线程。每个线程都是程序执行的一个独立路径
在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。往往会发现很多问题，比如，GPU内存占用率低，显卡利用率低，CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题和处理办法。1. GPU内存占用率问题&nb
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2023-09-07 16:58:23
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GPU及GPU显存查看：在终端中打印出GPU的各种属性：nvidia-smi如果需要实时监测GPU的状态（便于排查 GPU使用率低的原因）：watch -n 0.1 nvidia-sminvidia-smi 各项指标意义可参考blog1：一般关注两个指标：利用率和显存占有率。 tensorflow中指定GPU及GPU显存设置：参考blog2： 在终端执行程序时指定GPU&nbs
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2024-05-06 11:50:17
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为了提高计算机的执行效率，需要尽量提高CPU的有效执行率。由于主流的应用系统以线程为运算执行基本单位，所以线程数可以等同于运算执行单位数量。由于在用户空间，需要用户自行进行线程的调度，那么如何计算最佳的线程数量呢？ 从线程的状态当中，可以知晓一个线程并不是总在执行的，它会因为I/O等原因陷入阻塞状态，这种状态下，CPU会处于空闲状态。为了提高CPU的利用率，这便需要在某一个线
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2024-04-22 13:13:14
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前言linux 性能分析自我学习。正文一般我们说cpu，一般是什么高呢？ 一般是指cpu 使用率高。那么什么是cpu 使用率呢？cpu 使用率 = 1- 空闲时间/总cpu 时间平均cpu 使用率 = 1 -(new空闲时间 - old 空闲时间)/ (new总cpu时间 - old总cpu时间)我们可以使用top 查看:那么来看下这些参数的意义:user (通常为us), 用户态的时间。（不包含
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2024-10-16 18:21:41
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一、背景简介作为一个DBA难免不了会遇到性能问题，那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢？例如我们在高并发的业务下，出现业务响应慢，处理时间长我们又该如何入手进行排查，本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位。二、环境复现环境配置：本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置，MySQL版本为8.0.27场景模拟：使用sysbench创建5个表，每个表2亿条数据，执行产生笛卡尔积查询的sq
Java栈与堆 1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共享，详见第3点。堆的优势是可以动态地分配内存大小
离屏渲染优化详解：实例示范+性能测试
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seedante
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本文已发布到唐巧前辈的 iOS 开发（iOSDevTips 离屏渲染(Offscreen Render)objc.io 出品的 Getting Pixels onto the Screen 的翻译版绘制像素到屏幕上应该是国内对离屏渲染这个概念
内存利用率 有多个命令提供有关系统内存利用率的相关信息。最流行的是free 和pmap。 free命令 free 命令显示可用的物理内存量，其中包括总物理内存量、已用物理内存量、可用物理内存量。它也为交换空间显示同样的统计信息，还显示内核使用的内存缓存大小和缓冲区的大小。图7-5 显示了在中等负荷的操作系统上运行free 命令的一个例子。 图7-5：free命令 图7-5 是来自于Ubuntu 系统的free 命令的输出结果，其中的shared 列已经废弃了。 switch 选项将命令设置成轮询模式，使统计信息根据提供的时间间隔秒数定期进行更新。例如，每隔5 秒轮询内存一次的命令是f...
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2012-05-05 22:59:00
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在当今科技领域中，Linux操作系统无疑是一个备受瞩目的存在。作为一个开源的操作系统，Linux吸引着众多用户和开发者，成为了许多大型企业和个人用户的首选。而其中一个备受关注的指标就是Linux的利用率。
Linux的利用率一直是一个备受关注的话题。随着云计算和大数据时代的到来，Linux作为一个高性能、稳定性强的操作系统，在服务器领域的占有率逐渐增加。许多企业选择使用Linux作为他们的服务器
原创
2024-03-18 10:59:27
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！what is PyTorch?an ML learning framework in python2 main features:N-dimensional Tensor(张量) computation(like numpy) on GPUsautomatic differentiation for training deep neural networkstraining &am
模板监控项触发报警条件发送报警等级BASE-Windowping值监测icmpping[{IPADDRESS},3,30,,100]服务器无法ping通灾难报警cpu使用率perf_counter[\Processor(_Total)\% Processor Time]CPU使用率大于95%  
