Java栈与堆 1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共享，详见第3点。堆的优势是可以动态地分配内存大小
1、CPU利用率和负载CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比；cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程，不包括处于wait状态进程。CPU利用率高，并不意味着CPU的负载大。两者
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2024-05-02 07:21:28
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1、cpuusage是什么cpuusage（即CPU利用率，本文均用cpuusage指代CPU利用率）通常是指：CPU从事任何工作的时间比例。 如：90％的cpuusage表示CPU处于90％忙碌状态和10％空闲状态。当CPU空闲时，它什么也不做，在嵌入式实时操作系统RTOS上，它会进入idle状态，idle本身也是一个task，它只是在等待中断，消耗CPU。在RTOS上，CPU 都是分时间片使用
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2024-10-31 16:13:00
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图解CPU使用率和Load
1. 什么是Cpu的Load使用uptime、top或者查看/proc/loadavg都可以看到CPU的load统计，这里有三个值，分别代表1分钟、5分钟和15分钟的CPU Load情况。大部分人认为这三个数值越小说明比较好，如果越高说明系统可能存在问题或负载过高了。那这个值处于什么状态是好什么又是不好？什么时候需
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2024-02-05 11:21:35
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shell cpu利用率 内存利用率
原创
2017-08-08 18:14:18
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首先我们来了解两个名词利用率和MTTR利用率：利用率是指设备实际使用时间占计划用时的百分比，是指设备的使用效率。是反映设备工作状态及生产效率的技术经济指标。计算公式：利用率=每小时实际产量/ 每小时理论产量×100%MTTR:（Mean Time To Repair，平均故障修复时间）是指故障后到修复好的平均时间。它是用来衡量一个系统容易维护保养性的指标。MTTR数值越小，表明修复的时间越短，系统
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2023-07-22 21:10:10
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随着应用的数据量不断的增加，系统的反应一般会越来越慢，这个时候我们就需要性能调优。性能调优的步骤如下： Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内
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2023-07-07 17:53:20
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在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。往往会发现很多问题，比如，GPU内存占用率低，显卡利用率低，CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题和处理办法。1. GPU内存占用率问题&nb
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2023-09-07 16:58:23
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前言linux 性能分析自我学习。正文一般我们说cpu，一般是什么高呢？ 一般是指cpu 使用率高。那么什么是cpu 使用率呢？cpu 使用率 = 1- 空闲时间/总cpu 时间平均cpu 使用率 = 1 -(new空闲时间 - old 空闲时间)/ (new总cpu时间 - old总cpu时间)我们可以使用top 查看:那么来看下这些参数的意义:user (通常为us), 用户态的时间。（不包含
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2024-10-16 18:21:41
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为了提高计算机的执行效率，需要尽量提高CPU的有效执行率。由于主流的应用系统以线程为运算执行基本单位，所以线程数可以等同于运算执行单位数量。由于在用户空间，需要用户自行进行线程的调度，那么如何计算最佳的线程数量呢？ 从线程的状态当中，可以知晓一个线程并不是总在执行的，它会因为I/O等原因陷入阻塞状态，这种状态下，CPU会处于空闲状态。为了提高CPU的利用率，这便需要在某一个线
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2024-04-22 13:13:14
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一、背景简介作为一个DBA难免不了会遇到性能问题，那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢？例如我们在高并发的业务下，出现业务响应慢，处理时间长我们又该如何入手进行排查，本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位。二、环境复现环境配置：本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置，MySQL版本为8.0.27场景模拟：使用sysbench创建5个表，每个表2亿条数据，执行产生笛卡尔积查询的sq
GPU及GPU显存查看：在终端中打印出GPU的各种属性：nvidia-smi如果需要实时监测GPU的状态（便于排查 GPU使用率低的原因）：watch -n 0.1 nvidia-sminvidia-smi 各项指标意义可参考blog1：一般关注两个指标：利用率和显存占有率。 tensorflow中指定GPU及GPU显存设置：参考blog2： 在终端执行程序时指定GPU&nbs
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2024-05-06 11:50:17
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离屏渲染优化详解：实例示范+性能测试
作者
seedante
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本文已发布到唐巧前辈的 iOS 开发（iOSDevTips 离屏渲染(Offscreen Render)objc.io 出品的 Getting Pixels onto the Screen 的翻译版绘制像素到屏幕上应该是国内对离屏渲染这个概念
频带利用率 (2013-02-26 09:04:03)
通信原理：单位频带内的码元传输速率。频带利用率越高，系统的有效性就越好。
数字通信传输系统的频带利用率定义为：所传输的信息速率（或符号速率）与系统带宽之比值，其单位为bit/s/HZ（或为Baud/Hz).
频带利用率是描述数据传输速率和带宽之间关系的一个指标
本篇将介绍CPU使用率过高的处理方案。CPU使用率CPU使用率过高，跟内存和进程都有关系，例如复杂运算，一般都会导致CPU升高。使用top命令查看（按1可以查看多核的CPU使用情况）：产生原因第三行 CPU 占用率根据类型有以下几种情况：(us) user：CPU 在低 nice 值(高优先级)用户态所占用的时间(nice<=0)。正常情况下只要服务器不是很闲，那么大部分的 CPU 时间应该
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2023-08-18 15:21:45
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# PyTorch显存利用率高GPU利用率低的原因及解决方案
在深度学习训练过程中，我们经常会遇到显存利用率高而GPU利用率低的问题。这不仅会导致训练速度变慢，还可能影响模型的性能。本文将探讨这一问题的原因，并提供一些解决方案。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示PyTorch训练过程中的各个环节：
```mermaid
flowchart TD
A[开始训练] --> B[
原创
2024-07-22 10:24:39
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CPU 使用率，就是除了空闲时间外的其他时间占总 CPU 时间的百分比，用公式来表示就是：为了计算 CPU 使用率，性能工具一般都会取间隔一段时间（比如 3 秒）的两次值，作差后，再计算出这段时间内的平均 CPU 使用率，即：查看 CPU 使用率工具：top 显示了系统总体的 CPU 和内存使用情况，以及各个进程的资源使用情况。ps 显示了每个进程的资源使用情况。pidstat 专门分析每个进程
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2024-02-19 17:37:03
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我们在使用Windows XP操作系统的时候，用着用着系统就变慢了，一看“任务管理器”才发现CPU占用达到100%。这是怎么回事情呢?遇到了，硬件有问题，还是系统设置有问题，在本文中笔者将从硬件，软件和三个方面来讲解系统资源占用率为什么会达到100%。
本文主要内容
CPU占用率高的九种可能
CPU占用100%解决办法
CPU占用100%案例分析
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2024-03-30 18:03:14
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1 背景处理CPU突增问题时，首先要对整个系统的整体结构和流量路径做到心中有数。例如流量进入系统要经过负载均衡、网关、服务…引起高利用率的原因可能多种多样，具体情况需要根据具体位置的警报来进行判断。2 场景与解决2.1 单机硬件故障表现：整个系统链路上各个环节流量均正常。可能原因：现如今微服务部署，一台物理机上可能划分多个虚拟机器，并分配给不同的业务使用。由于由于单机硬件性能影响，及同宿主机的其它
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2024-03-19 10:12:14
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在Linux/Unix下，CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，而CPU利用率是指 CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间。本文介绍了Linux下的CPU利用率是如何计算的。AD： 我们在搞性能测试的时候，对后台服务器的CPU利用率监控是一个常用的手段。服务器的CPU利用率高，则表明服务器很繁忙。如果前台响应时间越来越大，而后台CPU利用率始终上不去，说明在某个地方有瓶颈了，系统
