GitHub项目地址:https://github.com/JackyLin18/word-countWord Count 项目要求:wc.exe 是一个常见的工具,它能统计文本文件的字符数、单词数和行数。这个项目要求写一个命令行程序,模仿已有wc.exe 的功能,并加以扩充,给出某程序设计语言源文件的字符数、单词数和行数。实现一个统计程序,它能正确统计程序文件中的字符数、单词数、行数,以及还具备
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2023-07-06 22:30:00
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Github项目地址:https://github.com/linzworld/word-count项目相关要求题目描述Word Count实现一个简单而完整的软件工具(源程序特征统计程序)。进行单元测试、回归测试、效能测试,在实现上述程序的过程中使用相关的工具。进行个人软件过程(PSP)的实践,逐步记录自己在每个软件工程环节花费的时间。WC 项目要求wc.exe 是一个常见的工具,它
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2023-07-19 07:37:12
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# Java Word Count
## Introduction
Word count is a simple but important task in text processing. It involves counting the occurrences of each word in a given text document. In this article, we will e
原创
2023-08-08 21:00:22
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# 如何用Java实现Word Count
在数据处理和文本分析中,Word Count是一个经典的示例。它的主要任务是计算一个文本中每个单词出现的次数。本文将逐步教会你如何使用Java来实现Word Count功能。
## 实现流程
首先,我们需要明确实现Word Count的步骤。以下是一个简单的流程表格,展示实现Word Count的各个步骤和相应的任务:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 04:47:38
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# Java Spark WordCount实现教程
## 简介
在这篇文章中,我将教会你如何使用Java Spark实现WordCount。Java Spark是一个用于大数据处理的强大的分布式计算框架,它可以帮助我们处理大规模的数据集。
## 整体流程
以下是实现WordCount的整体流程,我们将使用Java Spark框架来完成这个任务。
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-08-12 05:33:22
453阅读
# Spark WordCount in Java
## Introduction
Apache Spark is an open-source distributed computing system that provides high-performance processing for big data applications. It includes a powerful set
原创
2023-10-01 06:48:27
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拓扑此处)折叠或打开
1. package cn.jd.storm;
2.
3. import backtype.storm.Config;
4. import backtype.storm.LocalCluster;
5. import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
6. import backtype.storm.tuple.Fie
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2024-02-05 13:21:09
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# 如何实现Spark WordCount Java版
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(初始化SparkContext) --> B(读取文本文件)
B --> C(拆分单词)
C --> D(计算单词频率)
D --> E(输出结果)
```
## 步骤及代码示例
### 1. 初始化SparkContext
```j
原创
2024-02-19 06:14:58
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# Spark WordCount 示例与解析
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架,因其在速度和易用性上获得了广泛的关注。本文将通过 Java 语言实现一个简单的 WordCount 示例,帮助大家了解如何用 Spark 进行大数据处理。我们将一步步构建这个示例,包括环境搭建、代码解析和运行结果。
## 环境搭建
在开始之前,确保你已经安装了以下工具:
1. **Java
GitHub项目地址:https://github.com/happyOwen/SoftwareEngineeringwordcount项目要求:程序处理用户需求的模式为:wc.exe [parameter] [file_name]基本功能列表:-c file.c //返回文件 file.c 的字符数(实现)-w file.c //返回文件 file.c 的词的数目 (实现)-l fil
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2023-10-31 20:29:57
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1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTrack
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2024-06-19 10:31:49
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hadoop的WordCount案例前言1、MapReduce编程模型2、MapReduce处理过程3、内置数据类型介绍WordCount案例(统计文本的单词个数)1、说明2、Mapper类代码3、Reducer类代码4、Driver类代码5、运行后打开mr01/part-r-00000查看结果另:打成jar去linux当中测试在pom.xml当中加入如下内容项目打包指定主类生成jar包上传到L
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2023-07-24 10:30:13
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一、Java方式开发1、开发前准备假定您以搭建好了Spark集群。2、开发环境采用eclipse maven工程,需要添加Spark Streaming依赖。<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.
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2023-10-21 07:50:57
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wordcount代码wordcount作为大多数spark甚至大数据学习阶段的第一个案例,具有很好的教学意义,本文同样使用wordcount作为案例,对它在spark中的运行过程作一个详细的讲解。import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object WordCountSc
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2024-07-01 20:01:37
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WordCount程序 1.批处理(DataSet API)实现1.1代码讲解1.2附完整代码2.流处理实现2.1代码讲解2.2附完整代码1.批处理(DataSet API)实现1.1代码讲解1.创建执行环境(Obtain an execution environment)val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment创建一个
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2024-04-15 16:07:51
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hadoop wordcount学习总结需求 实现对文本文件中各个单词数量的统计,文本文件的内容在hdfs文件系统的/srcdata目录下,文件名称为test.txt,文件内容如下:wo shi yi
zhi xiao yang
mao wo e e e
e heng heng heng 输出文件夹为output文件夹。 程序 在e
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2023-09-12 10:57:35
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引语:这几周事情比较多,两周没写博客了,这周总算把hadoop的实例给运行起来,然后跑了一下官方的wordcount例子(用于统计文件中单词出现的次数)。 接下来是我成功运行实例的记录。运行的前提是安装配置好hadoop运行步骤:1.先准备一个包含单词的文件,然后将这个文件上传到linux服务器上。 文件内容:hello world hello hadoop
abc hadoop aabb hel
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2023-11-08 17:51:48
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在hadoop生态中,wordcount是hadoop世界的第一个hello world程序。wordcount程序是用于对文本中出现的词计数,从而得到词频,本例中的词以空格分隔。关于mapper、combiner、shuffler、reducer等含义请参照Hadoop权威指南里的说明。1、hadoop平台搭建参照之前的帖子搭一个伪分布式的hadoop就可以。链接:2、新建一个普通console
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2023-08-01 20:39:46
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花了好长时间查找资料理解、学习、总结 这应该是一篇比较全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去1,创建本地文件在hadoop-2.6.0文件夹下创建一个文件夹data,在其中创建一个text文件 mkdir data
cd data
vi hello 再在当前文件夹中创建一个apps文件夹,方便后续传jar包 mkdir apps 将文本文件传到HDFS的
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2023-07-24 10:29:59
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编写WordCount程序数据如下:hello beijinghello shanghaihello chongqinghello tianjinhello guangzhouhello shenzhen...1、WCMapper:package com.hadoop.testHadoop;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.io
原创
2016-08-16 17:22:04
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