之前学习了spark,现在正在学习flink,感觉很类似,记录下flink的学习过程,请大家参考。
原创 2021-08-31 10:00:54
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WordCount程序 1.批处理(DataSet API)实现1.1代码讲解1.2附完整代码2.流处理实现2.1代码讲解2.2附完整代码1.批处理(DataSet API)实现1.1代码讲解1.创建执行环境(Obtain an execution environment)val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment创建一个
转载 2024-04-15 16:07:51
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1. 简介今天介绍的是官方子项目flink-examples-streaming里面的WordCount例子。WordCount ,中文:单词统计,是大数据计算常用的例子。2. WordCount需要实现的功能监听指定目录下的文件,读取文件的文本内容;如果未指定监听路径,则读取静态的字符串变量分词统计每个单词的出现次数把单词统计的结果输出到指定的文件中;如果未指定输出路径,则把结果打印输出参数说明
转载 2023-09-05 22:24:07
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Flink一、代码实现二、代码讲解 一、代码实现package com.geekbang.bigdata.hotitems_analysis import org.apache.flink.streaming.api.scala.{DataStream, StreamExecutionEnvironment,_} import org.apache.flink.api.java.utils.P
转载 2023-09-04 17:31:11
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程序结构整个flink程序一共分为5步设定Flink执行环境 创建和加载数据集 对数据集指定转换操作逻辑 指定计算结果输出位置 调用execute方法触发程序执行WordCount案例import org.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironmentobject WordCount { def main(args: Ar...
原创 2022-09-02 14:03:25
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1、Flink开发环境搭建1.1、创建Maven项目1、选择“File” -->“New”–>“Project”2、选择 Maven,设置JDK版本,选择maven项目的模板org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-quickstart #代表普通的maven项目面板3、设置Groupid和ArtifactidGroupid:公司名称 Ar
转载 2024-08-21 22:24:53
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本文比较简单,是大数据入门的基本程序——word count。程序虽然简单,但是麻雀虽小,五脏俱全,这里面包含了Flink程序最最基本的组件。Flink 流处理Word Count依赖在flink1.11以后需要导入flink-clients_2.11,否则会报异常。<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId
转载 2023-10-13 16:13:36
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本课时我们主要介绍 Flink 的入门程序以及 SQL 形式的实现。上一课时已经讲解了 Flink 的常用应用场景和架构模型设计,这一课时我们将会从一个最简单的 WordCount 案例作为切入点,并且同时使用 SQL 方式进行实现,为后面的实战课程打好基础。我们首先会从环境搭建入手,介绍如何搭建本地调试环境的脚手架;然后分别从DataSet(批处理)和 DataStream(流处理)两种方式如何
转载 2023-09-27 16:15:30
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以一个简单的入门例子,统计每个单词出现的次数开始。 1. pom配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.
原创 2022-06-13 09:06:06
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pom完整pom<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache
原创 2022-01-19 15:10:37
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定义了窗口分配器,只是知道了数据属于哪个窗口,可以将数据收集起来了;至于收集起来到底要做什么,其实还完全没有头绪。所以在窗口分配器之后,必须再接上一个定义窗口如何进行计算的操作,这就是所谓的“窗口函数”(window functions)。经窗口分配器处理之后,数据可以分配到对应的窗口中,而数据流经过转换得到的数据类型是WindowedStream。这个类型并不是DataStream,所以并不能直
转载 2023-07-11 17:28:09
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txt文档内容hello worldhello flinkhello scalahow are youfine thank youand youscala代码import org.apache.flink.api.scala._// 批处理 word c
原创 2022-07-04 11:21:54
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pom完整pom<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache
原创 2021-07-04 18:36:50
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基于Flink开发环境,接下来我们将完成Flink版本的词频统计程序,主要内容如下:需求描述功能设计功能开发需求升级针对以上几个步骤,下面将详细展开,读者可根据自身情况有选择阅读。1. 需求描述输入几行句子,统计并输出句子中每个单词出现的次数,词与词之间通过空格分割。2. 功能设计根据以上描述,词频统计程序主要包含数据读取、分词、统计和输出四个子模块。3. 功能开发正式开发前还需要选择F
文章目录基础工程依赖打包插件代码基础工程依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId>
原创 2022-02-17 15:38:38
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文章目录基础工程依赖打包插件代码基础工程依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId> <v...
原创 2021-05-31 18:42:41
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# Apache Flink 及其 Python 实现的 WordCount 示例 Apache Flink 是一个开源的流处理框架,具有高吞吐量、低延迟、容错性强等特点。它可广泛适用于批处理和流处理任务。这篇文章将介绍如何使用 Python 的 Apache Flink 来编写一个简单的 WordCount 示例,同时结合类图与饼状图,帮助读者更好地理解项目结构及数据分布。 ## 1. 什么
原创 2024-10-17 13:01:13
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一、StreamGraph介绍在一个Flink流式应用中每个DataStream API调用都会被转换为一个Transformation,等StreamExecutionEnvironment.execute()方法开始执行时,每个Transformation会映射为一个StreamGraph。StreamGraph用来表达计算过程的连接逻辑,与应用具体执行过程无关。下图为一个StreamGrap
参考Flink官方example https://github.com/apache/flink/blob/master/flink-examples/flink-examples-streaming/src/main/java/org/apache/flink/streaming/examples
转载 2020-03-13 15:54:00
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import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterToolimport org.apache.flink.streaming.api.scala._// 流处理 word countobject Str
原创 2022-07-04 11:16:37
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