好久没有发OpenCV的博客了，最近想到了一个识别地图轮廓的方案，就写来试试。（识别中国的28个省份地图轮廓，不考虑直辖市）首先，我的基本思路是 用最小的矩形将地图的轮廓圈出来，可以根据长方形的长宽比判断，也可将其缩放至特定的大小，计算其轮廓上的像素个数来判断。缺点：用摄像头读取图片时，使用这种方法会有一些误差。也可以ANN训练识别，但是这样做效率低。 step 1. 读取图
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2024-04-10 10:09:36
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缘起前天同桌妹纸问一个控件怎么定位的问题，我张口就来，ID，xpath。。。。。妹纸说这些我都试过了，还是无法定位,不信我Debug给你看。N种方法尝试后，只能接受现实，非原生控件，于是老脸一红，告诉妹纸，这是非原生控件，无法通过常规方式定位。搜索了一下，很多帖子都反映过这个问题，但是都没给出解决策略。不知道这些小伙伴最终有没有解决。遂决定，吃个大闸蟹，研究一下看能否解决。非原生控件给自动化带来的
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2024-05-18 17:06:49
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本文将会介绍图像识别中涉及的一些概念和专业名词图像识别的三大任务●目标识别：对图片进行分类，确定图片中的目标是什么。如下图要分类图中的水杯和水瓶，方体。●目标检测：定位目标，确定目标在图片中的具体位置●目标分割：对图片进行像素级的分类前景和背景，剔除背景并描述目标的形状不剔除背景： 剔除背景： 这里着重介绍目标检测目标检测的定义●识别图中有哪些物体以及定位物体的位置，这里的位置的表现形式是坐标。位
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2024-05-27 18:02:13
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机器视觉在生产制造中主要用在视觉引导，尺寸测量，产品检测，物体识别等几个领域。在这几个领域中，一个最基本的算法就是产品识别和定位，比如视觉引导机器人，要在图像中识别出要抓取的产品，并定位出坐标，才引导机器人到指定的产品位置。尺寸测量，产品检测等也是一样的，在测量和检测之前，首先要知道有没有产品，产品的位置在哪里，才可以应用后续的各种分析工具。因此，产品识别和定位是一个基本问题。 如果要
目录1 常见图像处理任务2 数据集展示3 训练模型3.1 导入库3.2 处理数据集路径3.3 定义解析xml函数3.4 创建数据集3.5 创建模型3.6 编译模型3.7 训练模型3
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2024-09-10 20:25:30
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近邻点集融合算法QR二维码结构简介QR二维码识别中在对图像预处理后最重要的一步就是要进行定位，QR二维码中有三个位置探测图形，通过扫描其特征便可以进行精细定位。 其中位置探测图形的比例特征如下： 本文介绍的方法用于在二维码经过图像预处理并已经粗定位二维码大致位置后，检测位置探测图案坐标以精确定位。 首先要做的是，横竖扫描图像像素，找到满足黑白黑白黑且比例关系近似1:1:3:1:1的，将其两端的中点
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2024-05-13 15:53:38
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一. 主要功能1. 人脸检测：在数字图像中查找人脸并检测关键特征点，ICAO9303/ISO19794-5对人脸检测提出了如下项目；2. 检测项评价范围设定：按不同的数字相片规格和应用要求对检测标准进行设定；3. 照片剪裁根据设定的规格对照片进行剪裁；4. 相片检测根据设定的各检测项评价范围，对数字相片逐项测定，并提供相应数值；5. 色彩调整根据设定色彩范围，对照片中人脸部分的色彩和高光进行自动调
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2023-07-30 21:46:19
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随着人工智能的高速发展，基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中，人脸识别是运用较多的一种技术，已经渗透到人类日常生活的方方面面。目前TSINGSEE青犀视频也正在积极研发人脸识别项目，将人脸识别技术融入到相关视频平台（如EasyCVR视频融合云服务），并投入到线下场景落地使用。本文将和大家简单分享一下：人脸识别究竟是如何完成的？它的流程是什么？一、人脸识别系统的组成前端图像采集 前端
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2024-04-22 14:04:35
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虚拟现实、增强现实、机器人和自动驾驶最近引起了学术界和工业界的广泛关注，其中基于图像的相机定位是一项关键任务。然而，还没有关于基于图像的相机定位的完整评论。迫切需要映射这个主题，使个人能够快速进入该领域。在本文中，概述了基于图像的摄像机定位。提供了一种新的、完整的基于图像的摄像机定位方法分类，并介绍了相关技术。还讨论了未来发展的趋势。这不仅对研究人员有用，而且对工程师和对该领域感兴趣的其他个人也有
【目的】鱼类识别对渔业资源的开发利用有着重要的意义。针对海底环境恶劣、拍摄环境亮度低、场景模糊的实际情况导致海底观测视频品质差，视频中的鱼类识别难的问题以及现有鱼类识别方法存在的鱼类标注数据集过少导致训练的深度模型准确度不高的问题。【方法】本文提出了一种基于百度EasyDL定制化图像识别平台的海底鱼类识别方法。首先使用伽马校正法和暗通道先验算法对图片数据进行预处理，提高图片亮度和清晰度，接着利用百
车牌定位的算法主要分为三类：基于边缘基于颜色基于机器学习参考链接： 常用车牌定位算法浅析. 图像处理基本算法 车牌识别与定位基本思路是提取车牌的特征然后根据特征进行筛选。主函数代码：close all;
clc
[fn,pn,fi] = uigetfile('*.jpg','请选择所要识别的图片');
I = imread([pn fn]); % 读取图像 参数为图像名称和图像路径
fig
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2024-06-24 15:23:42
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vc6.0 win7如图，我要用摄像头取魔方的配色，只要归个类取得某一个面char rubic【3】【3】 就可以了，谢谢！尽量给点例程，加点注释，我是菜鸟，谢谢！！！！！！！！！！！！！
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2023-05-17 21:34:59
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# 实现Python固定位置识别文字
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备图片) --> B(转换为灰度图)
B --> C(二值化处理)
C --> D(文字识别)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1 | 准备图片
原创
2024-03-17 06:12:23
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具体实现：图像识别算法实现——opencv # 车牌识别部分算法说明文档
## 图像通道
OpenCV 中，图像可以分别为1，2，3，4 通道
- 1 通道为灰度图；
- 2 通道的图像是RGB555和RGB565。2通道图在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。RGB555是16位的，2个字节，5+6+5，第一字节的
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2023-07-27 19:36:40
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在本篇博文中，我们将详细探讨如何解决“realsense 深度学习图像识别 定位”相关的问题。结合实际案例与技术分析，我们希望读者能全面理解这一过程背后的动机、挑战及解决方案。
### 问题背景
在过去的几个月里，我们的团队开始集成Intel的RealSense摄像头进行深度学习图像识别和定位系统的开发。该项目旨在结合深度学习算法，实现准确的物体检测和定位，主要应用于自动化物品管理和智能监控系
这是我大概五年前为了方便定位纳米材料做器件编的一个小软件。软件不需要安装，下载地址是https://pan.baidu.com/s/1xFKVMItYuuLazBaftTiSKw （soov）wicDIG是一个读图片中点的坐标的工具，模仿winDIG的功能写成，而增加了兼容性（win7､win10可以用），并且对做纳米器件、定位经常用到的功能进行了特别关照。我们做纳米器件的人主要用它
目录1.计算机认识的图像2.计算机读取图像（1）读取（2）显示（3）灰度转化（4）图像保存（5）尺寸修改（6）截取部分图像数据（7）颜色通道提取（8）边界填充3.计算机读取视频计算机认识的图像1.RGB模型：包含个三通道，R红通道，G绿通道 ，B蓝通道2.分辨率，即图像的解析度，单位英寸内的像素点数 3.灰度，表示图像像素的明暗程度的数值，即颜色深度。BGR格式图像的范围为0-255。白色为255
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2024-03-05 14:34:51
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时间可过得真快，本周小Mi的更新便是我们机器学习系列的最后一期啦！说了那么多理论，总该来点案例对不对！废话不多说，让我们开始吧~定义那么什么是图片文字识别呢？其实对应的英文全称为Photo Optical Character Recognition，也可以翻译为图片光学字符识别。随着智能手机拍照功能的成熟，OCR技术注重的是如何让计算机读取图片中的文字信息，从而方便以后的自动查找，而不是从成千上万
缘起四年前读研究生的时候做的方向就是图像识别，如此想来都过了很久了，但是毕业的时候都感觉没有入门。参加工作后，工作内容和图像无关了，晚上回来无聊看一看了竟然有了新的感触。更多是知道以前理解不透彻的原因。 上学时也看了很多理论的学习，有关传统图像的、数学方面推导的书的和视频，像西瓜书，李航的统计等等，还做了很多笔记，但是效果甚微，一到图像处理还是用matlab或者cv2库解决。后边反思原因，更多的是
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2023-11-10 21:01:52
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前言识别图形常用函数介绍
前言OpenCV在图像处理与计算机视觉方面有很多通用算法。因此可以用来人脸识别、图形识别、文字识别等等。对于复杂一点识别的可能还涉及到大量的识别训练，最后的匹配比较分类等等。后续可能会介绍文字识别、人脸识别等等。
图形识别图形识别指的是对常见的几何图形进行识别，它通过opencv进图形处理（二值化，图片灰度化，细化等等），获取图形轮廓特征，然后在应用几何图形特
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2023-10-03 13:52:47
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