电子分销行业同一种电子产品有很多品牌，一般来说只要产品品质没问题，客户对于品牌是没有要求的，采购员买回来什么牌子的，就可以直接安排出货什么牌子的产品。但是很多时候，为了保证企业效益，采购员会根据市场行情的变化，对采购产品的供应商品牌进行适当的变更。在客户对产品没有指定品牌的情况下，想用B品牌产品替代A品牌产品出货，需要进行相应的订单变更处理，具体流程如下：1、业务员下了A品牌产品的销售订单，申请外
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2024-04-23 17:23:15
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Dojo Grid 结构Dojo Grid 在结构上有点类似于大家熟悉的 MVC 模式。MVC 模式是“Model-View-Controller”的缩写，也就是“模型 - 视图 - 控
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2023-09-26 09:37:49
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作者：孙妍, 软件工程师, IBM
简介： Dojo 从 1.0 开始引入了一个功能强大又健壮的控件—— Grid。程序员可以使用此控件在开发 Gui 程序时制作出漂亮的电子表格。Gui 程序最注重的一个方面就是用户体验，但是在往 Grid 中添加大量数据的时候，程序的响应通常非常慢。本文通过一些方法来提高 Dojo Grid 的增加数据时的性能，增强用户体验。
Dojo Grid
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2010-10-08 13:52:23
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## HBase处理性能提升技巧
Apache HBase是一个分布式、面向列的开源数据库系统，用于处理大规模数据集。在实际应用中，提升HBase的处理性能是非常重要的。本文将介绍一些提升HBase处理性能的技巧，并附带代码示例。
### 1. 数据模型设计
在设计HBase数据模型时，需要考虑以下几点以提升性能：
- **行键设计**：行键的设计影响着数据的读取性能，应尽量避免过长或者过短
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2024-02-25 06:28:45
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1. 加大tomcat连接数
在tomcat配置文件server.xml中的<Connector ... />配置中，和连接数相关的参数有：
minProcessors：最小空闲连接线程数，用于提高系统处理性能，默认值为10
maxProcessors：最大连接线程数，即：并发处理的最大请求数，默认值为75
acceptCount：允许的最大连接数，应大于等于maxProces
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2012-10-25 11:21:13
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闲连接 线程数，用于提高系...
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2023-06-13 17:13:37
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程序运行时，发生的本不是程序本身编写顺序之内的行为，就是异常！
java中提供了一种解决方法，异常处理机制。
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2023-06-01 09:53:04
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Hyperledger 项目通过博客发布了新项目 Hyperledger Avalon ，意在解决许多区块链项目在可扩展性和隐私性上所面对的挑战。Avalon 力图通过受信的链下处理，在确保交易的安全性和弹性的同...
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2019-12-23 16:33:00
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高性能队列框架-Disruptor首先介绍一下 Disruptor 框架，Disruptor是一个通用解决方案，用于解决并发编程中的难题（低延迟与高吞吐量），Disruptor 在高并发场景下性能表现很好，如果有这方面需要，可以深入研究其源码其本质还是一个队列（环形），与其他队列类似，也是基于生产者消费者模式设计，只不过这个队列很特别是一个环形队列。这个队列能够在无锁的条件下进行并行消费，也可以根
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2023-12-11 10:06:12
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Nginx 是一个很强大的高性能Web和反向代理服务，它具有很多非常优越的特性，在连接高并发的情况下，Nginx是Apache服务不错的替代品。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好，因此国内知名大厂例如：淘宝，京东，百度，新浪，网易，腾讯等等都在使用Nginx网站。在我们的日常工作学习中，我们会该如何去优化自己的Nginx服务器？遇到以下问题我们
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2021-04-23 14:23:25
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# MySQL JSON大字段处理性能
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到需要存储和查询大量JSON数据的情况。然而，处理大字段的性能问题一直是MySQL开发者关注的焦点之一。本文将介绍一些提高处理大字段性能的方法，并提供代码示例来说明这些方法的使用。
## 为什么需要处理大字段性能问题？
随着互联网和移动应用的发展，我们经常需要存储和处理大量的JSON数据。这些数据可能包含复杂的结构
原创
2024-02-02 12:02:32
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Nginx 是一个很强大的高性能Web和反向代理服务，它具有很多非常优越的特性，在连接高并发的情况下，Nginx是Apache服务不错的替代品。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好，因此国内知名大厂例如：淘宝，京东，百度，新浪，网易，腾讯等等都在使用Nginx网站。在我们的日常工作学习中，我们会该如何去优化自己的Nginx服务器？遇到以下问题我们
原创
2020-07-24 15:52:45
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一、异常的好处 异常带来诸多好处。首先，它将错误处理代码从正常代码（normal code）中分离出来。你可以将那些执行概率为99.9%的代码封装在一个try块内，然后将异常处理代码置于catch子句中。这种方式的好处是，正常代码因此而更简洁。 如果你不知道如何处理某个方法中的一个特定
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2024-01-26 10:13:16
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标题：Perl和Python文本处理性能优化指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你探索如何优化Perl和Python的文本处理性能。在本文中，我将为你展示整个流程，并为每个步骤提供代码示例和注释。我们将通过使用一些常用的技术和工具来提高处理大型文本数据时的效率。
## 流程图
下面是我们将遵循的流程图，用于指导我们的优化过程：
```mermaid
gantt
tit
原创
2024-01-12 04:01:09
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性能优化设计思想
原创
2022-08-26 14:25:01
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你是否还在为反汇编工具处理大型二进制文件时的卡顿而烦恼？当分析复杂程序的指令流时，是否常常因工具响应缓慢而影响工作效率？本文将深入解析BiTE（Binary Triage Engine）反汇编器的事件处理架构，带你了解如何通过精妙的设计优化事件处理性能，让反汇编工作如行云流水般顺畅。读完本文，你将掌握BiTE的核心优化技术，了解其如何在保证准确性的同时提升处理速度，并学会如何根据自身需求调整配置以...
driver和executor的参数设置在yarn模式下才会起作用：--driver-cores：Spark应用Driver的CPU核数，Driver主要完成任务的调度以及和executor和cluster manager进行协调。--executor-cores：Spark应用每个Executor的CPU核数，各个 executor 使用的并发线程数目，也即每个 executor 最大可并发执行
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2023-07-18 22:29:02
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当前Flink将迭代的重心集中在批处理上，之前我们谈及了批量迭代和增量迭代主要是针对批处理（DataSet）API而言的，并且Flink为批处理中的迭代提供了针对性的优化。但是对于流处理（DataStream），Flink同样提供了对迭代的支持，这一节我们主要来分析流处理中的迭代，我们将会看到流处理中的迭代相较于批处理有相似之处，但差异也是十分之明显。可迭代的流处理程序允许定义“步函数”（step
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2024-03-21 14:22:11
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导读：随着 Flink 在流式计算的应用场景逐渐成熟和流行，如果 Flink 能同时把批量计算的应用场景处理好，就能减少用户在使用 Flink 时开发和维护的成本,并且能够丰富 Flink 的生态。SQL 是批计算中比较常用的工具，所以 Flink 针对于批计算也以 SQL 为主要接口。本次分享主要介绍 Flink 对批处理的设计与 Hive 的集成。主要分为下面三点展开：设计架构项目进展性能测试
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2024-03-10 23:21:49
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总结：hibernate在进行批量处理不给力的主要原因就是Session中存在缓存，而hibernate的机制就是通过session中的一级缓存去同步数据库，所以当进行批量处理时，缓存中保存的数据量很大时会消耗很大内存资源，造成各种崩溃。 其实平时工作中用到大量的批处理数据还是挺少的，很少遇到有上万条数据的批处理的，但是要是遇到了用hibernate去处理还是很纠结的，然后就去Hibernate
