Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。有时候我们在使用keras设计好模型后，需要在其他平台进行运行，这时候我们就需要将keras h5 model转换为TensorFlow pb model，因为keras只是一个Python的高级库，而TensorF
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2024-04-15 20:47:14
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这里涉及到的高级别API主要是使用Estimator类来编写机器学习的程序，此外你还需要用到一些数据导入的知识。为什么使用Estimator Estimator类是定义在tf.estimator.Estimator中的，你可以使用其中已经有的Estimator，叫做预创建的Estimator，也可以自定义Estimator。Estimator已经封装了训练(train)，
作者 | Vincent Mühle编译 | 姗姗 【导读】随着深度学习方法的应用，浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升。在实际过程中也具有其特有的优势，通过集成与人脸检测与识别相关的API，通过更为简单的coding就可以实现。今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API，通过在浏览器中利用 tensorflow.j
# TensorFlow Java 使用教程
TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，最初由 Google 开发，用于构建和训练各种深度学习模型。虽然 TensorFlow 主要用于 Python 编程语言，但它也提供了 Java API 供 Java 开发者使用。在本教程中，我们将介绍如何在 Java 中使用 TensorFlow，以及如何构建一个简单的神经网络模型。
## Tens
原创
2024-04-18 04:05:26
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更新至 TensorFlow 2.0 alpha 版本 训练第一个神经网络导入 Fashion MNIST 数据集探索数据预处理数据建立模型设置网络层编译模型训练模型评估准确率作出预测 本指南训练一个神经网络模型，对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。如果你不了解所有细节也没关系，这是一个完整的 TensorFlow 程序的快速概览。本指南使用 tf.keras，这是一个高级 API，用于在 Tens
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2024-05-11 18:11:43
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目录Tensorflow.js是什么？Tensorflow.js具体功能有？安装Tensorflow.js什么是Tensor?线性回归定义模型结构损失函数：均方误差（MSE）和优化器：随机梯度下降（SGD）训练模型并可视化训练过程进行预测
1. Tensorflow.js是什么？
一个用JavaScript实现的机器学习库使我们可以直接在浏览器和Node.js中使用机器学习
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2024-06-28 13:18:18
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其实内容有一定难度，不适合入门资料，同样的内容可以讲的很简单，需要一定的知识储备。使用 TensorFlow 的基本步骤学习目标：学习基本的 TensorFlow 概念在 TensorFlow 中使用 LinearRegressor 类并基于单个输入特征预测各城市街区的房屋价值中位数使用均方根误差 (RMSE) 评估模型预测的准确率通过调整模型的超参数提高模型准确率设置在此第一个单元格中，我们将加
TensorFlow入门教程之0: BigPicture&极速入门TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解
TensorFlow入门教程之2: 安装和使用
TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解TensorFlow入门教程之4: 实现一个自创的CNN卷积神经网络
TensorFlow入门教程之5: TensorBoard面板可视化管理
Tenso
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2024-09-02 11:32:29
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TensorFlow一、TensorFlow介绍1、什么是TensorFlow官网：https://www.tensorflow.org/
TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行
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2023-12-30 20:56:18
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TensorFlow在Win10上的安装教程和简单示例 安装说明平台：目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安装 版本：提供gpu版本、cpu版本 安装方式：pip方式、Anaconda方式 Tips:在Windows上目前支持python3.5.xgpu版本需要cuda8,cudnn5.1一、安装环境TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持C
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2024-09-02 08:09:10
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有
原创
2022-03-18 14:37:41
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Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）Keras Pipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块 tf.train.Checkpoint ：变量的保存与恢复常用模块 TensorBoard：训练过程可视化常用模块 tf.data ：数据集的构建与预处理常用模块 TFRecord ：TensorFlow 数据集存储格式常用
原创
2021-07-09 14:24:09
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Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）Keras Pipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块 tf.train.Checkpoint ：
原创
2021-07-16 17:34:55
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型...
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2021-05-29 07:40:53
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Tensorflow教程笔记TensorFlow 基础目录Tensorflow教程笔记计算图纸Tensor 张量意义自动求导机制基础示例：线性回归NumPy 下的线性回归TensorFlow 下的线性回归计算图纸Tensorflow 首先要定义神经网络的结构, 然后再把数据放入结构当中去运算和 training.因为TensorFlow是采用 数据流图（data flow graphs） 来计算, 所以首先我们得创建一个数据流图, 然后再将我们的数据（数据以张量(tensor)的形式存在）放在
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2021-07-09 14:52:04
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作者：Kevin Scott机器之心编译参与：李诗萌、路
数据清理是数据科学和机器学习中的重要组成部分，本文介绍了如何在 Tensorflow.js（0.11.1）中处理 MNIST 图像数据，并逐行解释代码。
有人开玩笑说有 80% 的数据科学家在清理数据，剩下的 20% 在抱怨清理数据……在数据科学工作中，清理数据所占比例比外人想象的要多得多。一般而言，训练模型通常只占机器学
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2024-06-04 21:46:59
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参考 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab使用 TensorFlow DeepLab 进行语义分割准备文件结构这里以 PASCAL VOC 2012 为例，参考官方推荐的文件结构：deeplab/datasets/pascal_voc_seg
├── exp
│ └── train_on_train_
TensorFlow DeepLab教程初稿-tensorflow gpu安装教程 Summary: DeepLab需要1.10以上版本。 本日志详细记录在两台不同笔记本电脑安装/更新 TensorFlow-GPU的具体过程 这是本人第3次，4次安装tf，这两次是gpu版。 第一次是安装cpu版，第二次是在python2.7 arcpy环境下安装32位 tf，但不能运行。第三次安装成功，但电脑
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2019-07-24 19:41:00
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开篇作为用tensorflow1.4一值没更新的人来讲，本来决定换pytorch,但是看了下tensorflow2的一些简单操作后，决定再次投入到tensorflow的怀抱。基础操作首先看一些基础操作import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.__version__
#'2.2.0'
x = [[1.]]
m = tf.matmul(x, x)
p
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2024-04-18 14:57:30
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TensorFlow学习笔记（二）:TensorFlow入门 TensorFlow学习笔记二TensorFlow入门TensorTensorFlow教程importing TensorFlow计算图tfTrain API完整代码tfcontriblearnBasic usage自定义模型 在安装完TensorFlow后，如果要将TensorFlow用好，我们需要有如下的知识：如何使用Python编
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2024-10-16 07:48:01
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