一、矩阵的基本操作
importas tf
# 1.1矩阵操作
sess = tf.InteractiveSession()
x = tf.ones([2, 3], "float32")
print("tf.ones():", sess.run(x))
tensor = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
x = tf.ones_like(tensor
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2023-07-02 14:58:05
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TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。主要用于深度学习（神经网络）方面的研究与应用。Tensorflow适用与Python、C++、Java，本博客中主要运用Python进行深度学习的应用。下面第一步先安装Anaconda【安装】1、进入Tensorflow官网Install->on windows进入后下载Python 3.x版本的2、在安装
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2023-07-02 14:56:53
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变量TensorFlow 是一种表示计算的方式，直到请求时才实际执行。 从这个意义上讲，它是一种延迟计算形式，它能够极大改善代码的运行：更快地计算复杂变量跨多个系统的分布式计算，包括 GPU。减少了某些计算中的冗余我们来看看实际情况。 首先，一个非常基本的 python 脚本：x = 35
y = x + 5
print(y)这个脚本基本上只是“创建一个值为35的变量x，将新变量y的值设置为它加上
1、安装Python地址：://python.org/downloads/release/python-352/要安装3.5.x的，安装包如下：我的系统是win7-x64-intel下面开始安装：（1）以管理员身份运行；（2）勾选将路径写入path，并选择自定义安装（3）自定义附加的功能组件（4）自定义路径然后点击install即可。2、安装Tensorflow（1）注意，不要进
从零开始——Tensorflow安装教程（最新2020/12/31）从零开始Tensorflow安装Anaconda下载安装安装名为tensorflow1的虚拟环境安装TensFlowJupyter测试写在最后 从零开始Tensorflow安装害，这两天准备开始跑网络，但完全不晓得Tensorflow是个啥，安装了两天未果，搜集各路解决方案仍有一些不可抗的Bug。故写下此篇，罗列本人成功安装的步
# Python安装TensorFlow教程
## 引言
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。本文将向新手开发者介绍如何安装Python和TensorFlow，以便能够开始使用这个强大的库。
## 整体流程
以下是安装Python和TensorFlow的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[下载Python] --> B
TensorFlow入门教程之0: BigPicture&极速入门TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解
TensorFlow入门教程之2: 安装和使用
TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解TensorFlow入门教程之4: 实现一个自创的CNN卷积神经网络
TensorFlow入门教程之5: TensorBoard面板可视化管理
Tenso
1.英文教程看不下去？这里有一份TensorFlow2.0中文教程： https://mp.weixin.qq.com/s/X0au3ToiBk3my2w9Le2MIg知乎专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/c_1091021863043624960Github 项目地址：https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tuto
原创
2021-06-03 10:26:52
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有
原创
2022-03-18 14:37:41
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Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）Keras Pipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块 tf.train.Checkpoint ：变量的保存与恢复常用模块 TensorBoard：训练过程可视化常用模块 tf.data ：数据集的构建与预处理常用模块 TFRecord ：TensorFlow 数据集存储格式常用
原创
2021-07-09 14:24:09
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Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）Keras Pipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块 tf.train.Checkpoint ：
原创
2021-07-16 17:34:55
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1 Tensorflow简介 Tensorflow简介1 为什么选 Tensorflow2 安装21 安装 TensorflowLinux 和 MacOSWindows3 神经网络在干嘛 1.1 为什么选 TensorflowTensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结
原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型...
原创
2021-05-29 07:40:53
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Tensorflow教程笔记TensorFlow 基础目录Tensorflow教程笔记计算图纸Tensor 张量意义自动求导机制基础示例：线性回归NumPy 下的线性回归TensorFlow 下的线性回归计算图纸Tensorflow 首先要定义神经网络的结构, 然后再把数据放入结构当中去运算和 training.因为TensorFlow是采用 数据流图（data flow graphs） 来计算, 所以首先我们得创建一个数据流图, 然后再将我们的数据（数据以张量(tensor)的形式存在）放在
原创
2021-07-09 14:52:04
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开篇作为用tensorflow1.4一值没更新的人来讲，本来决定换pytorch,但是看了下tensorflow2的一些简单操作后，决定再次投入到tensorflow的怀抱。基础操作首先看一些基础操作import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.__version__
#'2.2.0'
x = [[1.]]
m = tf.matmul(x, x)
p
TensorFlow DeepLab教程初稿-tensorflow gpu安装教程 Summary: DeepLab需要1.10以上版本。 本日志详细记录在两台不同笔记本电脑安装/更新 TensorFlow-GPU的具体过程 这是本人第3次，4次安装tf，这两次是gpu版。 第一次是安装cpu版，第二次是在python2.7 arcpy环境下安装32位 tf，但不能运行。第三次安装成功，但电脑
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2019-07-24 19:41:00
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本笔记配套于coursera上deeplearning.ai的课程Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning，下面是第一周部分的笔记和一些心得体会。1.安装我使用的环境 Python版本：3.6.8 TensorFlow：2.0.0alpha0 IDE：Pyc
一、Tensorflow的介绍Tensorflow由Google开发，是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。 二、Tensorflow的安装第一步：安装Anaconda 诚信待人谦虚做事：Python与机器学习系列1：Anaconda的下载与安装zhuanlan.zhihu.com
第二步：在
1.TensorFlow运行：输入两个浮点数，并对其相乘输出结果。import tensorflow as tf
a = tf.placeholder("float")
b = tf.placeholder("float")
y = tf.multiply(a,b) #构造一个op节点
sess = tf.Session()#建立会话
#运行会话，输入数据，并计算节点，同时打印结果
print(s
tensorflow是谷歌开源的人工智能库，有最完善的生态支持。是进行人工智能领域开发和科研的必备工具。本文在windows10下，借助anacondaAnaconda安装和使用，安装tensorflow2.0。首先打开anaconda，执行conda create --name tf2.0 python=3.7建立一个名为tf2.0的虚拟环境。细节不说了，参考我之前的文章，就是一直选yes，安装
原创
2021-03-01 22:12:29
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