在tensorflow2.0版本之前,1.x版本的tensorflow的基本数据类型有计算图(Computation Graph)和张量(Tensor)两种,但tensorflow2.0之后的版本取消了Graph和Session的概念。今天简单记录一下Tensor的相关内容。从Tensorflow的命名就不难看出,Tensor(张量)在整个tensorflow的框架体系中都是一个重要的概念,它可以
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2024-01-31 01:36:19
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tensorflow实现文本切词功能1. 文本切词?首先,对于切词这一个词吧,接触了nlp的就一目了然了,中文是无法像英文一样通过空格去判别每一个词的界限的,所以需要计算机去识别词与词的边界。如:this is a text在英语中直接可按空格切分成词,而中文:这是一个文本需要切分成这是、一个、文本。然后句子中并没有明显的区分符号,所以让计算机学习这些词,就成了这个项目的内容。2. 数据?既然是深
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2024-05-15 14:50:10
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系列文章目录简介代码基本使用 目录基本使用简介综述计算图构建图在一个会话中启动图交互式使用Tensor变量FetchFeed 基本使用简介使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary
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2024-04-01 07:08:24
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这篇文章介绍tf.estimator,一个高级TensorFlow API,可以极大简化机器学习编程。Estimators封装了下面几个活动。 训练评估预测出口服务(export for serving) 可以使用tensorflow中自带的Estimators,也可以自定义Estimators。所有的Estimators
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2024-03-29 22:35:39
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关于 feature_column官网说的 还比较少,其它说明 大多数 都是 直接 翻译 官网解释,很明显,达不到效果,现在 对feature_column进行说明,更详细的说明,可以参照github:https://github.com/AlbertBJ/tensorflow-summary此外,我还对 estimator进行了总结 以及 如何使用的 例子,github:https://gith
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2024-08-03 14:09:50
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简化NLP:TensorFlow中tf.strings的使用TensorFlow中很早就包含了tf.strings这个模块,不过实话说,在tf 1.x的固定计算图的情况下,各种操作颇为复杂,我们在迎来了2.0中才更好可以看出tf.strings的威力。tf.strings的其中一个重要的作用是可以使字符串成为TensorFlow的第一公民,可以直接加入到模型的输入中,在上一篇最简单的BERT调用中
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2024-04-25 14:44:24
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一、Word2VecWord2Vec(Word Embeddings)——词向量/词嵌入是一个可以将语言中字词转化为向量形式表达
原创
2023-02-06 16:41:42
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一、摘要很多NLP相关的任务都需要分词,而当文本语料比较多时,用python处理分词任务的过程会比较消耗时间。本文测试了对pandas百万级中文语料分词的多种实现方案和相应的执行时间,希望读者可以根据本次实验的结果选择适合自己的实现方式,节约分词任务带来的时间损耗。尤其是在没有集群环境下,需要在单机上处理大量文本分词任务时,可以有所参考。我们测试的多种方案中,最好的方案比最差的方案速度提
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2023-08-29 22:46:01
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IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始,IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的
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2023-08-16 20:58:55
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本节我们来尝试使用 TensorFlow 搭建一个双向 LSTM (Bi-LSTM) 深度学习模型来处理序列标注(分词)问题,主要目的是学习 Bi-LSTM 的用法。Bi-LSTM我们知道 RNN 是可以学习到文本上下文之间的联系的,输入是上文,输出是下文,但这样的结果是模型可以根据上文推出下文,而如果输入下文,想要推出上文就没有那么简单了,为了弥补这个缺陷,我们可以让模型从两个方向来学习,这就构
原创
2021-01-19 15:06:19
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SegmentSegment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活,高性能的 java 分词实现。变更日志创作目的分词是做 NLP 相关工作,非常基础的一项功能。jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现,个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词。但是随着对分词的了解,发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。(1)有很多功能无法指定关闭,比如 HMM 对于繁简体转换是无用的,因
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2024-03-11 14:19:24
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/**
*
*/
package org.wltea.analyzer.dic;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* IK Analyzer v3.2
* 字典子片断 字典匹配核心类
* 该类采用 数组 结合 HashMap,实现词典存储,词语匹配
*
* 当下属的页节点小等于3时,采用数组存储
* 当下属的页节点大于3时,采
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2023-07-11 16:44:20
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分词器介绍当对一个文档(document是一系列field的集合)进行索引时,其中的每个field(document和file都是lucene中的概念)中的数据都会经历分析,分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢?直观的理解是,将一句话分成单个的单词,去掉句子当中的空白符号,去掉多余的词,进行同义词代换等等。例】what a beautiful day? 会进行什么处理呢?w
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2023-12-26 06:47:30
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开发中 遇到关键词搜索的情况,需要对输入内容分词进行模糊匹配,下面推荐一个分词插件-结巴分词。源码地址:https://github.com/huaban/jieba-analysis1.引入相关jar<dependency>
<groupId>com.huaban</groupId>
<artifactId>jieba-ana
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2023-07-05 15:47:30
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Java分布式中文分词组件 - word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件,提供了多种基于词典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字,以及日期、时间等数量词,能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为,能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境,能灵活指定多种分词算法,能使用refine功能灵
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2023-06-22 21:57:05
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引入:敏感词是许多网站需要处理的功能点,以下介绍两种处理办法。敏感词过滤,系统会有一个敏感词库,需要做的功能是发送的语句中是否包含敏感词,包含哪些敏感词,将语句中的敏感词进行替换。方法一:语句采用分词工具进行分词,再与敏感词库进行匹配查找。方法二:采用DFA算法进行敏感词匹配。方法一:采用分词工具实现敏感词过滤(IKAnalyzer3.2.5Stable.jar)package com.examp
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2023-10-23 22:53:42
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结巴分词Java版结巴分词的使用比较方便,效果也不错,也无需连接网络即可使用。在项目中使用到了结巴分词,故在此做个小笔记。本项目中所想实现的是如下的较精准模式。支持三种分词模式:1、较精确模式:试图将句子最较精确地切开,适合文本分析; 【我/ 来到/ 北京/ 清华
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2023-09-20 03:49:23
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分词技术就是
搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术。
分词技术
应用领域
搜索引擎
关键词串用的一种技术
技术数目
3种技术
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2023-11-05 21:57:01
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这是我第一次写博客,里面有些内容可能描述不当,但是我能保证最后的程序可以在eclipse环境下运行最近有了作业,要求写中文分词程序,主要是依据一个词典,txt文本,里面是词语,然后要求依据词典,对输入的一句话进行分词。txt的部分截图见下:首先,要明确中文分词,需要包含的功能:读取txt文件的数据存储词语的容器,这里可以使用array,但是推荐使用set具体中文分词的比对逻辑过程首先读取txt文件
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2023-07-20 10:42:52
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算法介绍最近要做领域概念的提取,TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。关于TFIDF。计算公式比较简单,如下:预处理由于需要处理的候选词大约后3w+,并且语料文档数有1w+,直接挨个文本遍历的话很耗时,每个词处理时间都要一分钟以上。为了缩短时间,首先进行分词,一个词输出为一行方便统计,分词工具选择的是HanLp。然后,将一个领域的文档合并到一个文件中,并用“$$$”标识符分割,方便
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2023-07-07 18:08:08
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