一、自旋锁自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的，当循环的条件被其他线程改变时 才能进入临界区。如下:public class SpinLock {
private AtomicReference<Thread> sign =new AtomicReference<>();
public void lock(){
Thread current =
转载
2023-08-21 20:30:21
58阅读
InnoDB支持行级锁和表级锁（默认行级锁），支持事务，外部键等；大量的insert和update更快等。只有通过索引条件检索数据，InnoDB 才使用行级锁，否则，InnoDB 将使用表锁。MyISAM是表级锁，不支持事务，大量的SELECT查询更快等BDB引擎支持页级锁和表级锁（默认页级锁） 行级锁行级锁是 MySQL 中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加
转载
2024-06-05 19:09:04
51阅读
1.1什么是锁？在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式，如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"”。这些指令允许单个进程测试锁是否空闲，如果空闲
转载
2023-09-07 21:25:10
192阅读
通过调用方式示例，我们可以发现悲观锁基本都是在显式的锁定之后再操作同步资源，而乐观锁则直接去操作同步资源。那么，为何乐观锁能够做到不锁定同步资源也可以正确的实现线程同步呢？我们通过介绍乐观锁的主要实现方式 “CAS” 的技术原理来为大家解惑。CAS全称 Compare And Swap（比较与交换），是一种无锁算法。在不使用锁（没有线程被阻塞）的情况下实现多线程之间的变量同步。java.util.
在使用 SQL Server 管理高并发环境时，锁的颗粒度成为了性能优化中的一个重要议题。锁的颗粒度决定了 SQL Server 在并发执行多个事务时的效率和响应能力。把握这一点，对于数据库设计和应用性能至关重要。
> 根据 Microsoft 官方文档， "锁的颗粒度指的是锁定的资源范围，从行级到表级，甚至是数据库级，每种颗粒度都有其特定的使用场景，合理的锁策略能够帮助提升数据库的并发性能并减
# MongoDB 事务锁的颗粒度
在 MongoDB 中，事务锁的颗粒度是指事务对数据进行操作时锁定的范围。MongoDB 支持两种类型的事务锁：行级锁和文档级锁。
## 行级锁
行级锁是最小的锁粒度，在 MongoDB 中以文档的形式存在。当一个事务对某个文档进行读写操作时，将会对该文档加上行级锁，其他事务要访问该文档时需要等待锁释放。
```markdown
```mermaid
c
原创
2024-04-01 07:00:27
69阅读
在进行数据库应用开发时，许多开发者和DBA会遇到“SQL Server 锁颗粒度”的问题。锁颗粒度是指在事务处理过程中，数据库为保护数据完整性而施加的锁的范围。锁的颗粒度越细，锁定的数据就越少，但带来的开销也相对较大；反之，锁颗粒度越粗，锁定的数据就越多，但带来的开销较小。
$$
\text{锁颗粒度} = \frac{\text{锁定数据的数量}}{\text{事务并发度}}
$$
这个公式
测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。测试用例有度的概念，正如亚里士多德在《伦理学》中讨论道德为例：道德意味着过与不及之间的状态。面向测试用例，网上流传着这么一句话：“不同的机构会有不同的测试目的；相同的机构也可能有不同测试目的，可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试”下面就列举测试用例设计的方方面面，看不同的团队，不同的测试目的，如何把
转载
2023-07-31 21:25:38
84阅读
&n
转载
2024-06-13 18:49:35
47阅读
笔记27 MSSQL锁的种类1 --MSSQL锁的种类
2 --如果双方都在等待对方释放排他锁，SQL在确保另一个进程得以执行的情况下，自动牺牲第二个进程
3 --7种基本的锁：共享锁、排他锁、更新锁、意向锁、架构锁、大容量更新锁、键范围锁
4 --1、共享锁（S锁 share lock）：只读（可以升级到排他锁）
5 --2、排他锁（X锁，exclusive lock）：修改
6 --
转载
2023-12-21 07:03:13
64阅读
什么是服务的颗粒度？一般的说法，服务颗粒度（service granularity）就是指一个服务包含的功能大小。举个例子，对于电信九七系统中的营业受理来说，提交客户订单就是一个典型的粗粒度的服务，而实现这个提交订单服务的一系列内部操作，比如说创建客户资料，生成客户订单，记录产品属性，更新帐务关系等等就可能成为一系列细粒度的服务。细粒度的服务（fine-grained）提供相对较小的功能单元，
转载
2024-08-19 14:41:19
68阅读
在数据管理与应用中，MySQL的“颗粒度”问题指的是在设计和实施数据库时数据细节与层级的控制力度。合理的颗粒度可以提高数据库的查询效率与灵活性，而不当的颗粒度选择则可能导致性能瓶颈和维护难度上升。因此，本文将详细记录解决MySQL颗粒度问题的过程。
### 环境预检
为确保成功实施MySQL颗粒度方案，首先需要进行环境预检。以下是四象限图和兼容性分析，确保不同配置的兼容性。
```merma
文章目录1. 表锁1. 多粒度锁2. MySQL其他存储引擎中的锁4. Innodb存储引擎中表级别的S锁和X锁5. Innodb存储引擎中表级别的意向锁6. Innodb存储引擎中表级别的自增锁7. Innodb存储引擎中表级别的元数据锁2. 行锁1. Record Lock 记录锁2. Gap Lock 间隙锁3. Next-Key Lock 临建锁4. InsertIntention Lo
转载
2024-06-04 12:53:10
60阅读
一、按锁的粒度分类，可分为表级锁、行级锁、页级锁行级锁：行级锁是MySQL锁定粒度最小的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，单加锁开销最大。InnoDb支持行级锁。 表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都
转载
2023-11-13 09:54:27
48阅读
导读：题目中提到的几个关键字，分别是解决并发问题中，加锁所使用到的几个关键字，每个关键字代表的锁的粒度 不同，本篇博客，主要是从概念定义上，区分这几个关键字的应用场景。（PS：睡梦中，依稀记得有回面试的时候，问了我一个问题：你们在加锁的时候，加多大的锁？ 哇塞，当时愣了一下，压根儿就没有这个大小的概念，我真的以为都是一样的） 话说，就像加锁日记本的锁是个很小的艺术锁，保险箱一般是密码锁（
转载
2023-09-06 17:11:09
80阅读
PBC架构颗粒度的描述
在开发复杂系统时，PBC（Process Based Component）架构的颗粒度问题经常会引起讨论。合理的颗粒度设计可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性。本文将详细介绍如何解决这一问题，从背景描述、技术原理到性能优化和案例分析，全面解析PBC架构的颗粒度问题。
```mermaid
flowchart TD
A[背景描述] --> B[技术原理]
锁机制SQL Server支持多用户的并发操作，这些操作有的是读取数据、有的是更新数据、如果一个用户要读取正在被其他用户修改的数据、或者一个用户要修改其他用户正在修改的数据，就需要锁的机制来规范这些操作，使得在保证数据一致性的情况下，又不会对并发性产生较大的影响。锁的粒度锁的粒度就是锁定资源的类型，如数据库、文件、区、表、索引、数据页、表记录、索引键值等。比较常用的锁粒度主要是指表、数据页、记录、
转载
2023-06-25 21:32:33
147阅读
锁种类Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照**「锁的粒度」划分可以分成：「表锁、页锁、行锁」；按照「使用的方式」划分可以分为：「共享锁」和「排它锁」；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」**。下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍，在了解设计者设计锁的概念的同时，也能深入的理解设计者的设计思想。**「表锁」**是粒度最大的锁，开销小，加锁快，不会出现死锁，但是由于
转载
2023-12-25 16:08:28
52阅读
# Redis分片颗粒度
## 什么是Redis分片颗粒度?
在Redis中，分片是一种将数据分散存储在多个Redis实例中的方法，以提高性能和扩展性。在分片中，数据根据某种规则被分散到不同的节点中存储，从而形成一个整体的数据存储结构。而分片颗粒度则是指数据被分片的粒度大小，即将数据分片存储到多个节点的单位大小。
## 为什么要关注Redis分片颗粒度?
正确选择和配置分片颗粒度对于Red
原创
2024-07-10 05:35:56
21阅读
最近经常与人探讨服务颗粒度的问题，大家总是觉得这个问题难以捉摸，各种各样的方法论、模型让人困惑。那么从S++的方法来看，服务的颗粒度是怎么确定的呢？让我们先从服务治理开始，从几个典型的例子来看如何梳理服务。服务治理的目标是建立理想的业务模型，其方法就是通过理解业务、划分业务、定义业务最终完成业务模型的建立。在治理之前，你可以对业务有所了解，也可以完全不懂，但治理之后你一定是个业务专家。S++治理的
