回溯算法如果上期的“百钱买百鸡”中鸡的种类数是变化的，用枚举法就无能为力了，这里介绍另一种算法——回溯法。回溯法是一种既带有系统性又带有跳跃性的搜索法，它的基本思想是：在搜索过程中，当探索到某一步时，发现原先的选择达不到目标，就退回到上一步重新选择。它主要用来解决一些要经过许多步骤才能完成的，而每个步骤都有若干种可能的分支，为了完成这一过程，需要遵守某些规则，但这些规则又无法用数学公式
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2024-06-08 18:25:49
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回溯算法 文章目录回溯算法回溯算法模版问题1字符串无重复选取套入框架问题2数组无重复选取套入框架问题3数组重复选取(和无重复元素选取有一定不同）套入框架总结 回溯算法模版private void backtrack("原始参数") {
//终止条件(递归必须要有终止条件)
if ("终止条件") {
//一些逻辑操作（可有可无，视情况而定）
retu
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2023-06-20 15:03:12
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第一道题：大小字母的全排列题目描述：一开始想用回溯法，对回溯法了解的并不那么深入，去百度了一下，觉得这篇文章写得很好，回溯法现在理解到，回溯法就是需要有一个结束条件，满足结束条件，就添加或者返回元素，不满足时，去寻找满足的条件，然后按照题目的要求，去寻找满足条件的情况。 上面是形式上的，从具体的遍历方式上，类似于深度搜索，先一步一步遍历，知道找到满足条件的，然后开始往前倒推，倒到上一步，找到满足条
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2023-12-17 11:20:07
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一、理论1. 简介回溯算法是 算法设计 中的一种方法回溯算法是一种 渐进式 寻找并构建问题解决方法的策略回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题，如果不行就回溯并选择另一个动作，直到将问题解决2. 什么问题适合用回溯算法解决？有很多路这些路里，有 死路， 也有 出路通常需要递归来模拟所有路3. 全排列输入： [1, 2, 3]
输出： [ [1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1,
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2023-11-23 21:52:31
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使用回溯法求解0-1背包问题。
0-1背包问题：物品总数n，每个物品的体积w[i]，价值v[i]，给定背包的总容量W，求放入背包中物品的最大价值。用回溯法对0-1背包问题进行求解，具体思路是：1.使用解空间进行标记每个物品的放入情况，即要建立一个数组进行保存其是否放入，可使用 bool x[i]进行标识；2.回溯法第一感觉上是穷举所有情况，但
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2023-12-02 15:01:13
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一. 简单介绍1. 回溯算法简单介绍 回溯算法是基于递归函数之上的，本质是穷举所有可能符合答案的选项。和一般递归最大的区别是，本身带有撤销这一明显特征，即选择，递归，然后返回，撤销。虽然可以加一些剪枝的操作，但本身算法时间复杂度很高，没有改变穷举的本质。  
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2023-07-20 16:00:13
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1、回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。 2、回溯的本质是穷举，所以并不高效。 3、回溯法可以解决的问题： （1）组合问题：N个数中按一定规则找出k个数的集合 （2）排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式 （3）切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式 （4）子集问题：一个N个数的集合里面有多少符合条件的子集 （5）棋盘问题：N皇后，解数独等等 4、如何理解回溯法： （1）可以
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2023-12-01 12:31:21
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问题描述：有一批共n个集装箱要装上2艘载重量
原创
2022-07-13 09:53:22
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【概念】回溯算法也叫试探法，它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。【八皇后问题】国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的
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2023-12-10 09:18:16
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46.全排列题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations/给定一个 没有重复 数字的序列，返回其所有可能的全排列。示例:输入: [1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]思路此时我们已经学习了组合问题、切割问题和子集问题，接下来看一看排列问题。相信这个排列问题就算是让
原创
2021-03-02 17:15:39
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方法：（回溯法）1、总结问题解决问题的思想。2、总结具体的算法流程和典型问题解决思路。3、编程实现具体实例。将这个方法推广到其他算法上，快速高效的掌握算法思想。回溯法一种系统的搜索问题解答的办法。1、思想：碰壁返回2、算法流程：首先定义一个解空间，这个解空间必须至少包含问题的一个解。其次需要组织解空间使它容易被搜索，典型的组织方法是图或者二叉搜索树。最后按深度优先搜索的方法从开始结点开始搜索。在搜
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2023-12-25 12:40:46
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给「代码随想录」一个星标吧！❝通知：很多录友都反馈之前看「算法汇总」的目录要一直往下拉，很麻烦，这次Carl将所有历史文章汇总到一篇文章中，有一个整体的目录，方便录友们从前面系列开始卡了，依然在公众号左下角「算法汇总」，大家去瞅瞅哈❞46.全排列题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations/给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。
原创
2020-12-29 12:38:13
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回溯法解决装载问题（java实现）问题描述：有n个集装箱要装上两艘载重量分别为C1和C2的轮船，其中集装箱i的重量为wi，且：∑ wi ≤ C1+C2。 求是否有一个合理的装载方案能将这 n 个集装箱装上这两艘轮船。分析：假设wt 为装上第一艘轮船的集装箱的重量之和。此时，如果有 ，则问题有解；否则问题无解。所以，该问题是在 wt ≤ C1的前提下，寻找 wt 最大值，使得C1 -wt 尽量小，等
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2023-09-22 17:10:16
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问题描述： 有一批共有 n 个集装箱要装上两艘载重量分别为 c1 和 c2 的轮船，其中集装箱 i 的重量为 w[i], 且重量之和小于(c1 + c2)。装载问题要求确定是否存在一个合理的装载方案可将这 n 个集装箱装上这两艘轮船。如果有，找出一种装载方案。 例如，当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时，可将集装箱1和集装箱2装上一艘轮船，而将集装箱3装在第二艘轮船；如果w
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2023-07-18 15:27:30
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（1）算法描述 给定 num 种物品和一背包。物品 i 的重量是 weighti > 0，其价值为 pricei > 0，背包的容量为 capacity。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ （2）举例 对于 0-1 背包问题的一个实例，num = 4，capacity = 7，price = [9, 10, 7, 4]，we
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2023-06-11 17:56:14
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回溯算法详解（python)从本质上来说，回溯算法就是深度优先搜索（DFS)。而且，回溯算法和动态规划也很像，它们都是“分而治之”的思想，但是动态规划具有重叠子问题的特性，可以通过 dp table 优化，将递归树大幅剪枝。而那些无法大幅剪枝，只能暴力求解的动态规划就是回溯算法了。对于回溯算法来说，最重要的是“路径”和“选择”，路径就是已经做出来的选择的集合。当回溯算法进行到最后时，如果其满足约束
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2023-08-14 14:10:58
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代码需要在ipython解释器的环境下运行，用w代替迷宫的墙壁，o代表‘人物’ M M M M M M M M
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2023-10-26 13:11:17
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之前写的回溯算法题，都没有时间整理，导致过了一段时间，再重新写这些题，就很懵的样子，所以来重新整理一下，这篇估计会不断的更新.我理解的回溯算法，其实就是一种暴力的for循环，只是这种循环是可以通过代码实现的，比如要实现k层的for循环，k是一个未知数，那么代码其实是写不出来的，因为k未知，就不知道要写多少个for循环，但是可以通过回溯，当然这么一说，回溯又有点像递归了。回溯解决的问题：组合问题：N
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2021-04-04 23:20:29
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回溯是一种系统的遍历所有搜索空间中可能配置的方法。这些配置可以代表对象所有可能的排列（permutation）或所有可能构造子集（subset）的方式。其他的情况可能是：枚举一个图的所有生成树、两个顶点间的所有路径或所有将顶点按颜色分类的可能的方式。这些问题的共同点在于我们必须生成每一个可能的配置，并且不能重复也不能遗漏。这意味着我们得定义一个系统的生成顺序。在回溯算法的每一步中，我们尝试通过在尾
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2024-06-18 19:06:28
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给「代码随想录」一个星标吧！❝回溯法的第一道题目，就不简单呀！❞第77题.组合题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/combinations/给定两个整数n和k，返回1...n中所有可能的k个数的组合。示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]思路本题这是回溯法的经典题目。直接的解法当然是使用f
原创
2020-12-28 23:17:23
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