回溯算法模板void backTracking(参数) {
    if(终止条件) {
      收集结果;
      return;
    }
    
    for(遍历元素) {
       处理元素;
       bakcTracking(参数);
       回溯;
    }
}
public class Test2 {
    public static void            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-17 12:01:30
                            
                                93阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            第一道题:大小字母的全排列题目描述:一开始想用回溯法,对回溯法了解的并不那么深入,去百度了一下,觉得这篇文章写得很好,回溯法现在理解到,回溯法就是需要有一个结束条件,满足结束条件,就添加或者返回元素,不满足时,去寻找满足的条件,然后按照题目的要求,去寻找满足条件的情况。 上面是形式上的,从具体的遍历方式上,类似于深度搜索,先一步一步遍历,知道找到满足条件的,然后开始往前倒推,倒到上一步,找到满足条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-17 11:20:07
                            
                                84阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            问题描述:  有一批共有 n 个集装箱要装上两艘载重量分别为 c1 和 c2 的轮船,其中集装箱 i 的重量为 w[i], 且重量之和小于(c1 + c2)。装载问题要求确定是否存在一个合理的装载方案可将这 n 个集装箱装上这两艘轮船。如果有,找出一种装载方案。  例如,当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时,可将集装箱1和集装箱2装上一艘轮船,而将集装箱3装在第二艘轮船;如果w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-18 15:27:30
                            
                                42阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            回溯法回溯法有“通用解题法”之称,用它可以系统地搜索问题的所有解。回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先搜索(DFS)的策略,从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结点出发继续探索下去,如果该结点不包含问题的解,则逐层向其祖先结点回溯。(其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法)。若用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-26 17:26:56
                            
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            回溯算法刷题总结回溯法理论基础回溯算法的模板组合问题77.组合优化版本216.组合总和III17.电话号码的字母组合组合总和组合总和II分割131.分割回文串93.复原IP地址子集78.子集90.子集II491.递增子序列(和子集问题很像)排列全排列全排列II其他问题332.重新安排行程(深搜和回溯相辅相成) 回溯法理论基础回溯法一般可以解决如下几种问题:组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-27 01:29:00
                            
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            回溯算法是什么?回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。可以解决什么问题?排列、组合(子集、幂集、字符全排列)。 在传值时,对于排列问题,是要删掉单个用过的元素;组合问题,是删掉前面所有的元素。数组、字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 19:48:03
                            
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            回溯算法 文章目录回溯算法回溯算法模版问题1字符串无重复选取套入框架问题2数组无重复选取套入框架问题3数组重复选取(和无重复元素选取有一定不同)套入框架总结 回溯算法模版private void backtrack("原始参数") {
    //终止条件(递归必须要有终止条件)
    if ("终止条件") {
        //一些逻辑操作(可有可无,视情况而定)
        retu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-20 15:03:12
                            
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            1. 概要回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考:这部分主要是参考“代码随想录”文字版:https://programmercarl.com/回溯算法理论基础.html
应用场景回溯法,一般可以解决如下几种问题:组合问题: N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题: 一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题: 一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题: N个数按一定规则全排列,有几种排列方式棋盘问题: N皇后,解数独等等解题方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近有在leetcode上面做算法题,已经遇到了两道回溯算法的题目,感觉一点思路都没有,现决定将java如何实现回溯算法做一次总结。 一、什么叫做回溯算法(摘抄于百度百科)回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-22 22:40:54
                            
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            解决一个回溯问题,实际就是一个决策树的遍历过程:过程:已经做出的选择选择列表:当前可以做出的选择结束条件:到达决策树底层,无法再做出选择的条件回溯其实就是DFS,属于深度优先遍历一、回溯代码框架result = []
def backtrack(路径,选择列表):
	if 满足结束条件:
    	result.add(路径)
        return
    for 选择 in 选择列表:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇文章总结了到目前为止在leetcode上所遇到的回溯算法的题目,包括:生成全排列、求子集、指定路径和等等。 回溯算法实际上是穷举的过程,代码的递归形式中主要体现为做选择和撤销选择,那么首先给出回溯算法的框架:result = []
def _backtrace(选择列表nums, 路径pre_list):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            回溯:在包含问题所有解的空间树中,用DFS嵌套的方式,从根节点出发,搜索整棵解空间树。搜索至任何一个节点时,总是会先判断当前节点是否可以组成不非法的解。如果不可以,则结束对「以当前节点为根节点的子树」的搜索,向父节点回溯,回到之前的状态,获取该非法节点同一层右边的元素,继续判断。若当前节点不非法,则进入该子树(下一层),继续以DFS的方式寻找下一层中不非法的元素。例题1:给你一个 无重复元素 的整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            回溯算法1.导论2.编程题2.1 77. 组合2.2 216. 组合总和 III2.3 17. 电话号码的字母组合2.4 39. 组合总和2.5 40. 组合总和 II2.6 131. 分割回文串2.7 93. 复原 IP 地址2.8 78. 子集2.9 90. 子集 II2.10 491. 递增子序列2.11 46. 全排列2.12 47. 全排列 II2.12 51. N 皇后2.13 37            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近有在leetcode上面做算法题,已经遇到了两道回溯算法的题目,感觉一点思路都没有,现决定将java如何实现回溯算法做一次总结。 一、什么叫做回溯算法(摘抄于百度百科)回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            知识的学习在于点滴记录,坚持不懈;知识的学习要有深度和广度,不能只流于表面,坐井观天;知识要善于总结,不仅能够理解,更知道如何表达! 文章目录子集树一组整数序列,选择其中的一部分整数,让选择的整数和序列中剩下的整数的和的差值最小一组2n个整数序列,选择其中n个整数,和序列中剩下的n个整数的和的差值最小解决0-1背包问题从一组整数数组中选择n个元素,让其和等于指定的值装载问题 子集树解空间就是问题所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            回溯法「回溯法」实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就「回溯」返回,尝试别的路径。回溯法是一种算法思想,而递归是一种编程方法,回溯法可以用递归来实现。回溯法的整体思路是:搜索每一条路,每次回溯是对具体的一条路径而言的。对当前搜索路径下的的未探索区域进行搜索,则可能有两种情况:当前未搜索区域满足结束条件,则保存当前路径并退出当前搜索; 当前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 简单介绍1. 回溯算法简单介绍        回溯算法是基于递归函数之上的,本质是穷举所有可能符合答案的选项。和一般递归最大的区别是,本身带有撤销这一明显特征,即选择,递归,然后返回,撤销。虽然可以加一些剪枝的操作,但本身算法时间复杂度很高,没有改变穷举的本质。                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-20 16:00:13
                            
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             文章目录一、矩阵中的路径二、机器人的运动范围三、树的子结构四、二叉树的镜像五、对称的二叉树六、从上到下打印二叉树 I七、从上到下打印二叉树 II八、从上到下打印二叉树 III九、二叉树中和为某一值的路径十、二叉搜索树与双向链表十一、序列化二叉树十二、字符串的排列十三、二叉搜索树的第 k 大节点十四、二叉树的深度十五、平衡二叉树十六、求 1 + 2 + … + n十七、二叉搜索树的最近公共祖先十八            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 11:35:55
                            
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            一、什么是回溯算法回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“通用解题方法”的美称。回溯算法实际上一个类似枚举的深度优先搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回(也就是递归返回),尝试别的路径。二、回溯算法思想&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-18 10:51:09
                            
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