Java8特性之Stream流使用前言获取流流的常用方法使用1、分组2、过滤3、转化为Map4、Map转化为List5、求和6、求最大最小值7、去重8、排序9、平均值 前言java8特性中新增了Stream流这个API，力求让更多的程序员写出更简洁，更高效率的代码。获取流在java8中有两种方法获取stream流，一种是stream()方法，另一种则是parallelStream()方法；这两者
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2023-09-20 22:37:12
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Java8 集合中的 Stream 相当于高级版的 Iterator，他可以通过 Lambda 表达式对集合进行各种非常便利、高效的聚合操作（Aggregate Operation），或者大批量数据操作 (Bulk Data Operation)。Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后即用尽了，就好比流水从面前流过，一去不复返。函数式的解
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2021-01-20 09:28:40
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Ⅰ、持久层一.ORM （关系型映射）框架1.Mybatis插件：通用Mapper tk.mapper2.Mybatis-Plus集成通用Mapper，不需要手动写CURD和分页功能二、非关系型数据库1. RedisRedis Desktop ManagerⅡ、开发层一、服务器1.Tomcat2.NginxHTTP和反向代理web服务。负载均衡（服务器），请求转发二、开发框架1.Spring2.Sp
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2024-09-12 07:03:14
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从一开始接触，就感觉流(Stream)是一个非常抽象的概念。在C语言中，有三个标准流：StdIn,StdOut,StdErr。那个时候的感觉，用我的L同事的话来说，流就是一个神秘的洞。
我一直在探究流的概念。到底什么是流，流有什么特点，Delphi中的TStream到底和真正的流的概念相差多少？可惜一直没有合理的答案发现。
前一段时间，开始对YAML 有了兴趣。在这里也顺便对YAML 进行简单
原创
2007-03-28 23:52:11
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# 理解 Java Stream 输入流和输出流的概念
在 Java 中，流是一种通过序列化数据进行输入和输出的方式。流的概念是为了简化对数据的处理，尤其是大量数据的处理。同时，Java 捕获了对象的特性，提供了丰富的操作功能。理解 Java 中的输入流和输出流，尤其是通过 Stream API 进行操作，对于开发者尤其重要。
## 整体流程
下面是使用 Java Stream 进行输入和输
原创
2024-09-14 04:04:50
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Stream的概念定义 官方文档是永远的圣经~ 表格内容来自https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/ Package java.util.stream 一节部分原文内容的翻译 int sum = widgets.stream() .filter(b ->
原创
2022-12-29 14:43:59
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Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream
原创
2023-01-14 21:29:11
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Java8 新增的 Stream 流大大减轻了我们代码的工作量，但是 Stream 流的用法较多，实际使用的时候容易遗忘，整理一下供大家参考。1. 概述Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，
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2023-06-30 22:42:42
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一、stream概要与使用场景首先，Java8中的stream与InputStream和OutputStream是完全不同的概念，stream是用于对集合迭代器的增强，使之能够完成更高效的聚合操作（过滤、排序、统计分组）或大批量数据操作，使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。此外，stream与lambda表达式结合后编码效率大大提
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2023-07-21 21:56:54
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Java8新增的Stream，配合同版本出现的 Lambda ，给我们操作集合（Collection）提供了极大的便利。 文章目录前言一、stream是什么？二、使用步骤1.得到sream
2.Api操作总结 前言在项目和学习中各种各样的集合我们都会使用到,对集合的遍历也是经常会遇到的操作,不管是for循环遍历 还是迭代器遍历 多多少少还是会有一定的冗余。使用Stream流可以
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2023-06-15 21:07:03
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java8
stream.filter 过滤集合中的数据
java8
stream.filter 过滤集合中的数据List<Problem> problemByExample = problemService.getProblemByExample(problemExample);
List<Problem> problemList = problemByExa
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2023-05-29 15:51:26
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文章目录一 Java 中的流库1.1 引子1.2 分类1.3 基本用法1.3.1 Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法1.3.2 Arrays 中的 stream() 方法，将数组转成流1.3.3 静态方法1.3.4 文件流1.4 流的中间操作1.4.1 筛选与切片1.4.2 映射1.4.3 排序1.4.4 消费1.5 流的简约操作1.6 流的收
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2023-09-19 12:49:14
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# Java Stream 追加 Stream
在 Java 编程中，我们经常需要处理集合数据。Java 8 引入了 Stream API，它提供了一种更优雅、更函数式的方式来处理集合。有时候，我们可能需要将两个 Stream 合并为一个，这可以通过 `Stream.concat` 方法实现。
## 什么是 Stream？
Stream 是 Java 8 引入的一个新特性，它允许我们以声明性
原创
2024-07-19 07:23:35
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Java Stream简介 Java SE 8 中主要的新语言特性是拉姆达表达式。可以将拉姆达表达式想作一种匿名方法；像方法一样，拉姆达表达式具有带类型的参数、主体和返回类型。但真正的亮点不是拉姆达表达式本身，而是它们所实现的功能。拉姆达表达式使得将行为表达为数据变得很容易，从而使开发具有更强表达能力、更强大的库成为可能。 Java SE 8 中引入的一个这样的库是 java.uti
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2023-07-19 21:23:34
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是什么概念：Stream 是Java8 提出的一个新概念，不是输入输出的 Stream 流，而是一种用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具Stream 和 Iterator 的功能类似，只是 Iterator 是以外部迭代的形式处理集合数据的操作 Stream 是以内部迭代的方式处理集合数据的操作，内部迭代可以将更多的控制权交给集合类简而言之，就是增加了更多对集合的操作方式原理：Stream
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2023-11-28 15:26:10
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1.由值创建流可以使用静态方法Stream.of，通过显式值创建一个流。它可以接受任意数量的参数。例如，以下代码直接使用Stream.of创建了一个字符串流。然后，你可以将字符串转换为大写，再一个个打印出来 Stream<String> stream = Stream.of("Java 8 ", "Lambdas ", "In ", "Action"); stream.ma
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2023-10-13 23:53:13
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Java流（Stream） Java 8添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让我们以一种声明的方式处理数据。当然新特性什么的就不说了，毕竟现在Java 16都出了，这算老特性了。只是平时工作中还是经常能用到，确实比较方便，所以今天写个总结。 为了方便理解，就少来点理论，直接以实战代码为主进行分析。想要了解实现原理，建议看看源码，这里只讲使用方法，不扯远了，还是先来看看它的定义：什么是 Str
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2023-06-25 21:03:06
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第一章 Stream流Stream（流）是一个来自数据源的元素队列 元素是特点类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素。 数据源：流的来源。可以是集合，数组等。Stream操作的两个基础的特征： Pipelin
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2023-06-19 15:12:17
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1 简介本文将讲解Java 8 Stream中的两个方法：skip()和limit()。这两个方法是Stream很常用的，不仅各自会被高频使用，还可以组合出现，并能实现一些小功能，如subList和分页等。2 skip()方法见名知义，skip()方法用于跳过前面n个元素，然后再返回新的流，如图所示： 来看看代码：List result = Stream.of(1, 2, 3, 4,
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2023-11-29 13:35:59
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一、数值流前面介绍的如int sum = list.stream().map(Person::getAge).reduce(0, Integer::sum); 计算元素总和的方法其中暗含了装箱成本，map(Person::getAge) 方法过后流变成了 Stream 类型，而每个 Integer 都要拆箱成一个原始类型再进行 sum 方法求和，这样大大影响了效率。 针对这个问题 Java 8 有
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2023-07-17 17:35:36
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