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原创
2023-01-11 20:41:38
192阅读
ViewModel 类旨在以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据。ViewModel 类让数据可在发生屏幕旋转等配置更改后继续留存Android 框架可以管理界面控制器（如 Activity 和 Fragment）的生命周期。Android 框架可能会决定销毁或重新创建界面控制器，以响应完全不受您控制的某些用户操作或设备事件。如果系统销毁或重新创建界面控制器，则存储在其中的任何临时性界面相关
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2023-08-23 22:38:05
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原创
2023-01-11 20:41:34
187阅读
# 教你实现 Java 组件：数字信封
数字信封是一种常用的加密技术，旨在保护信息的安全。通过数字信封，可以对消息进行加密，确保只有特定的人能够解密并读取内容。本文将详细介绍如何使用 Java 创建一个基本的数字信封组件，适合初学者学习和掌握。
## 实现流程
我们将整个过程分为以下几个主要步骤，您可以参考下面的表格了解具体流程：
| 步骤 | 说明
NumberSpinner（数字微调） 商品数量: 你一共购买了1个商品
原创
2021-08-13 09:46:55
148阅读
# Java微调器的实现
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要微调某个数值的需求。比如，我们需要对某个数值加上一个固定的偏差，或者乘以一个固定的比例。为了方便处理这种需求，我们可以使用一个Java微调器。
## Java微调器的流程
下面是Java微调器的实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建微调器对象 | 创建一个Java类，命名为微调器，用来封
原创
2023-08-04 10:14:47
47阅读
Java语言——常用 API 第一部分1.API定义应用程序编辑接口Scanner中：是以 sc.nextline();2.String1.定义String类在java.lang包中，所以不需要导包，String：也代表字符串，java程序中的所有字符串文字（“abc”）都被实现为此类的实例，也就是说，java中遇到 有"" 双引号的，都是 String的对象2.特点字符串不可变，他们的值在创建之
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2023-10-24 08:50:51
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<template> <div class="count-to-wrapper"> <slot name="left"/> <p class="content-outer"><span :class="['count-to-count-text', countClass]" :id="counter ...
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2021-10-25 20:10:00
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文章作者：Yinhan Liu, Myle Ott, Naman Goyal, Jingfei Du, Mandar Joshi, Danqi Chen, Omer Levy, Mike Lewis, Luke Zettlemoyer, Veselin Stoyanov导言自从BERT横空出世以来，各类预训练模型一直在试图“撼动”BERT的地位，如XLM、XLNet等等，然而，这些模
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2024-08-27 15:31:44
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Fine tuning 模型微调一. 什么是微调针对某一个任务，当自己训练数据不多时，我们可以找一个同类的别人训练好的模型，换成自己的数据，调整一下参数，再训练一遍，这就是微调。为什么要微调数据集本身很小，从头开始训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的。降低训练成本站在巨人的肩膀上，没必要重复造轮子迁移学习迁移学习几乎都是用在图像识别方向的。 迁移学习的初衷是节省人工标注样本的时间，让模型可以
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2024-08-02 10:04:49
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数据收集：在数据收集阶段，首先需要确定合适的数据来源。这些来源可以包括新闻网站、博客、论坛、社交媒体等。根据项目需求，可以通过手动下载数据或编写网络爬虫进行自动抓取。在收集数据时，请务必遵守相关网站的使用条款和政策，尊重数据隐私和知识产权。数据清洗：数据清洗是一个关键步骤，因为它可以帮助去除数据中的噪声和无关信息。在这个阶段，可以使用文本处理工具和自然语言处理技术来删除广告、注释、重复内容等不相关
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2024-05-09 11:04:58
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一、原理在自己的数据集上训练一个新的深度学习模型时，一般采取在预训练ImageNet上进行微调的方法。什么是微调？这里以VGG16为例进行讲解。VGG16的结构为卷积+全连接层。卷积层分为5个部分共13层，即conv1~conv5。还有三层全连接层，即fc6、fc7、fc8。卷积层加上全连接层合起来一共为16层。如果要将VGG16的结构用于一个新的数据集，首先要去掉fc8这一层。原因是fc8层的输
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2024-01-31 00:06:27
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展示如何利用Pytorch来进行模型微调。
本文目的：基于kaggle上狗的种类识别项目，展示如何利用PyTorch来进行模型微调。PyTorch中torchvision是一个针对视觉领域的工具库，除了提供有大量的数据集，还有许多预训练的经典模型。这里以官方训练好的resnet50为例，拿来参加kaggle上面的dog breed狗的种类识别。1 导入相
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2023-08-07 11:56:37
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本文主要讲解在现有常用模型基础上，如何微调模型，减少训练时间，同时保持模型检测精度。首先介绍下Slim这个Google公布的图像分类工具包，可在github链接：modules and examples built with tensorflow 中找到slim包。上面这个链接目录下主要包含：officialresearchsamples而我说的slim工具包就在research文件夹下。Slim
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2024-01-09 07:37:16
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在本教程中，我们将深入探讨如何微调和特征提取torchvision 模型，所有这些模型都已经预先在1000类的imagenet数据集上训练完成。本程将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构，并为如何在PyTorch中使用这些预训练模型进行微调建立直觉。 由于每个模型架构是有差异的，因此没有可以在所有场景中使用的样板微调代码。 然而，研究人员必须查看现有架构并对每个模型进行自定义调整。在本文档中，我们
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2024-01-22 21:58:52
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之前我们一直强调，大语言模型（LLM）是概率生成系统。能力边界知识时效性：模型知识截止于训练数据时间点推理局限性：本质是概率预测而非逻辑运算，复杂数学推理易出错（deepseek的架构有所不同）专业领域盲区：缺乏垂直领域知识幻觉现象：可能生成看似合理但实际错误的内容之前一直讲解如何通过各种不同的知识库进行知识片段
23 Date类java.util.Date:表示日期和时间的类类 Date 表示特定的瞬间，精确到毫秒。毫秒：千分之一秒 1000毫秒=1秒2088-08-08 09:55:33:333 瞬间2088-08-08 09:55:33:334 瞬间…毫秒值的作用：可以对时间和日期进行计算2099-01-03 到 2088-01-01 中间一共有多少天可以把日期转换为毫秒进行计算，计算完毕，再把毫秒转
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2023-07-18 23:38:34
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VUE 前端开发目前算是数一数二的开发框架，个人认为上手容易，生态比较友好。本文就以代码为主，分享一个数字时钟组件。
原创
2022-03-18 23:41:28
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效果 组件代码 <template> <span v-bind="$attrs"> {{ screenNum }} </span> </template> <script> export default { props: { value: Number, animation_time: { type ...
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2021-08-20 11:30:00
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# 使用 jQuery 实现数字翻页组件
在现代 Web 开发中，翻页组件经常用于展示大量数据，帮助用户方便地浏览和查找信息。本文将手把手教会你如何用 jQuery 实现一个简单的数字翻页组件。我们将分步骤进行，确保每一步都有详细的代码和解释。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
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