数字图像处理课程实验代码数字图像处理实验实验要求代码部分运行结果 数字图像处理实验实验要求1.空域图像增强 （1）直方图均衡化：读入图像，对它做直方图均衡化 （2）点运算 （3）边缘检测：读入图像，用边缘检测算子提取边缘，将原图和其检测出的边缘显示 2.空域图像恢复 （1）去噪：对图像加入高斯和椒盐噪声，用平均值滤波（高斯滤波、中值滤波）、自适应中值滤波进行去噪 （2）去模糊：对图像进行模糊退化
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2024-08-15 21:49:37
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一、实验内容描述本次实验的目标是使用Oliva、Torralba和Schyns在SIGGRAPH 2006论文中描述
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2023-05-21 08:34:21
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一、实验内容本次实验的目标是使用多分辨率融合技术无缝地融合两幅图像，图像
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2023-02-06 16:45:17
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实验一 数学形态学图像处理实验内容与要求使用结构元素函数strel分别定义'square'和'disk'形状的结构元素，对下图(a)所示的二值图像进行腐蚀（imerode）和膨胀（imdilate）操作，分析腐蚀和膨胀运算的作用。结合腐蚀和膨胀运算，使用开运算（imopen）和闭运算（imclose），对下图(b)所示的二值图像进行开运算和闭运算处理，分析开运算和闭运算的作用。利用数学形态学函数b
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2023-10-28 11:39:12
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一、题目Sergei Mikhailovich Prokudin-Gorskii (1863 - 1944)是一位超越其所在时
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2023-02-06 16:45:44
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数字图像处理实验（一）——图像基本变换实验目的（1）了解和掌握图像处理工具Matlab，熟悉基于Matlab的图像处理函数 （2）理解色彩的概念实验内容使用Matlab图像处理函数，对其进行下列变换： （1）调用matlab函数imread和imshow 打开并显示一幅彩色图像Image1，； （2）将Image1色彩通道互换，并显示效果； （3）将Image1灰度化为gray，并显示灰度化后图像
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2024-06-12 20:12:10
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图像增强图像增强是对图像进行处理，使其比原始图像更适合于特定的应用，它需要与实际应用相结合。对于图像的某些特征如边缘、轮廓、对比度等，图像增强是进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。图像增强的方法是因应用不同而不同的，研究内容包括：高斯平滑为了解决局部平均平滑图像的方法而导致图像模糊的弊端，目前已提出许多保持边缘、细节的局部平均算法。它们的出发点都集中在如何选择邻域的大小、形状和方向
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2023-10-18 22:56:39
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文章目录1 数字图像的意义2 什么是数字图像3 数字图像的显示4 数字图像的分类4.1 二值图像4.2 灰度图像4.3 RGB图像4.4 索引图像5 数字图像的实质6 数字图像的表示7 图像的空间和灰度级分辨率7.1 图像的空间分辨率（Spatial Resolution）7.2 图像的灰度级/辐射计量分辨率（Radiometric Resolution）1 数字图像的意义自然界中的图像都是模拟量，在计算机普遍应用之前，电视、电影、照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理。但是，计算机
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2021-06-21 15:34:32
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数字图像与数字图像处理图像处理与图像分析的区别低级处理：预处理中级处理：分割检测高级处理：分析描述
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2021-08-02 14:11:39
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实验名称数字图像基础实验时间2022/3/28姓名班级计非201学号成绩实验目的1. 掌握图像的采样和量化；2. 掌握图像基本属性的操作；3. 能完成图像的基本运算。二．实验原理数字图像的本质是一个多维矩阵。数字图像处理的本质是对多维矩阵的操作。按照处理对象的不同，可将数字图像处理分为黑白图像处理、灰度图像处理、彩色图像处理。按照处理方法进行划分，可将数字图像处理分为空间域处理与频域处理。按照处理
说明：教程《数字图像处理》（第三版），何东健主编。 第一章结构图： 1.1数字图像处理及其特点图像是重要的信息1.1.1数字图像与图像处理分类：根据存储方式和表现形式，图像分为模拟图像和数字图像。区别：模拟图像中，图像信息是以连续形式存储和表现的；而计算机处理的只能是数字图像。关系：模拟图像——>经过数字化设备处理——>数字图像表示：数字图像常用二维矩阵
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2023-08-13 09:20:43
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Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪我们每一步的工作都是基于前一步的，我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类，以后我们所有的函数都基于这个工具类这个工具类呢，就一个成员变量Mat,非常的简单，这里给出代码public class ImageUtils {
private static final int BLACK = 0;
private static final i
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2023-07-19 12:41:45
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00. 目录文章目录00. 目录01. 色彩管理02.03.04.01. 色彩管理【色彩管理】HSB色彩模式详解【色彩管理】RGB色彩模式详解【色彩管理】CMYK色彩模式详解【色彩管理】Lab色彩模式详解【色彩管理】YUV色彩模式详解【色彩管理】HSV色彩模式详解【色彩管理】YIQ色彩模式详解【色彩管理】HSI色彩模式详解【图像处理】数字图像处理之颜色02.03.04....
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2021-09-05 11:00:22
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00. 目录文章目录00. 目录01. 色彩管理02.03.04.
01. 色彩管理【色彩管理】HSB色彩模式详解【色彩管理】RGB色彩模式详解【色彩管理】CMYK色彩模式详解【色彩管理】Lab色彩模式详解【色彩管理】YUV色彩模式详解【色彩管理】HSV色彩模式详解【色彩管理】YIQ色彩模式详解【色彩管理】HSI色彩模式详解【图像处理】数字图像处理之颜色
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2022-03-14 17:09:38
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三原色：R , G , B.（RGB等混在一起是白色）之所以是这三种是因为研究发现人的视觉相关的神经部分对此三种颜色最敏感。 亮度：假设光是无色的，则它的属性仅仅是亮度或数值。（0黑-255白） 色调：人主观感知的主要颜色。 饱和度：相对的纯净度或一种颜色混合白光的数量。纯譜色（没有混入白光）是全饱
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2018-11-02 02:01:00
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数字图像处理主要研究的主要内容有以下几个方面： 1) 图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。 2) 图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真...
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2013-07-13 20:02:00
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数字图像处理课程设计一、前言《数字图像处理》是一门应用型课程，为了更巩固和掌握图像处理技术的基本技能，提高实际动手能力，并通过实际编程了解图像处理算法实现的基本原理，为今后应用图像处理技术和编程技术解决实际问题奠定基础，设计一个GUI界面实现图像处理的交互界面。二、设计目标1、该程序用python tkinter库设计GUI界面，实现图像处理交互式操作 2、可实现绘制灰度直方图及直方图均衡化 3、
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2023-11-06 13:14:02
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##图像类型 二值图像 灰度图像 彩色图像 基本操作 读取和展示 imread() % 读取 imshow() % 图形窗口展示 存储 imwrite() %存储 查看详细信息 imageinfo() 图像处理工具 imtool() 示例 clear, close all I = imread('p ...
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2021-09-11 17:43:00
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# 数字图像处理中的高斯模糊
## 引言
随着数字图像处理技术的发展，越来越多的人开始接触这一领域。高斯模糊是数字图像处理中的一种常见技术，广泛应用于图像平滑、噪声去除等任务。本文将重点介绍高斯模糊的原理、实现方法及应用，并通过Python代码示例来深入理解这一技术。
## 高斯模糊的原理
高斯模糊是通过卷积操作实现的，卷积核通常是一个高斯分布函数。其数学表达式为：
$$
G(x, y)
一、实验目的1．掌握双线性变换法设计IIR 数字滤波器的原理及具体设计方法。
2．观察用双线性变换法设计的滤波器的时域特性和频域特性，比较所设计的数字滤波器的
和相应模拟滤波器的频域特性，了解双线性变换法的特点。
3 熟悉双线性变化法设计巴特沃兹、切比雪夫和椭圆型数字滤波器的全过程。
二、实验原理
在滤波器的设计过程中，逼近是一个最重要的环节，所谓的逼近就是根据性能指标的要求，
对理想特性进行逼近
