JAVA中在HashMap中，在JDK1.8之后，就出现了红黑树，那么我们就得研究一下这个数据结构了，毕竟框架都是对底层进行的封装，那么我们 一起看一下吧。二叉树二叉树：二叉树是每个节点最多有2个子树的一种数据结构。我们画图来了解一下吧，毕竟画图比较清晰。二叉树的最高层就是根节点，下面又有很多的子节点，25是15的父节点，而15又是25的子节点，其实就是一个相互的关系， 而15和44又是兄弟节点，
转载
2024-05-23 10:40:36
22阅读
在Java编程中经常碰到类型转换，对象类型转换主要包括向上转型和向下转型。向上转型我们在现实中常常这样说：这个人会唱歌。在这里，我们并不关心这个人是黑人还是白人，是成人还是小孩，也就是说我们更倾向于使用抽象概念“人”。再例如，麻雀是鸟类的一种(鸟类的子类)，而鸟类则是动物中的一种(动物的子类)。我们现实中也经常这样说：麻雀是鸟。这两种说法实际上就是所谓的向上转型，通俗地说就是子类转型成父类。这也符
转载
2023-08-08 07:18:22
72阅读
# Java 下级向上汇总上级
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 定义一个Java类，包含成员变量和方法 |
| 2 | 在下级类中调用上级类的方法 |
| 3 | 在上级类中实现汇总功能 |
## 具体步骤
### Step 1: 定义Java类
在这一步，我们首先定义两个Java类，一个是上级类`SeniorDeveloper`，另一个是下级类`Jun
原创
2024-07-12 04:03:17
22阅读
# 实现MySQL向上汇总的步骤
在MySQL中，实现向上汇总是指将某一字段的值从子级数据逐级向上汇总到父级数据中。下面是实现这一功能的步骤：
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[查询子级数据] --> B(计算子级数据的汇总值)
B --> C(更新父级数据)
```
## 步骤详解
### 1. 查询子级数据
首先，我们需要查询出所有的子级数据。可以使用以下S
原创
2023-11-21 13:30:31
137阅读
# MySQL 向上汇总：深入了解数据聚合
## 引言
在数据分析和数据库管理中，向上汇总（Aggregation）是一个重要的概念。它允许我们从底层数据中提取关键统计信息，帮助决策者快速了解数据的总体趋势和分布。在MySQL中，可以通过使用聚合函数（如SUM, COUNT, AVG等）实现向上汇总。本文将介绍向上汇总的基本概念，并通过代码示例展示其应用。
## 向上汇总的基本概念
向上汇
记录下如何在使用EasyUI的treegrid的情况下实现树型向上汇总功能。 首先是取出treegrid中的所有顶级节点。 var treeList = jQuery('#treegrid').treegrid('getChildren'); var treeListOnlyTopNodes = [
转载
2020-03-12 06:59:00
140阅读
2评论
# 如何实现 Java 树向上找数据
## 简介
在 Java 开发中，有时候我们需要在一个树状结构中向上查找某个节点的数据。本文将介绍如何实现这个功能，并帮助刚入行的小白理解这个过程。
## 流程
首先，让我们通过一个表格来展示整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化当前节点为目标节点 |
| 2 | 如果当前节点不是根节点，则向上查找其
原创
2024-07-04 07:02:26
22阅读
【通过节点层次关系获取节点】
<html>、<head>、<body>三者关系中，<html>称为<head>和<body>公共的父节点，而<head>和<body>都称为<html>的子节点，
<head>和<body&
转载
2024-09-30 21:03:03
35阅读
# 教你如何实现mysql汇总累计向上求和
## 1. 流程图及步骤
```mermaid
journey
title MySQL汇总累计向上求和流程
section 步骤
开始 --> 创建临时表 --> 更新临时表 --> 汇总累计求和 --> 结束
```
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-24 06:32:57
72阅读
1.创建树形结构的类MenuTree。 2.方法getRootNode获取所有根节点，方法builTree将根节点汇总创建树形结构，buildChilTree为节点建立次级树并拼接上当前树，递归调用buildChilTree不断为当前树开枝散叶直至找不到新的子树。完成递归，获取树形结构。import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
publ
转载
2023-05-23 11:30:49
141阅读
# MySQL 逐级向上汇总统计
在数据分析中，逐级向上汇总统计是一个非常重要的过程，用于分析和展示从底层到顶层的数据汇总情况。本文将介绍如何利用 MySQL 实现逐级向上汇总统计，并提供相应的代码示例和可视化图表。
## 逐级向上汇总的概念
逐级向上汇总统计主要用于将较细粒度的数据聚合成较粗粒度的数据。例如，我们可以根据员工的部门、项目或公司获取整体的财务数据。这样做能够更好地理解数据的整
原创
2024-10-26 05:31:07
160阅读
线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个
原创
2024-04-25 09:44:03
35阅读
本文实例讲述了mysql累加计算。分享给大家供大家参考，具体如下：前言接了一个需求，产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。需求分析user_idreg_time12019-09-0322019-09-0432019-09-0442019-09-0552019-09
转载
2023-08-29 12:49:58
152阅读
ORA-00604 error occurred at recursive SQL level stringCause：An error occurred while processing a recursive SQL statement (a statement applying to internal dictionary tables)。Action：If the situation de
人的生活方式有两种：
第一种方式是像草一样活着，
你尽管活着，每年还在成长，
但是你毕竟是一棵草，
&
转载
精选
2008-03-24 19:48:02
850阅读
主键优化主键顺序插入的性能是要高于乱序插入的。以下是具体的原因，及设计思路。1). 数据组织方式在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT)。 行数据，都是存储在聚集索引的叶子节点上的。在InnoDB引擎中，数据行是记录在逻辑结构 page 页中的，而每一个页的大小是固定的，默认16K。那也就意味着
转载
2024-09-30 21:03:21
40阅读
决策树AdaBoostGBDT问：为什么GBDT要拟合负梯度Xgboost问：Xgboost的损失函数是什么？GBDT用损失函数的负梯度来拟合本轮损失的近似值，进而拟合一个CART回归树。首先，在GBDT损失函数的基础上，Xgboost加入了正则化项，即对叶子数与叶节点权重的惩罚，即系数为gamma的叶子结点个数和系数为二分之lambda的L2正则项。如果我们要极小化这个损失函数的话，需要求解J个叶子结点区域的最优解w，Xgboost的GBDT的一阶泰勒展开的基础上做二阶泰勒展开，经
原创
2021-08-04 10:46:30
1055阅读
文章目录B+树的概念B+树实现B+树节点参数B+树的查询实现B+树插入实现B+树删除实现 B+树的概念规则:B+跟B树不同B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针，只进行数据索引，这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关键字大大增加B+树叶子节点保存了父节点的所有关键字记录的指针，所有数据地址必须要到叶子节点才能获取到。所以每次数据查询的次数都一样B+树叶子节点的关键字从小到大有序排列，左边结尾数
转载
2024-07-16 19:07:08
23阅读
一.向上转型class Animal
{
public void eat()
{
System.out.println("父类的 eating...");
}
}
class Bird extends Animal
{
@Override
public void eat()
{
转载
2023-07-27 20:09:27
130阅读
java对象转型（向上转型和向下转型）向下转型和向上转型是什么意思向上转型和向下转型的基本公式：例子：**向上转型**：**向下转型**： 向下转型和向上转型是什么意思基本数据类型，转换可以通过隐性和显性（强制）类型转换，例如float类型转成int类型，把double类型转成float类型。 对象类转型的话，就需要用到向上转型或向下转型， 向上转型表现：调用子类重写父类的方法 向下转型表现：一
转载
2023-09-05 15:24:36
85阅读
