目录前言一般连接池不需要我们自己写！有开源组织为我们提供了一些连接池 ；常见的有：1、DBCP 数据库连接池2、C3P0 数据库连接池3、Tomcat内置的连接池(其实也是通过dbcp实现的)DBCPDBCP数据源(就是数据库连接池)·DBCP是Apache软件基金组织下的开源连接池实现，使用DBCP数据源，应用软件应在系统中增加如下两个jar文件：·Commons-dbcp.jar ：连接池的实
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2023-08-12 10:57:33
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基于DataX组件，同步数据和源码分析原创 知了一笑 2020-05-06 07:20:00一、DataX工具简介1、设计理念DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星
最近在重构项目中，需要兼容多数据源，故此实现下多数据源事务。这次重构项目中，为了支持后续庞大的数据量接入，更迭了数据库，但是为了要兼容老版本，也不能直接拿掉老的数据库。所以就有了兼容多数据源的需求，尤其是要保证事务。其实这个需求就是要实现分布式事务，但是我们的这个场景是在一个服务内，所以可以利用AOP来轻量的实现这个需求，若是多个服务的话，就需要实现一个管理器。具体实现用过spring的都知道，我
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2024-08-12 23:29:52
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Java8 Stream基础API使用Stream API对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行的数据库查询，Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。1、Stream是什么？ 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。集合讲的是数据，Stream讲的是计算。 “注意” （1） Stream自己不会存储元素。 （2） Stream不会改变源对象。相反，它会
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2023-08-22 12:46:37
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数据源管理任擎服务器默认必须要连接一个数据库作为系统数据库，在该数据库中需要存放组织结构、系统群组、应用信息、访问权限等运行任擎所必须的一些基础数据，开发者可以直接使用该数据库进行各种应用的开发。目前任擎安装包仅提供了MySQL和MS SQL Server这两种数据库的初始化语句（在安装包的tasgine\db目录内），如果开发者还想访问其他类型的数据库，或者现有信息系统的数据库，则可以使用Tas
# Java 数据源管理框架
随着云计算和微服务架构的普及，数据源的管理变得日益重要。在 Java 应用程序中，数据源管理框架能够有效地处理数据库连接、连接池、事务管理等问题，从而提高程序的性能和稳定性。
本文将介绍 Java 数据源管理框架的基本概念，并提供代码示例以帮助理解。
## 什么是数据源管理框架？
数据源管理框架是专用的库或工具，用于简化 Java 应用程序与数据库之间的交互。
原创
2024-08-06 04:57:25
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Tomcat JDNIhttps://tomcat.apache.org/tomcat-8.5-doc/jndi-resources-howto.htmlIntroductionTomcat为在其下运行的每个web应用程序提供了一个JNDI InitialContext（class）实现实例，其方式与Java企业版应用服务器提供的方式兼容。Java EE标准在/WEB-INF/web.xml文件中
数据源数据源，简单理解为数据源头，提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议，它可以是数据库，文件系统等等。其中数据源定义了位置信息，用户验证信息和交互时所需的一些特性的配置，同时它封装了如何建立与数据源的连接，向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何如何建立的，也就是说应用业务逻辑与连接数据库操作是松耦合的。 以下只讨论当数据源为数据
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2024-05-17 10:09:16
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# Java数据源管理实现指南
在软件开发中，数据源管理是一个至关重要的部分，尤其在使用数据库时。对于刚入行的小白来说，理解数据源的管理及实现流程是掌握Java开发的第一步。本文将教你如何在Java中实现数据源管理，帮助你更好地理解这一概念。
## 实现流程
下面是实现Java数据源管理的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 09:50:40
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5 数据访问层分布式系统中关系型数据库的扩展方式一般是分库分表和读写分离。分库分表会带来一系列问题，如事务处理、分布式sequence、跨表跨库查询等。本章对这几个问题进行了阐述，并从不同角度介绍了数据访问层的设计。最后对读写分离带来的挑战和应对进行了简要描述。5.1 分布式事务事务的支持对业务来说是一个非常重要的特性，数据库软件对单库的ACID事务特性的支持是比较到位的。但是分库之后，同一个事务
数据源有2种：普通数据源 即数据库驱动自带的数据源连接池 包括数据库驱动自带的连接池，以及DBCP、C3P0等常用的第三方连接池。 数据库驱动自带的数据源 1 //从properties文件加载数据源配置
2 Properties properties = new Pr
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2023-09-24 20:16:02
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# Python 数据源管理
在当今数据驱动的时代，数据的采集、存储和管理变得越来越重要。Python 作为一种流行的编程语言，提供了多种工具和库来有效地管理数据源。本文将介绍 Python 数据源管理的基本概念，并通过代码示例和状态图、序列图来具体说明相关流程。
## 数据源管理的定义
数据源管理是指对数据源的收集、处理、存储和访问等系统操作进行有效管理的过程。数据源可以是数据库、API、
一、连接池概念就不讲了，百度一下。 二、java连接池规范：由于原始的链接数据库jar包接口写的不规范，之前各种数据库的jar包都是各数据库厂商自己写的，没有统一的规范。后来sun公司定义了连接池的规范接口（ javax.sql.DataSource），只是定义了连接池对象（DataSource）、增删改查（prepareStatement）、连接（Connection）等接口。各数据库厂商来实现
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2023-08-26 16:07:24
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博客引用处（以下内容在原有博客基础上进行补充或更改，谢谢这些大牛的博客指导）：spring+druid多数据源配置druid多数据源配置一、druid简介 Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括
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2023-11-24 23:48:19
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Spring 管理数据源 不管通过何种持久化技术，都必须通过数
原创
2022-09-29 21:15:08
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近年来,基于hadoop的sql框架层出不穷,presto也是其中的一员.从2012年发展至今,依然保持年轻的活力(版本迭代依然很快),presto的相关介绍,我们就不赘述了,相信看官多对presto有或多或少的了解,详细的一些说明可以看官网(https://prestodb.io)的说明. presto自身功能和思想富有先进性,虽然由于是内存计算,稳定性方面还有很大提升空间,但整体依然在a
考虑到业务层面有多数据源切换的需求，同时又要考虑事务，我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换，它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换，通过自定义注解实现切换，这样在切换数据源时比较灵活，具体的实现方式如下： 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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# Java中的数据源管理
数据源管理是Java应用程序中至关重要的一部分，尤其是在需要访问数据库时。通过有效的数据源管理，开发者可以更好地控制数据库连接的生命周期，提高应用程序的性能和可维护性。本文将介绍Java数据源管理的概念，常用的实现方案以及代码示例，帮助大家更好地理解这一重要话题。
## 什么是数据源管理？
数据源（DataSource）是一个工厂对象，提供对数据库连接的访问。相对
数据库作为业务的核心，在整个基础软件栈中是非常重要的一环。近几年社区也是新的方案和思想层出不穷，接下来我将总结一下近几年一些主流的开源数据库方案，其背后的设计思想以及适用场景。本人才疏学浅如有遗漏或者错误请见谅。本次分享聚焦于数据库既结构化数据存储 OLTP 及 NoSQL 领域，不会涉及 OLAP、对象存储、分布式文件系统。1 开源RDBMS与互联网的崛起很长时间以来，关系型数据库一
