最近在重构项目中，需要兼容多数据源，故此实现下多数据源事务。这次重构项目中，为了支持后续庞大的数据量接入，更迭了数据库，但是为了要兼容老版本，也不能直接拿掉老的数据库。所以就有了兼容多数据源的需求，尤其是要保证事务。其实这个需求就是要实现分布式事务，但是我们的这个场景是在一个服务内，所以可以利用AOP来轻量的实现这个需求，若是多个服务的话，就需要实现一个管理器。具体实现用过spring的都知道，我
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2024-08-12 23:29:52
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博客引用处（以下内容在原有博客基础上进行补充或更改，谢谢这些大牛的博客指导）：spring+druid多数据源配置druid多数据源配置一、druid简介 Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括
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2023-11-24 23:48:19
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原理数据库分页，从客户角度来看，主要是提供两个参数：每页数量(pageSize)，当前页(currentPage)。从后台处理来看，主要是分页查询数据库，查询总数；所以只需处理好这两个参数就可以完成分页了。本文内容本文的封装参考easyjweb pageList名字，(只是以前用过，继承关系实现应该都不一样)。本文中总共设计到了两个核心接口：IPageList: 数据查询和结果承载的主接口IPag
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2024-05-10 17:21:16
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读完本篇文章你将学到：原生jdbc开发流程，datasource数据源层，多数据源组件原理。以及它们三者之间的关系架构1. 原生jdbc数据库开发使用原生jdbc来访问数据库的流程为：Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
String url = “jdbc:mysql://hostip:3306/test?user=root&password=1
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2023-05-29 18:12:41
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在开发企业应用时，对于使用者的一个操作实际上对应底层数据库的多个读写。由于数据操作在顺序执行的过程中，任何一步操作都有可能发生异常，异常会导致后续操作无法完成，此时由于业务逻辑并未正确的完成，之前成功操作数据的并不可靠，会产生不一致的数据，需要在这种情况下进行回退。事务的作用就是为了保证用户的每一个操作都是可靠的，事务中的每一步操作都必须成功执行，只要有发生异常就回退到事务开始未进行操作的状态。了
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2024-06-04 10:45:27
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。这里主要使用Kotlin语言编写，在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，可以参考SpringBoot2.x 集成 Spring
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2023-10-01 12:03:21
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项目中我们经常会遇到多数据源的问题，尤其是数据同步或定时任务等项目更是如此。多数据源让人最头痛的，不是配置多个数据源，而是如何能灵活动态的切换数据源。例如在一个spring和hibernate的框架的项目中，我们在spring配置中往往是配置一个dataSource来连接数据库，然后绑定给sessionFactory，在dao层代码中再指定sessionFactory来进行数据库操作。 正如上图
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2023-11-24 13:01:21
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最近开发一个数据同步的小功能，需要从A主机的Oracle数据库中把数据同步到B主机的Oracle库中。当然能够用dmp脚本或者SQL脚本是最好，但是对于两边异构的表结构来说，直接导入不可行。然后在需要实时同步的情况下用存储过程也不可行了。写一个数据同步的小程序是个不错的选择。使用框架的封装和连接池是必须的，Spring是首选，这里我们同
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2023-09-11 19:46:23
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需求：有些时候，我们需要连接多个数据库，但是，在方法调用前并不知道到底是调用哪个。即同时保持多个数据库的连接，在方法中根据传入的参数来确定。下图的单数据源的调用和多数据源动态调用的流程，可以看出在dao层中需要有一个datasource选择器，来确定到底是调用哪个数据源。实现方式对dao层提供一个公共父类，保持有多个数据源的连接(本人是基于ibatis，即保持多个sqlsessiontemplat
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2023-07-19 22:08:38
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友，可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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一、dynamic-datasource多数源组件 两三个数据源、事务场景比较少 基于 SpringBoot 的多数据源组件，功能强悍，支持 Seata 分布式事务。 支持 数据源分组 ，适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。 支持数据库敏感配置信息 加密 ENC()。 支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。 支持无数据源启动，支持懒加载数据源（需要
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2023-10-18 18:18:34
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⭐️作者简介：一个力求全干的Java后端开发者。
目录一、学习前提和项目结构二、mybatis方式配置多数据源2.1配置第一个数据源2.2配置第二个数据源2.3测试查询三、 mybatis-plus方式配置多数据源3.1快速开始3.2 DynamicDataSourceContextHolder解读四、总述五、完整项目地址 一、学习前提和项目结构前提：需要掌握mybatis、mybatis-p
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2023-07-28 07:53:01
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文章目录系列文章目录简介一、包结构二、创建多个DataSource三、创建EntityManagerFactory，TransactionManager四、创建Entity，Repository五、测试六、命名策略失效问题总结 简介多数据源：一个项目中注入多个自定义datasource。参见：自定义数据源配置。根据不同的业务场景多数据源的模式也不一样，比如一个项目中不同的业务表分布在不同的库，本
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2023-08-18 15:33:13
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使用反应式API我们不能再用ThreadLocal实现变量在调用链的上下文共享，所以以往我们实现的多数据源动态切换无法用到spring-data-r2dbc中。目前很多项目都依赖多数据源，我们在技术选型上也不得不考虑这个问题。虽然如此，但并非我们就一定要实现多数据源动态切换，即便不能动态切换，也不影响我们使用多数据源，只是使用动态多数据源更方便。spring-data-r2dbc作为spring官
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2023-08-24 12:36:25
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好的，作为一个合格的bug生产者，我们直接进入主题，多数据源和读写分离实现方案。首先多数据源和读写分离什么时候我们才需要呢？多数据源：一个单体项目过于复杂，需要操作多个业务库的时候，就需要多数据源操作不同的数据读写分离：数据库压力较大时，我们考虑读写分离，主库写，从库读，减少数据库的压力。多个库数据是一样的。理解完使用场景后，再入主题，怎么实现呢？这里说三种实现方式1、扩展Spring的Abstr
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2024-02-28 18:38:10
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Spring动态配置多数据源，即在大型应用中对数据进行切分，并且采用多个数据库实例进行管理，这样可以有效提高系统的水平伸缩性。而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案，这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中，以及从哪个数据库提取数据。 Spring配置多数据源的方式和具体使用过程。 Spring对于多数据源，以数据库
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2024-01-23 10:40:59
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将数据源对象作为参数，传递到调用方法内部，这种方式增加额外的编码。如：JDBC多数据源添加方式 将Repository操作接口分包存放，Spring扫描不同的包，自动注入不同的数据源。这种方式实现简单，也是一种“约定大于配置”思想的典型应用。本文将以这种方式实现JPA的多数据源支持
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2021-01-27 20:24:00
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eDocs Home > BEA WebLogic Server 9.2 Documentation >
配置和管理 WebLogic JDBC配置和管理 WebLogic JDBC
配置 JDBC 多数据源多数据源是是一组数据源的提取，可提供与此多数据源相关联的各数据源之间的负载平衡或故障转移处理。就像数据源会绑定到 JNDI 树一样，多数据源会绑定到 JNDI
1. myatis-plus多数据源使用，我用的不是dymanic datasource，而是自定义的多数据源配置方式，如下图，相信很多人都用过，由于我不是介绍怎么使用多数据源，所以具体的我就不介绍了。@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.lyten.custom.system.mapper", sqlSessionTemplateRef =
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2023-11-14 06:12:52
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一、JTA组件简介什么是JTAJTA，全称：Java Transaction API。JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者，而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。所以，当我们在同时操作多个数据库的时候，使用JTA事务就可以弥补JDBC事务的不足。在Spring Boot 2.x中，整合了这两个JTA的实现：Atomikos：可以通过引入spring-boot-
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2023-06-20 15:26:22
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