1 HDFS的源码查看1.1 HDFS的shell命令 # fs命令调用的java类地址 最后拼到可执行java命令里直接调用指定类的main(), 通过给main() 传参来调用1.2 在maven工程中配置hadoop关联仓库 < 2 HDFS的常用操作hadoop fs 与 hdfs dfs 都调的FsShell 类下面都用hadoop fs 命令来演
转载
2024-05-17 12:04:46
51阅读
## Java将数据写入到Parquet文件的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何将数据写入到Parquet文件。首先，我们来看一下整个流程，然后逐步说明每个步骤需要做什么。
### 流程图
```mermaid
classDiagram
class JavaApp {
+main()
}
class ParquetWriter {
原创
2024-05-22 07:25:52
106阅读
# Java写入Parquet文件
Parquet是一种列式存储格式，被广泛用于大数据处理场景中。它是由Apache Hadoop项目中的社区共同开发的，最初是为了解决Hadoop上的大规模数据处理需求。Parquet文件的优点是高效的压缩比率和快速的读取性能，这使得它成为了大数据处理的首选格式之一。
在本文中，我们将学习如何使用Java编写代码来将数据写入Parquet文件。我们将使用Apa
原创
2023-11-01 14:44:31
476阅读
# Java实现增量写入Parquet文件
在大数据处理中，Parquet是一种常见的列式存储格式。它通常用于存储结构化数据，并且在Hadoop生态系统中得到广泛应用。在实际应用中，我们有时候需要往一个已存在的Parquet文件中增量写入数据。本文将介绍如何使用Java实现增量写入Parquet文件的功能。
## Parquet文件简介
Parquet是一种基于列式存储的二进制文件格式，它能
原创
2024-06-13 04:33:56
320阅读
File类File类的使用
1.File类的一个对象，代表一个文件或一个目录（文件夹）2.File类声明在java.io下3.File类中涉及到关于文件或文件目录的创建、删除、重命名、修改时间、文件大小等方法。并未涉及到写入或读取文件内容的操作，如果需要读取或写入文件内容，必须使用IO流4.后续File类的对象常会作为参数传递到流的构造器中，指明读取或写入的终点1.如何创建File类的实例
转载
2024-10-10 10:35:37
19阅读
作者：刘松森 ，伊的家CTO，高级工程师，副教授职称，国内多所高校客座教授广州伊的家网络科技有限公司是一家专注于服务女性的B2B2C电商平台，业务范围包括护肤、彩妆、营养美容食品、私人定制服装、跨境电商等领域。自2008年孵化项目，2011年5月上线天猫商城，全国8大配送中心，妍诗美、妍膳等品牌陆续成立，并于2013年上线了伊的家自主电商平台，2020年全面启动品牌升级。伊的家以互联网主动式服务营
# Java Parquet文件写入与生成教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(创建ParquetWriter)
B --> C(写入数据)
C --> D(关闭ParquetWriter)
```
## 教程正文
### 1. 准备工作
首先，你需要引入相关的依赖库，以及创建Parquet文件的schema（
原创
2024-05-17 06:28:11
518阅读
# 如何实现Java字符串写入Parquet文件
## 简介
在本文中，我将指导你如何将Java字符串写入Parquet文件。Parquet是一种列式存储格式，通常用于大数据分析，它可以提供高效的数据读取和存储。我们将使用Apache Parquet库来实现这一功能。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] -
原创
2024-07-07 05:37:08
149阅读
文章目录简介:关键方法时间复杂度代码示例全篇注释接口继承成员属性构造方法trimToSize方法clone浅复制toArray 方法add方法ensureCapacityInternal 确认内部容量方法ensureExplicitCapacityadd(int index, E element)remove(int index)方法解决ConcurrentModificationExcepti
转载
2024-07-08 20:33:57
26阅读
Java方式对Parquet文件进行文件生成和解析 此处属于对Parquet文件测试（一）——使用Java方式生成Parqeut格式文件并直接入库的Hive中的补充，因为之前只是写了生成，并没有写如何解析，其次就是弄懂结构定义的问题。最终目的是生成正确的Parquet文件，使用Spark可以正常的读取文件内容（可参考Spark练习测试（二）——定义Parquet文件的字段结构）。测试准备 首先
转载
2023-10-15 23:22:50
544阅读
# Spark Parquet 追加写入的详解
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，可以高效地处理和分析大批量数据。在数据存储方面，Parquet 是一种常用的列式存储格式，它非常适合于快速的数据读取和高效的存储。本文将介绍如何在 Spark 中实现 Parquet 格式的追加写入，并提供相关的代码示例。
## 什么是 Parquet？
Parquet 是一种基于列的存储文
原创
2024-10-28 07:06:49
352阅读
# Hive写入Parquet文件时的空值问题
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来处理大规模结构化数据。Parquet是一种列式存储格式，它在Hadoop生态系统中被广泛使用，具有高效的压缩和查询性能。然而，在将数据写入Parquet文件时，处理空值的方式可能会带来一些挑战。本文将介绍如何在Hive中写入Parquet文件时正确处理空值，并
原创
2023-12-05 16:24:07
224阅读
# 使用 Impala 写入 Hive Parquet 文件
在大数据处理的生态系统中，Apache Hive 和 Apache Impala 是两个被广泛使用的数据处理工具。Hive 是一个用于数据仓库的工具，而 Impala 则是一个高性能的 SQL 风格查询引擎，尤其针对 Hadoop 和 HDFS 环境。如果我们想将数据从 Impala 高效地写入 Hive 的 Parquet 文件格式
大数据业务场景中，经常有一种场景：外部数据发送到kafka中，flink作为中间件消费kafka数据并进行业务处理；处理完成之后的数据可能还需要写入到数据库或者文件系统中，比如写入hdfs中；目前基于spark进行计算比较主流，需要读取hdfs上的数据，可以通过读取parquet：spark.read.parquet(path)数据实体：public class Prti { ...
原创
2021-06-10 20:29:16
876阅读
大数据业务场景中，经常有一种场景：外部数据发送到kafka中，flink作为中间件消费kafka数据并进行业务处理；处理完成之后的数据可能还需要写入到数据库或者文件系统中，比如写入hdfs中；目前基于spark进行计算比较主流，需要读取hdfs上的数据，可以通过读取parquet：spark.read.parquet(path)数据实体：public class Prti { ...
原创
2021-06-10 20:29:15
1672阅读
解解解的博客二 写在开头：个人项目结束的后一周紧接着就来了结对编程，真是充实的学习生活呢（满脸写着高兴）。结对的的队友是427同学，clap~ 项目需求：1、用户注册功能。用户提供手机号码，点击注册将收到一个注册码，用户可使用该注册码完成注册；2、用户完成注册后，界面提示设置密码，用户输入两次密码匹配后设置密码成功。密码6-10位，必须含大小写字母和数字。用户在登录状态下可修改
转载
2023-08-24 21:36:42
138阅读
package com.clw.cosmax.utils;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java
转载
2024-06-11 10:53:15
82阅读
# 使用Spark读取Hive表数据并写入Parquet格式的HDFS文件
## 1. 整体流程
为了实现将Hive表数据写入Parquet格式的HDFS文件，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 配置Spark与Hive的集成 |
| 2. | 创建SparkSession |
| 3. | 读取Hive表数据 |
| 4
原创
2024-01-03 12:54:50
314阅读
Orc格式Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存储格式。如下图所示可以看到每个Orc文件由1个或多个stripe组成，每个stripe一般为HDFS的块大小，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到Parquet中的row group的概念。每个Stripe里有三部分组成，分别是Index Data，Row Data，
任何一个地方都不比另一个地方拥有更多的天空。by 辛波斯卡01 Parquet is case SensitiveSince 2.4, when spark.sql.caseSensitive is set to false, Spark does case insensitive column name resolution between Hive metastore schema and P
转载
2023-08-28 22:15:02
264阅读
