# 实现Java数据库并发问题
## 一、整体流程
在实现Java数据库并发问题时，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 创建并发测试表 |
| 3 | 多线程操作数据库 |
| 4 | 处理并发冲突 |
## 二、具体操作
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原创
2024-03-12 07:16:50
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对于多用户系统，数据库操作的并发问题很常见，造成的错误如，数据丢失，读取错误数据等。究其本质原因其实是数据不一致：一个进程读入内存中的数据和数据库中的“同一批”数据在某一时刻已经不一样了（可能数据库中的数据被另外一个进程修改了），但程序并不知道，于是造成各种错误。 主要要解决的是离线并发问题，其他并发问题通常可以通过系统事务和简单逻辑解决。离线并发通常都与业务逻辑有关，当不可
一、概述在很多系统中，往往需要将各种操作写入数据库(比如客户端发起的操作)。最简单的做法是，封装一个公共的写日志的api，各个操作中调用该api完成自己操作日志的入库。但因为入数据库效率比较低，如果每个操作自己入库，则会影响响应速度。而且当操作并发度很高时，往往同时有多个线程在写数据库，也会对系统有影响。考虑的解决方案是，这个api并不实际完成入库，而是将每个操作日志信息写到一个公共的缓存中，然后
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2023-08-01 14:21:34
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今天看一下juc 总结。1.volatile 关键字内存可见性问题：每个线程有独立的缓存，两个线程操作共享数据是时，彼此不可见。如何解决可见性问题： 使用同步锁解决，但效率低。 volatile关键字：两个线程操作共享数据是时，彼此可见的。每次向主存更新，每次读取主存。 区别：volatile 不具备互斥性，不保证原子性。2原子性问题 int i =1
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2023-08-19 22:51:32
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1.列出你了解的实现结合的接口（Collection）的类，并说明他们的作用和区别 List 保证元素的储存顺序，而且元素可以重复 ArrayList 基于数组，默认初始容量是10，每次扩容一半，内存空间连续，增删改查慢，查询相对比
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2024-07-18 12:30:28
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# Java处理数据库并发问题
在现代应用中，数据库并发问题是一个常见且复杂的挑战。当多个线程或进程试图同时访问数据库时，可能会引发数据不一致、数据丢失等问题。为了解决这些并发问题，Java提供了一些技术和策略。本文将探讨如何在Java中处理数据库并发问题，包括事务隔离、乐观锁和悲观锁等方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 示例场景
假设我们有一个简单的银行转账应用，其中涉及两个账户的余
原创
2024-10-07 05:29:53
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假定存在这样一种情况多个用户对数据库进行写,我们的业务逻辑规定,每个用户只能写一次,大部分用户也只发一次请求。public void write(Uers u){
// do something
}但是有一种情况(1%的情况下吧)的就是有的用户会发两次甚至更多次写请求(因为数据库限制,我们不方便在主键上做文章)。如果这个特殊的用户发送的两次请求时间间隔比较大,那就简单了,再每次写入的时候,写去数据
解决并发主要是用到了锁和事务。
锁 ：给记录或表加上锁是为了对当前操作对象加上一个状态表示位，
让其他用户在获取编辑权限时有了判断。
事务：是为了确保一组操作的完整性。(要么就全部成功，要么就全部失败)
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2024-08-17 12:16:16
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并发操作可能出现的问题问题描述第1类丢失更新事务A撤销时，把已经提交的事务B的更新数据覆盖了第2类丢失更新事务A覆盖事务B已经提交的数据，造成事务B所做的操作丢失。脏读A事务读取B事务尚未提交的数据并在此基础上操作，而B事务执行回滚，那么A读取到的数据就是脏数据。幻读事务A重新执行一个查询，返回一系列符合查询条件的行，发现其中插入了被事务B提交的行不可重复读事务A重新读取前面读取过的数据，发现该数
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2023-08-11 15:28:22
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一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是
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2023-07-20 17:32:34
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缓存一致性 当数据实时性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的数据一致，缓存节点与副本中的数据一致，不能出现差异现象，这就比较依赖缓存的过期和更新策略了。一般会在数据发生更改的时候，主动跟新缓存中的数据或者移除对应的缓存，这时可能会出现缓存一致性的问题。 现象一：更新数据库成功，更新缓存失败，数据不一致。 &
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2023-07-20 17:30:46
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文章目录MySQL——锁机制和数据库并发问题解决方案1、锁机制概述2、MySQL并发事务访问相同数据情况2.1、读--读2.2、写--写2.3、读--写 或 写--读3、数据库并发问题解决方案 MySQL——锁机制和数据库并发问题解决方案1、锁机制概述在数据库中，除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。为保证数据的一致性，需要对并发操作进行控制
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2023-08-29 19:55:47
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Hibernate的检索方式 Hibernate提供了以下几种检索对象的方式： 导航对象图检索方式：根据已经加载的对象导航到其他对象。OID检索方式：按照对象的OID来检索对象。HQL检索方式：使用面向对象 的HQL查询语言。QBC检索方式：使用QBC(Query By Criteria)API来检索对象.这种API封装了基于字符串形式的查询语句,提供了更加面向对象的查询接口。本地SQL检索方式：
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2024-07-02 10:45:34
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缓存并发image.png当大量请求访问同一个没有被缓存的数据的时候，会发送大量请求给数据库，导致数据库压力过大，还会导致一致性问题，所以解决方式就是在缓存获取的时候加上针对单个数据的锁，直到缓存被重建成功得到最新数据缓存击穿/穿透image.png查询一个数据库中不存在的数据，比如商品详情，查询一个不存在的ID，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成过大地压力。解决方案：当通过
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2023-08-28 21:15:02
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主
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2024-05-11 09:18:09
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java5线程并发库 线程并发库是JDK 1.5版本级以上才有的针对线程并发编程提供的一些常用工具类，这些类被封装在java.concurrent包下。 该包下又有两个子包，分别是atomic和locks两个包。java.util.concurrent.atomic包 atomic包提供了一些线程相关的工具类，来实现共享数据在多个线程中保持安全访问而不用使用 synchronize
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2023-09-18 08:07:15
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本节内容紧接着上篇的数据库连接池原理分析，继续讲解连接池需要考虑的其他重要问题1、并发问题 为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为java语言自身提供了对并发管理的支持，使用synchronized关键字即可确保线程是同步的，安全的。直接在类方法加上synch
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2023-08-04 12:20:27
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数据库并发操作会带来什么问题 作者：Leah数据库并发操作会带来什么问题？针对这个问题，这篇文章给出了相对应的分析和解答，希望能帮助更多想解决这个问题的朋友找到更加简单易行的办法。数据库的并发操作通常会带来丢失更新问题，不一致分析问题和“脏数据”的读出问题。并发操作带来的数据不一致性1、丢失修改(Lost Update)2、不可重复读(Non-repeatable Read)3、幻读(P
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2023-08-07 13:58:13
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在并行系统中并发问题永远不可忽视。尽管PHP语言原生没有提供多线程机制，那并不意味着所有的操作都是线程安全的。尤其是在操作诸如订单、支付等业务系统中，更需要注意操作数据库的并发问题。 接下来我通过一个案例分析一下PHP操作数据库时并发问题的处理问题。首先，我们有这样一张数据表：mysql> select * from counter;+----+-----+| id | num |+----
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2024-02-02 10:17:46
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自ASP.NET诞生以来，微软提供了不少控制并发的方法，在了解这些控制并发的方法前，我们先来简单介绍下并发！并发：同一时间或者同一时刻多个访问者同时访问某一更新操作时，会产生并发！针对并发的处理，又分为悲观并发处理和乐观并发处理所谓悲观/乐观并发处理，可以这样理解：悲观者认为：在程序的运行过程中，并发很容易发生滴，因此，悲观者提出了他们的处理模式：在我执行一个方法时，不允许其他访问者介入这个方法。
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2024-03-25 21:11:17
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