把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强
Redis高并发的问题
Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题以及今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。比如：多客户端同时并发写一个key，一个key的值
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2023-09-19 20:03:18
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Redis并发问题Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时
1.并行和并发有什么区别？并行：多个处理器或者多核处理器同时处理多个任务。并发：多个任务在同一个cpu核上，按细分的时间片轮流执行，从逻辑上来看哪些任务是同时执行。并发 = 两个队列和一台咖啡机。并行 = 两个队列和两台咖啡机。 2.notify()和 notifyAll()有什么区别？notifyAll()会唤醒所有的线程，notify()之后唤醒一个线程。notifyAll() 调用
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2023-08-26 15:51:59
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AJAX作为网页异步处理的成功解决方法已经众所周知，但是在具体的使用上还是有一些不同的技巧。由于最近自己的一个小程序的需要，比较彻底的研究了一下AJAX多线程并发及其控制的方法。这里需要感谢Rick Chen和Tom Li在并发控制代码部分给出的意见和建议
原创
2021-07-21 14:01:35
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如何使用channel实现定时器? 使用channel的阻塞,里面放一个sleep就可以了 Go语言——goroutine并发模型: 视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1ji4y1M7a8?p=10 相关文章: https://studygolang.co
原创
2021-08-06 16:56:46
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前言随着业务发展的越来越快，订单越来越多，针对于搜索场景和详情查询场景的需求越来越多，亿级订单的查询和同步需要进行详细的了解。公司业务发展到一定规模后，类似于全文检索的需求或者高频的key：value需求比较多，推荐采用ES+HBase的方案，同时数据会先写入数据库，在通过binlog的方式维护增量数据到ES+HBase，ES本身是非实时性查询系统（ES的写流程决定），这种就造成了ES和HBa
初识并发问题 //多线程同时操作同一个对象 //抢火车票的例子 //发现问题：多个线程操作同一个资源的情况下，线程不安全，数据会出现紊乱 (并发问题) public class ThreadTest04 implements Runnable{ //票数 private int ticketNums ...
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2021-04-24 10:09:00
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map 的问题.一个线程在删除,一个线程在增加,map在扩容的时候,复制一份,复制的这
原创
2023-06-15 06:56:27
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关于Golang的一些问题构建一个无限循环，每五秒输出 i（初值为 1），i 的值随每次输出自增 1，要求在任意过程中都能接受命令行输入，通过回车结束进程。package mainimport ( "bufio" "fmt" "os" "runtime" "sync" "time")var wg1 sync.WaitGroupvar FLAG int = 1func prin() { for i:=1; ;i++ { fmt.Println(i) time.Sle
原创
2021-07-27 09:24:10
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package Thread;//多线程同时实现一个方法//买火车票的例子//多个线程操作同一个线程的情况下，数据不安全，线程紊乱public class TestThread04 implements Runnable{ private int ticketNums = 10; @Override ...
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2021-07-26 20:16:00
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系统架构中高并发指的是同时处理大量请求的能力。 我们所说的高并发指两方面，第一个方面指的是同一时刻有大量的请求访问系
原创
2022-08-07 00:08:31
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AJAX作为网页异步处理的成功解决方法已经众所周知，但是在具体的使用上还是有一些不同的技巧。由于最近自己的一个小程序的需要，比较彻底的研究了一下AJAX多线程并发及其控制的方法。这里需要感谢Rick Chen和Tom Li在并
原创
2021-07-21 14:01:20
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背景所有的并发问题，不外资源争抢。资源可以是一个变量，也可以是一条数据库资源，
原创
2023-03-05 21:43:14
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并发：讲并发之前，要先看一张图：Concurrency，是并发的意思。并发的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序（或线程）之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。微观角度：所有的并发处理都有排队等候，唤醒，执行等这样的步骤，在微观上他们都是序列被处理的，如果是同一时刻到达的请求（或线程）也会根据优先级的不同，而先后进入队列排队等候执行。宏观角度：多个
简单模拟下redis并发的场景：建立2个文件1.php,2.php,内容如下：<?php
$redis=new redis();
$redis->connect('127.0.0.1');
$price=$redis->get('price');
sleep(10);
$price=$price+10;$redis->set('price',$price);
?>p
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2023-09-18 22:35:23
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问题案例分析public class ArrayListExceptionTest {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
最近在园子里看到一篇关于TransactionScope的文章，发现事务和并发控制是刚接触Entity Framework和Transaction Scope的园友们不易理解的问题，遂组织此文跟大家共同探讨。
最近在园子里看到一篇关于TransactionScope的文章，发现事务和并发控制是新接触Entity Framework和Transaction
什么是Redis的并发竞争问题Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = "price"， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给
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2023-10-18 16:01:30
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Redis的高并发和快速原因1.Redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.Redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.Redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计和
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2023-07-06 22:52:05
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