每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与Java为例进行讲解。什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据
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2023-07-29 16:40:27
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引言终于走到这一步，在JDK5之前，Java都是通过synchronized关键字实现同步锁功能的，通过前面对synchronized关键字的阐述，相信我们已经非常了解了其特性，它是为了保证在多线程并发下对共享资源的访问的线程安全。从JDK5开始，Java提供了另一种加锁的方式即我们在可见性、有序性与原子性以及非原子协定章节中提到过的Lock显示锁。Lock显示锁也是Java并发包存在的主要原因，
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2023-07-19 12:57:57
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数据库最基础的并发控制是事务模型； 事务模型的锁会形成排队机制； 1、数据库完整支持并发； 2、数据库支持并发，但是有操作丢失(失败)； 3、数据库不支持并发； 4、数据库并发死锁；
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2019-04-17 18:09:00
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前言：对象的对象头中的存放着synchronized用的锁信息，详细结构内容请看《Java对象的内存布局》锁的升级Java SE1.6为了减少获得锁和释放锁所带来的性能消耗，引入了“偏向锁”和“轻量级锁”，所以在Java SE1.6里锁一共有四种状态，无锁状态，偏向锁状态，轻量级锁状态和重量级锁状态，它会随着竞争情况逐渐升级。锁可以升级但不能降级，意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁。这种
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2023-07-20 07:19:38
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一、简介 （1）、MySQL是一个关系型数据库系统,是如今互联网公司最常用的数据库和最广泛的数据库。为服务端数据库，能承受高并发的访问量。 （2）、Spring-Data-Jpa是在JPA规范下提供的Repository层的实现，可以使用不同的实现框架如Hibernate、OpenJpa等框架进行开发,这样可以使得Repository变得简单，也解决了其与业务层的耦合性。本此学习我们使用MyS
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2024-02-28 10:35:50
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前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。2锁的种类共享锁(Shared lock)。 例1：--------------------...
原创
2022-02-11 15:36:54
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前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。
原创
2021-07-13 17:24:50
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锁是一种防止在某对象执行动作的一个进程与已在该对象上执行的其他进行相冲突的机制。也就是说，如果有其他人在操作某个对象，那么你旧不能在该对象上进行操作。你能否执行操作取决于其他用户正在进行的操作。通过锁可以防止的问题 锁可以解决以下4种主要问题(也是多线程并发会导致的一些问题)：脏读非重复性读取幻读丢失更新 1、脏读 如果一个事务读取的记录是另一个未完成事务的一部分，那么这时就发生了脏读。
Java中的锁公平和非公平锁：
公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁
非公平锁即打破这个顺序，后来的线程也可以提前获取锁。
在ReentrantLock中可以通过改变构造方法参数，变化锁。但是在synchronized，则默认是非公平锁，无法更改。
可重入锁和不可重入锁
可重入锁：同一个线程在持有锁的前提下，可以多次获取成功锁。
reentrantLock：通过重写
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2024-02-13 15:56:08
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# Java锁和数据库锁实现流程
## 1. 简介
Java锁和数据库锁是在多线程并发编程和数据库事务管理中常用的技术。Java锁用于控制对共享资源的访问，数据库锁用于控制对数据库记录的访问。本文将详细介绍Java锁和数据库锁的实现流程和使用方法。
## 2. Java锁实现流程
Java提供了多种锁机制，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。下面是Java锁的实现
原创
2023-08-20 11:00:55
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在 SQL Server 中，事务锁并发是指在多个并发事务试图同时访问相同数据时所发生的锁竞争和等待现象。适当的处理这些问题对于确保数据库性能和系统稳定性至关重要。本篇文章将讨论如何解决 SQL Server 数据库事务锁并发问题，展示完整的设计与实施过程。
## 环境预检
在开始解决 SQL Server 数据库事务锁并发问题之前，首先需确认系统环境是否符合要求。以下是系统要求的一览表：
摘要： 我们已经知道，synchronized 是java的关键字，是Java的内置特性，在JVM层面实现了对临界资源的同步互斥访问，但 synchronized 粒度有些大，在处理实际问题时存在诸多局限性，比如响应中断等。Lock 提供了比 synchronized更广泛的锁操作，它能以更优雅的方式处理线程同步问题。本文以synchronized与Lock的对比为切入点，对Java中的Lock
一、MySQL的锁有哪些？ 什么是间隙锁？答：从锁的粒度来区分1、行锁：加锁粒度小，但是加锁资源开销比较大。InnoDB支持。行锁又可以分为共享锁（读锁）：多个事务可以对同一个数据共享同一把锁。持有锁的事务都可以访问数据，但是只能读不能修改。 例如：select xxx LOCK IN SHARE MODE排它锁（
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2023-11-19 11:25:40
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MySql与Oracle的几个主要区别一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 · mysql: mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那
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2024-01-02 14:56:55
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常见的提高高并发下访问的效率的手段 首先要了解高并发的的瓶颈在哪里1.可能是服务器网络带宽不够2.可能web线程连接数不够3.可能数据库连接查询上不去。 根据不同的情况，解决思路也不同。1.增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。2.负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等3.数据库查询优化，读写分离，分表等等 在高并发下面需要常常需要处理
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2024-02-05 16:50:52
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一、并发控制当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。常说的并发控制，一般都和数据库管理系统(DBMS)有关。在 DBMS 中的并发控制的任务，是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时，不破坏事务的隔离性、一致性和数据库的统一性。实现并发控制的主要手段大致可以分为乐观并发控制和悲观并发控制.
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2021-06-17 13:13:01
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MySQL是单进程，多线程的架构，通过创建多个线程来服务于不同的用户连接。通常情况下，随着用户连接数的增加，MySQL内部用于处理用户连接的线程也会同步的增加，在一定范围内，增加用户并发连接，对提高系统的吞吐量有一定的帮助，然而用户并发连接数超过某个阈值，MySQL的性能反而会降低。MySQL连接处理方式MySQL内部处理用户连接的方式严格来说，有三种。单线程处理所有用户连接，一般在调试时使用。多
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2023-06-21 17:43:54
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1 前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到
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2023-07-21 16:51:15
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一、并发控制当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前
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2022-03-28 13:58:42
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mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。锁粒度(推荐教程：mysql教程)锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但
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2023-09-30 20:41:11
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