数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况：1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题；2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库；3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题：脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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2024-03-20 21:15:08
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1.什么是数据库并发性： 数据库最大的特点是数据共享。即可以同一时间供多个用户根据自己的需要来操作数据库。我们生活中的许多数据库应用系统都是同一时刻允许各个用户执行不同的操作。如：火车票售票、飞机订票、银行系统、超市管理 等等。 数据库中最小的工作单元是事
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2024-07-19 13:55:46
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Python面试重点（进阶篇）注意：只有必答题部分计算分值，补充题不计算分值。第一部分 必答题简述 OSI 7层模型及其作用？（2分）物理层 数据链路层 网络层 传输层 会话层 表示层 应用层简述 TCP三次握手、四次回收的流程。（3分）建立连接由客户端发起一个syn请求，服务端接收并回复(ack syn)客户端收到ack和syn之后再回复一个ack确认在原生的socket代码中三次握手是由acc
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2024-05-16 13:47:47
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数据库最基础的并发控制是事务模型； 事务模型的锁会形成排队机制； 1、数据库完整支持并发； 2、数据库支持并发，但是有操作丢失(失败)； 3、数据库不支持并发； 4、数据库并发死锁；
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2019-04-17 18:09:00
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2024-04-17 12:06:32
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前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。
原创
2021-07-13 17:24:50
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前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。2锁的种类共享锁(Shared lock)。 例1：--------------------...
原创
2022-02-11 15:36:54
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每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与Java为例进行讲解。什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据
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2023-07-29 16:40:27
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引言终于走到这一步，在JDK5之前，Java都是通过synchronized关键字实现同步锁功能的，通过前面对synchronized关键字的阐述，相信我们已经非常了解了其特性，它是为了保证在多线程并发下对共享资源的访问的线程安全。从JDK5开始，Java提供了另一种加锁的方式即我们在可见性、有序性与原子性以及非原子协定章节中提到过的Lock显示锁。Lock显示锁也是Java并发包存在的主要原因，
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2023-07-19 12:57:57
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一、简介 （1）、MySQL是一个关系型数据库系统,是如今互联网公司最常用的数据库和最广泛的数据库。为服务端数据库，能承受高并发的访问量。 （2）、Spring-Data-Jpa是在JPA规范下提供的Repository层的实现，可以使用不同的实现框架如Hibernate、OpenJpa等框架进行开发,这样可以使得Repository变得简单，也解决了其与业务层的耦合性。本此学习我们使用MyS
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2024-02-28 10:35:50
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在 SQL Server 中，事务锁并发是指在多个并发事务试图同时访问相同数据时所发生的锁竞争和等待现象。适当的处理这些问题对于确保数据库性能和系统稳定性至关重要。本篇文章将讨论如何解决 SQL Server 数据库事务锁并发问题，展示完整的设计与实施过程。
## 环境预检
在开始解决 SQL Server 数据库事务锁并发问题之前，首先需确认系统环境是否符合要求。以下是系统要求的一览表：
下面以Access数据库为例说明，用C#的DataSet类访问数据库的一些操作方法。 操作涉及的主要C#类有：DataSet：对应数据库表的一个集合，实际上是数据库表在内存中的一个缓存DataTable：对应数据库表，是数据库表行的集合DataRow：对应数据库表行OleDbConnection：建立数据库连接OleDbDataAdapter：由数据库生成DataSet,并负责DataS
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2024-05-18 10:32:33
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背景：因为业务信息系统软件之前设计的为Access数据库架构，经过一段时间的运营管理，发现Access数据库越来越不能支撑业务系统的运行管理。因此，考虑更换数据库。抛弃Access数据库，首选MySQL数据库。MySQL虽体积小，但是功能够用，存储速度快，基本能满足升级改造的要求。从Access数据库迁移到MySQL数据库，通常要做哪些事。（1）迁移Access表到MySQL数据库中对照Acces
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2024-03-26 15:18:31
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1.数据库锁的种类① 共享锁 共享锁是在执行select操作时使用的锁机制. 共享锁与共享锁共存,即当一个事务正在对A表进行查询操作时,另一个事务同样可以对A表进行查询操作,演示如下: 1 T1: select * from A;(加共享锁A)
2 T2: select * from A;(加共享锁B)
3 -- 此时T1,T2可同时执行 ② 排它锁 排
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2024-06-30 08:54:23
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1、Access全名是Microsoft Office Access，是由微软发布的关联式数据库管理系统。小型数据库，当数据库达到100M左右的时候性能就会下降。数据库后缀名： .mdb ，一般是asp的网页文件用access数据库 （以一个文件的形式存在的） 2、SQL Server（MS SQL）是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），是一个数据
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2023-07-09 21:25:29
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MySQL是单进程，多线程的架构，通过创建多个线程来服务于不同的用户连接。通常情况下，随着用户连接数的增加，MySQL内部用于处理用户连接的线程也会同步的增加，在一定范围内，增加用户并发连接，对提高系统的吞吐量有一定的帮助，然而用户并发连接数超过某个阈值，MySQL的性能反而会降低。MySQL连接处理方式MySQL内部处理用户连接的方式严格来说，有三种。单线程处理所有用户连接，一般在调试时使用。多
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2023-06-21 17:43:54
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一、并发控制当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。常说的并发控制，一般都和数据库管理系统(DBMS)有关。在 DBMS 中的并发控制的任务，是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时，不破坏事务的隔离性、一致性和数据库的统一性。实现并发控制的主要手段大致可以分为乐观并发控制和悲观并发控制.
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2021-06-17 13:13:01
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一、并发控制当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前
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2022-03-28 13:58:42
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mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。锁粒度(推荐教程：mysql教程)锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但
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2023-09-30 20:41:11
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前言：对象的对象头中的存放着synchronized用的锁信息，详细结构内容请看《Java对象的内存布局》锁的升级Java SE1.6为了减少获得锁和释放锁所带来的性能消耗，引入了“偏向锁”和“轻量级锁”，所以在Java SE1.6里锁一共有四种状态，无锁状态，偏向锁状态，轻量级锁状态和重量级锁状态，它会随着竞争情况逐渐升级。锁可以升级但不能降级，意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁。这种
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2023-07-20 07:19:38
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