一、简介 （1）、MySQL是一个关系型数据库系统,是如今互联网公司最常用的数据库和最广泛的数据库。为服务端数据库，能承受高并发的访问量。 （2）、Spring-Data-Jpa是在JPA规范下提供的Repository层的实现，可以使用不同的实现框架如Hibernate、OpenJpa等框架进行开发,这样可以使得Repository变得简单，也解决了其与业务层的耦合性。本此学习我们使用MyS
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2024-02-28 10:35:50
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每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与Java为例进行讲解。什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据
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2023-07-29 16:40:27
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1 什么是JPA用于对象持久化的 API到数据库 Java EE 5.0 平台标准的 ORM 规范，使得应用程序以统一的方式访问持久层2.JPA的hibernate区别JPA它是ORM的规范，hibernate是其中一个实现框架JDBC的缺点： 优点:操作数据库最底层,性能最高
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2024-07-05 20:44:12
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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常见的提高高并发下访问的效率的手段 首先要了解高并发的的瓶颈在哪里1.可能是服务器网络带宽不够2.可能web线程连接数不够3.可能数据库连接查询上不去。 根据不同的情况，解决思路也不同。1.增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。2.负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等3.数据库查询优化，读写分离，分表等等 在高并发下面需要常常需要处理
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2024-02-05 16:50:52
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三种并发策略：1.什么都不做，任由并发产生，以最终提交结果为准。2.开放式并发，冲突产生时，告诉用户当前资源被占用。3.保守式并发，强制加锁，只有当前用户更新提交完毕才能被下一个用户占用。 保守式并发 保守式并发通常用于两个目的。第一，在某些情况下，存在对相同记录的大量争用。在数据上放置锁所费的成本小于发生并发冲突时回滚更改所费的成本。 在事务过程中不宜更改记录的情况下，保守式并发也非常有用。库存
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2023-11-19 18:09:43
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《Java EE 互联网轻量级框架整合开发》 学习笔记
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2023-06-22 22:14:35
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引言终于走到这一步，在JDK5之前，Java都是通过synchronized关键字实现同步锁功能的，通过前面对synchronized关键字的阐述，相信我们已经非常了解了其特性，它是为了保证在多线程并发下对共享资源的访问的线程安全。从JDK5开始，Java提供了另一种加锁的方式即我们在可见性、有序性与原子性以及非原子协定章节中提到过的Lock显示锁。Lock显示锁也是Java并发包存在的主要原因，
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2023-07-19 12:57:57
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1 AtomicInteger解析众所周知，在多线程并发的情况下，对于成员变量，可能是线程不安全的；一个很简单的例子，假设我存在两个线程，让一个整数自增1000次，那么最终的值应该是1000；但是多线程情况下并不能保证原子性；最终的结果极有可能不是1000；看如下的代码：package automic;
public class AtomicIntegerTest extends T
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2024-10-15 16:13:54
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数据库学习：高并发数据库设计随着乐视硬件抢购的不断升级，乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环，保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。一、库分表在Redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个支撑每秒
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2023-12-27 17:12:58
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一、想办法减小查询次数1，页面静态化- 用户可以直接获取页面，不用走那么多流程，比较适用于页面不频繁更新。2，使用缓存- 第一次获取数据从数据库准提取，然后保存在缓存中，以后就可以直接从缓存提取数据。不过需要有机制维持缓存和数据库的一致性。3，使用储存过程-那些处理一次请求需要多次访问数据库的操作，可以把操作整合到储存过程，这样只要一次数据库访问就可以了。4，批量读取 - 高并发情况下，可以把多个
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2024-03-18 09:59:30
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导致sql 语句执行慢的原因
导致sql 执行慢的原因有很多，不一定是sql 语言的问题，但是在这的讨论默认为就是sql 语句导致的。一般有以下两方面的原因： sql 的执行时间长：
sql 语句写的太烂
索引失效：建立了索引，但是没有使用
关联查询有太多的join 等待的时间太长
SQL 的执行顺序： 自己写sql 语句的顺序：命令词，FRO
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2024-04-03 00:04:29
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在高并发下，经常需要处理SELECT之后，在业务层处理逻辑，再执行UPDATE的情况。 若两个连接并发查询同一条数据，然后在执行一些逻辑判断或业务操作后，执行UPDATE，可能出现与预期不相符的结果。 在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下，可以使用乐观锁处理该问题，同时兼顾性能。 场景模拟： 假设一张表两个字段，一个id，一个use_count。表里存了100个id，每个
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2022-12-22 02:12:39
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1.MVCC解决的问题是什么？ 想说一MVCC的概念，MVCC全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制，主要是为了提高数据库的并发性能。 而数据库并发场景有三种：读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制。读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读。写-写：有线程安全问题，可能会存在更新丢失问题，比如第一类更新丢失
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2024-06-13 16:52:35
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这里写目录标题高并发解决方式：缓存数据一致性：缓存穿透：缓存中的数据没有，恶意请求，直接到数据库了缓存的雪崩：大量的数据在同一时刻失效，导致请求直接到数据库上了缓存的击穿：热点key访问非常高频，在热点key失效的瞬间，造成大量并发到数据库分布式事务：Nginx高可用：分布式和微服务区别：前端向服务器信息推送技术高并发量：dubbo的问题： 高并发解决方式：缓存：redis内存数据库，Nginx
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2023-08-21 10:18:50
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# Java高并发数据库连接实现方法
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要与数据库进行交互，而数据库连接是一种常见的操作。在高并发场景下，数据库连接的效率和性能是非常重要的。本文将介绍如何使用Java实现高并发的数据库连接，并提供详细的代码示例。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库连接池] --> B[从连接池获取连接]
原创
2023-11-08 10:49:54
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性
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2024-03-23 12:45:39
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）
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2023-05-24 23:45:17
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从
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2023-10-12 11:49:57
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急
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2023-10-15 07:55:40
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