大家好，我是小林。虽说 Redis 是内存数据库。但是它为数据的持久化提供了两个技术，分别是「 AOF 日志和 RDB 快照」。这两种技术都会用各用一个日志文件来记录信息，但是记录的内容是不同的。AOF 文件的内容是操作命令；RDB 文件的内容是二进制数据。关于 AOF 持久化的原理我在上一篇已经介绍了，今天主要讲下 RDB 快照。所谓的快照，就是记录某一个瞬间东西，比如当我们给风景拍照时，那一个
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2023-08-03 14:49:41
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快照技术-一个热门的数据保护技术
我来介绍一下它的的工作原理：     快照的基本思想是： 抓取某一时刻点磁盘（或者卷）上的所有数据，而且完成的速度很快，就好比是相机拍照    1 基于文件系统的快照  文件系统管理数据的思想在于运用它的链表，B树，位图等结构，也就是Metadata元数据，以及对这些元数据的管理方式。  磁盘的
原创
2009-11-17 17:14:29
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mysql当前读和快照读（MVCC） mysql读取数据实际上有两种读取模式：当前读和快照读 当前读：每次读取的都是当前最新的数据，但是读的时候不允许写，写的时候也不允许读。 快照读：读写不冲突，每次读取的是快照数据， 隔离级别Repeatable Read下（默认隔离级别）：有可能读取的不是最新的数据 Read Committed隔离级别下：快照读和当前读读取的数据是一样的，都是最新的。 一.
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2024-07-05 05:07:14
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快照使用 编辑 如果你创建了多于一个的虚拟机快照，那么，你将有多个还原点可以用于恢复。当你创建了一个快照，那快照些现在可写的在那个点上就变成了只读的。使用in-file delta技术就能创建新文件记录所有的关于原始磁盘文件的变更（delta）。
文件大小 快照文件的大小不能超过原始磁盘文件的大小。任何时候，一个磁盘块改变了，就将在delta文件里创建快照并
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2024-05-20 07:44:20
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2 基于物理卷的快照
     扇区都是用LBA来编号的，先保留一张初始LBA表，当有新的数据写入时，写到另一个地方，并在初始LBA表中做好记录  原始LBA ：卷A的10000号，映射到LBA：卷B的100号  文件系统不知道有这么个映射存在，每次IO卷A的10000号时都被从新映射到了B卷上的100号，卷A的10000号的数据是做快照之前的，映
原创
2009-11-17 19:30:55
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VMware的快照是基于数据块的快照。快照也是以一个文件方式存在的，缺省位置和虚拟机在同一目录下，它是一个Delta文件。每一次的快照就会产生一个新的Delta文件,而以前的Delta文件就进入一个只读状态。并且它是以16MB的大小来进行增长的。
HDFS快照 概况 HDFS快照是文件系统的只读时间点副本。快照可以在文件系统的子树上或整个文件系统上进行。快照的一些常见用例是数据备份，防止用户错误和灾难恢复。 HDFS快照的实施非常高效： 快照创建是即时的：成本为O（1），不包括索引节点查找时间。额外内存仅在相对于快照进行修改时使用：内存使用量为O（M），其中M是修改的文件/目录的数量。datanodes中的块不被复制：快照文件记录块列表和
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2023-06-13 23:29:37
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随着企业数据量逐渐增加且数据增长速度不断加快，缩短备份窗口成为系统管理员重点关注的问题，以在线方式对数据进行保护，提升数据保护的简易性， 降低数据保护的代价，提高数据保护过程中的应用感知能力，逐步成为客户的首要需求。快照备份技术逐渐成为解决这一问题的有效方法之一。 一、快照概念介绍 存储网络行业协会（SNIA）对快照的定义是：对指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包含源数据在拷贝时间点的
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2024-06-20 12:47:50
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什么是快照技术？ 快照技术主要是在操作系统以及存储技术上实现的一种记录某一时间系统状态的技术。近来，Oracle等数据库厂家以及Vmware等虚拟化产品也把这种技术引入各自的数据保护当中。 存储中使用快照技术由于其广泛的实用性成为应用最广泛的。本文主要探讨的是各种不同的存储快照技术。 SINA对于快照的定义是：关于指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点(拷贝开始
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2023-09-04 16:18:08
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ZooKeeper 起源于雅虎研究院的一个研究小组。是chubby的开源实现。设计的目标是将那些复杂而容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。1 概述所有读操作由 Follower 节点完成，而所有的写操作全部交由主节点完成.全量数据存储在内存中数据快照：数据快照是zk数据存储中另一个非常核心的运行机制。数据快照用来记录zk服务器上某一
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2023-07-19 15:49:10
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1、基本思想 对于给定的一组记录，选择一个基准元素base,通常选择第一个元素，在最左边和最右边放两个哨兵i和j，先从最右边往左找到一个小于等于基准值的数，再从左边往右找到一个大于基准值的数，如果右边哨兵仍大于左边哨兵则交换两个值，重复以上直到左边哨兵不小于右边哨兵，这时将左边或右边哨兵出的值和基准值交换
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2023-10-13 22:30:21
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这些数据库快照在报表方面是非常有价值，因为在快照数据库中或者在原数据库中，对于任何查询而言没有锁就将被执行。快照也可以使用在灾难恢复中，因为你可以将现有的数据恢复到现有的快照中，或者还可以在有害数据操作声明的事件中存储个别必要的表和数据。数据库快照如何工作可以使用典型的数据库命令CREATE DATABASE语句来生成一个数据库快照，在声明中有一个源数据库快照的附加说明。当快照被建立时，同时生成一
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2023-07-17 01:05:09
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## Java快照原理及实现
### 快照原理流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建快照] --> B[备份数据]
B --> C[更新数据]
C --> D[恢复数据]
```
### 快照实现步骤
步骤 | 操作
---|---
1 | 创建快照
2 | 备份数据
3 | 更新数据
4 | 恢复数据
### 详细步骤及代码说明
##
原创
2024-02-26 08:00:05
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Mysql MVCC原理和幻读解决1、MVCC全称（Multi-Version Concurrency Control），即多版本并发控制，主要是为了提高数据库的并发性能，解决幻读问题。2、快照读、当前读快照读：顾名思义，就是读取的是快照数据，不加锁的普通select都是快照读当前读：就是读取最新数据，而不是历史数据，或者说不是快照数据，是加锁的select，或者对数据进行正删改都会进行当前读。3
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2023-11-12 19:29:27
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一、一致性非锁定读 一致性的非锁定读是指InnoDB存储引擎通过行多版本控制(multi versioning)的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作。这时读取操作不会因此去等待行上的锁释放。相反地，InnoDB存储引擎会去读取行的一个快照数据。 如下图所示： 上图直观地展现了InoDB存储引擎一致性的非锁定读。之所以称其为非锁定读。之所
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2023-11-11 10:33:47
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快照HDFS快照是一个只读的基于时间点文件系统拷贝。快照可以将失效的集群回滚到之前的一个正常的时间点上。总览HDFS 快照是一种只读的特定时间点的文件系统的复制，快照可以对目录或者整个文件系统进行。作用防止用户的错误操作：管理员可以通过以滚动的方式周期性设置一个只读的快照，这样就可以在文件系统上有若干份只读快照。如果用户意外地删除了一个文件，就可以使用包含该文件的最新只读快照来进行回复。备份：管理
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2024-04-03 16:29:02
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存储快照 存储快照技术SNIA（StorageNetworking Industry Association）对快照（Snapshot）的定义是：关于指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点（拷贝开始的时间点）的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本，也可以是数据的一个复制品。 快照的作用主要是能够进行在线数据备份与恢复。当存储设备发生应用故障或者文件
Snapshots——快照分析到目前为止，我们只查看了JProfiler GUI从配置文件JVM中运行的性能分析代理获取数据的实时会话。JProfiler还支持将所有分析数据写入文件的快照。在以下几种情况下，这可能是有利的：您可以自动记录分析数据，例如作为测试的一部分，以便无法连接JProfiler GUI。您希望比较来自不同分析会话的分析数据或查看较旧的记录。您想与其他人共享分析数据。快照包括来
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2023-07-17 21:17:57
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目录什么是kvm云计算的定义云计算的服务类型虚拟化技术定义虚拟化的两种方式kvm虚拟化的原理kvm虚拟化网络解析kvm存储池1、图形的方式去创建使用存储池编辑 编辑2、命令的方式去创建使用存储池 存储池相关管理命令kvm快照和克隆1、用图形方式做快照 恢复快照2、用命令行去做快照kvm虚拟机基本管理和网络管理kvm基本管理kvm网络管理NAT和桥接的区别：
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2024-04-09 09:41:07
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概述：逻辑卷管理(LVM)提供了为任何逻辑卷作一个快照的功能,目的是在一致的状态下来得到一个文件系统的备份.因为在备份过程中,应用程序可能访问一个分区的文件或者数据库.一些文件可能在一个状态被备份，而后面的文件可能在一个更新后被备份，导致备份的不完整 .传统的解决方法是以只读的方式挂载一个分区，对数据库应用表级锁或者关闭数据库的引擎等;所有的措施反而影响可用性(但是与没有备份相比不会
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2024-03-30 12:37:02
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