实验项目六 结构基本操作的实现课程名称:数据结构实验项目名称:结构基本操作的实现实验目的:1.掌握的基本操作—遍历。实验要求:1、    分别用DFS和BFS的方法实现一个无向的遍历。实验过程:1、    创建一个(可用邻接矩阵或邻接表的方式进行存储);2、    输入
转载 2023-06-07 11:32:44
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手工模拟图的各大常用算法。目录1 的遍历算法1.1 BFS 算法(广度优先遍历)1.2 DFS 算法(深度优先遍历)2 最短路径问题2.1 BFS 算法(求无权的单源最短路径)2.2 Dijkstra 算法(求带权的单源最短路径)step0. 初始状态step1. 第一轮step2. 第二轮step3. 第三轮step4. 第四轮【应试】快速解答2.3 Floyd 算法(求带权的各顶点之间
的创建介绍为什么要有?举例的常用概念无向有向带权的表示方式邻接矩阵邻接表的入门案例代码实现结果的遍历深度优先遍历(Depth First Search)具体步骤实现思路代码实现结果广度优先遍历(Broad First Search)具体步骤实现思路代码实现结果完整代码 介绍为什么要有?    前面我们学了线性表和树,它们都有一些局限性,
文章目录第12章 的基本介绍和存储形式基本介绍的表示方式的创建图解和代码实现的深度优先(DFS)算法图解与实现的广度优先(BFS)算法图解的DFS和BFS比较本章思维导 第12章 本章源码:https://github.com/name365/Java-Data-structure的基本介绍和存储形式基本介绍为什么要有??? 前面我们学了线性表和树,线性表局限于一个直
点 建立无权,添加新的顶点,添加边,显示顶点,返回一个和v邻接的未访问顶点,无权的深度搜索,广度搜索,基于深度搜索的最小生成树,删除顶点,有向的拓扑排序 有向的连通性,Warshall算法 主函数
转载 2016-10-13 22:25:00
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 图解Java常用数据结构(一) 最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程.主要基于jdk8, 可能会有些特性与jdk7之前不相同, 例如LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的.HashMap中的单链表是尾插, 而不是头插入等等, 后文不再赘叙这些差异, 本文目录结构如下:LinkedList
简要地介绍了的两种存储结构,邻接矩阵和邻接表,以及他们用C语言的实现代码。 (V, E)来表示的,对于无向来说,其中 V = (v0, v1, ... , vn),E = { (vi,vj) (0 <=  i, j <=  n且i 不等于j)},对于有向,E
单链表写在前面:说起单链表大家可能都比较熟悉,有些人可能会说java或者其他的语言都将这些数据结构封装好了,你直接调用不就好啦,干嘛还要费劲的学这些东西,我想告诉大家的是,就算是现在的高级语言都将这些数据结构封装好了,我们还是要学习的,因为如果你不了解这些数据结构的基本含义的话,是无法熟练的应用那些已经封装好了的东西,所以我们如果不想仅仅变成一个只会搬砖的码农那就好好学习这些底层的东西,认真了解其
文章目录第1章 数据结构与算法基础概述1.1 数据结构和算法的重要性1.2 数据结构概述逻辑结构存储结构1.3 算法概述如何理解“大O记法”时间复杂度空间复杂度第2章 数组2.1 数组概念2.2 无序数组2.3 有序数组第三章 栈3.1 栈概念3.2 栈的操作第4章 队列4.1 队列概念4.2 队列的操作第5章 链表5.1 单链表单链表概念单链表操作5.2 循环链表循环链表概念循环链表操作5.3
文章目录1.Java数据结构-详解1.1基本介绍1.1.1为什么要有1.1.2的举例说明1.1.3的常用概念1.2的表示方式1.2.1邻接矩阵1.2.2邻接表1.3的快速入门案例1.4的深度优先遍历1.5的广度优先遍历1.6的深度优先VS广度优先1.7的所有代码实现1.Java数据结构-详解1.1基本介绍1.1.1为什么要有1)前面我们学了线性表和树2)线性表局限于一个
数据结构——的定义、存储结构、遍历、及的应用
图一. 思维导图二. 的基本概念1. 的定义G由两个集合V和E组成,记为G=(V,E),其中V是顶点的有限集合,记为V(G),E是连接V中两个不同顶点(顶点对)的边的有限集合,记为E(G)。2. 有向、无向有向:在G中,如果表示边的顶点对(或序偶)是有序的,则称G为有向。无向:在G中,若3. 的基本术语(1) 端点和邻接点在一个无向图中,若存在一条边(i,j),则称顶点i和顶
转载 2021-05-30 00:32:00
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1. 术语 V(Vertex): 顶点 E(Edge): 边 (v, w): v顶点与w顶点双向连接 <v, w>: v顶点指向w顶点的单项连接 2. 的表示 2.1 邻接矩阵法 G[i][j] = 1: <vi, vj>是G的边 ​ =0: 无边 0 1 ... n 0 0 1 0 1 1 0 ...
转载 2021-04-16 23:21:00
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1、的定义:是一种灵活的数据结构。一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或者联系。对象由顶点表示,而对象之间的关系或关联则通过顶点之间的边来表示。2、的应用算法、统计网络跳数、拓扑排序、着色、哈密顿圈问题、分团问题、可序列化冲突3、的代码实现/*graph.h*/#ifndef GRAP...
转载 2015-12-19 21:01:00
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。的。。基本操作???这都是我一个一个敲出来的……拒绝伸
原创 2023-03-02 09:29:27
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java实现数据结构
原创 2023-08-21 11:22:48
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8.对有向G=(V,E),若存在vi∈V ,G中以vi作为起点的有向边(弧)的数目称为接点,即v和w相邻接。n ,e为的边数。
原创 2023-07-29 03:51:29
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【代码】数据结构-
的定义和基本术语边或弧可以关联相应的值,这些值称作边或弧的权,带权通常称作网 。对于无向G=(V, {E}),如果边(v, v’)∈E,则称v 和v’互为邻接点,或称v和v’相邻接。此时称边(v, v’) 依附于顶点v 和v’,或边(v, v’)和顶点v 和v’ 相关联 。和顶点v相关联的边的数目称为顶点v的度,记为TD(v) 。对于有向G=(V, {A}),若弧<v,v’>
的基本介绍: 为什么要有: 前面我们学了线性表和树 线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系 树也只能有一个直接前驱也就是父节点 当我们需要表示多对多的关系时, 这里我们就用到了的举例说明 是一种数据结构,其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称
原创 2021-07-23 16:16:06
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