实验项目六 结构基本操作的实现课程名称:数据结构实验项目名称:结构基本操作的实现实验目的:1.掌握的基本操作—遍历。实验要求:1、    分别用DFS和BFS的方法实现一个无向的遍历。实验过程:1、    创建一个(可用邻接矩阵或邻接表的方式进行存储);2、    输入
转载 2023-06-07 11:32:44
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简要地介绍了的两种存储结构,邻接矩阵和邻接表,以及他们用C语言的实现代码。 (V, E)来表示的,对于无向来说,其中 V = (v0, v1, ... , vn),E = { (vi,vj) (0 <=  i, j <=  n且i 不等于j)},对于有向,E
数据结构——的定义、存储结构、遍历、及的应用
图一. 思维导图二. 的基本概念1. 的定义G由两个集合V和E组成,记为G=(V,E),其中V是顶点的有限集合,记为V(G),E是连接V中两个不同顶点(顶点对)的边的有限集合,记为E(G)。2. 有向、无向有向:在G中,如果表示边的顶点对(或序偶)是有序的,则称G为有向。无向:在G中,若3. 的基本术语(1) 端点和邻接点在一个无向图中,若存在一条边(i,j),则称顶点i和顶
转载 2021-05-30 00:32:00
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1. 术语 V(Vertex): 顶点 E(Edge): 边 (v, w): v顶点与w顶点双向连接 <v, w>: v顶点指向w顶点的单项连接 2. 的表示 2.1 邻接矩阵法 G[i][j] = 1: <vi, vj>是G的边 ​ =0: 无边 0 1 ... n 0 0 1 0 1 1 0 ...
转载 2021-04-16 23:21:00
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1、的定义:是一种灵活的数据结构。一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或者联系。对象由顶点表示,而对象之间的关系或关联则通过顶点之间的边来表示。2、的应用算法、统计网络跳数、拓扑排序、着色、哈密顿圈问题、分团问题、可序列化冲突3、的代码实现/*graph.h*/#ifndef GRAP...
转载 2015-12-19 21:01:00
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。的。。基本操作???这都是我一个一个敲出来的……拒绝伸
原创 2023-03-02 09:29:27
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java实现数据结构
原创 2023-08-21 11:22:48
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8.对有向G=(V,E),若存在vi∈V ,G中以vi作为起点的有向边(弧)的数目称为接点,即v和w相邻接。n ,e为的边数。
原创 2023-07-29 03:51:29
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手工模拟图的各大常用算法。目录1 的遍历算法1.1 BFS 算法(广度优先遍历)1.2 DFS 算法(深度优先遍历)2 最短路径问题2.1 BFS 算法(求无权的单源最短路径)2.2 Dijkstra 算法(求带权的单源最短路径)step0. 初始状态step1. 第一轮step2. 第二轮step3. 第三轮step4. 第四轮【应试】快速解答2.3 Floyd 算法(求带权的各顶点之间
【代码】数据结构-
的定义和基本术语边或弧可以关联相应的值,这些值称作边或弧的权,带权通常称作网 。对于无向G=(V, {E}),如果边(v, v’)∈E,则称v 和v’互为邻接点,或称v和v’相邻接。此时称边(v, v’) 依附于顶点v 和v’,或边(v, v’)和顶点v 和v’ 相关联 。和顶点v相关联的边的数目称为顶点v的度,记为TD(v) 。对于有向G=(V, {A}),若弧<v,v’>
的基本介绍: 为什么要有: 前面我们学了线性表和树 线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系 树也只能有一个直接前驱也就是父节点 当我们需要表示多对多的关系时, 这里我们就用到了的举例说明 是一种数据结构,其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称
原创 2021-07-23 16:16:06
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的定义与操作A定义是有顶点集合(Vertex)及顶点间的关系集合(Edge)组成的一种数据结构Graph=(V,E)无向边1.顶点x和y之间的边没有方向,则称该边为无向边2.(x,y)与(y,x)意义相同,表示x和y之间有连接无向图中任意两个顶点之间的边均是无向边,则称该图为无向有向边1.顶点x和y之间的边有方向,则称该边为有向边2.<x,y>与<y,x>意义不同
原创 2019-03-08 09:17:17
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很重要的,很常用的一种数据结构,树以及拓扑都是其扩展,需要好好掌握
原创 2022-03-11 11:52:57
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的基本概念是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构:G=(V,E)其中:顶点集合V,边集合EV={x|x属于某个数据对象集}E={(x,y)|x,y属于V}(x,y)表示点x到点y的一条双向通路,是无方向的顶点:图中的节点,第几个顶点记作vi两个顶点vi和vj相关联称为顶点vi到顶点vj之间的一条边分为有向和无向在有向图中,顶点对<x,y>是有序的,顶点对<x,y&
原创 10月前
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1.什么是(Graph)是表示物件与物件之间的关系的数学对象 ,是一种比树更为复杂的数据结构。树的节点之间是一对多的关系,并且存在父与子的层级划分;而的顶点(注意,这里不叫节点)之间是多对多的关系,并且所有顶点都是平等的,无所谓谁是父谁是子。 在图中,最基本的单元是顶点(vertex),相当于树中的节点。顶点之间的关联关系,被称为边(edg...
原创 2022-10-21 16:30:06
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的定义和术语完全:任意两个点都有一条边相连连通(强连通)连通分量(强连通分量)有向和无向的工程案例#include "pch.h"#include <iostream>using namespace std;//有向 无向 有向网 无向网enum GraphKing { DG, DN, UDG, UDN };//定义...
原创 2020-02-13 19:01:45
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1. 用 Python 的 list 实现树形结构二叉树是递归结构,或者说二叉树是通过递归定义的(二叉树的左右子树还是二叉树),而 Python 的 list 也是递归结构。基于 list 类型很容易实现二叉树,例如,可以采用下面的设计:空树(比如当左子树或右子树为空时)用 None 表示非空二叉树用包含三元素的表[d, l, r]表示, d表示存在根节点的元素 l和r是两棵子树,采用与整个二叉
转载 2016-08-16 17:00:00
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 思维导源文件: 链接:​​​https://pan.baidu.com/s/1Z44pX_jn3P6L4BSS13WmUA​​ 提取码:zmga 数据结构知识思维导:   
转载 2022-10-10 22:45:50
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