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题记：Seam对开发的简化，对各种不同软件的统一能力，我想其主要来源不是创造了conversation域，不是使用了元注解，不是依赖于JSF，不是使用了反射机制，而是一种更加全局的域管理机制。那些其它因素都是为了这一目的服务的，或多或少的使这一目的的实现变得更加方便可靠。如果说Seam有什么决定性的区别于其它框架的东西，那就是它的全局域管
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2024-09-12 07:21:18
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# jQuery 加减失真排除
在使用 jQuery 进行开发时，有时会遇到一些问题，比如加减计算结果失真的情况。本文将介绍这个常见问题的原因，并提供解决方案。我们将通过代码示例和图表来说明问题和解决方案。
## 问题描述
在使用 JavaScript 进行加减计算时，有时会出现计算结果不准确的情况。这主要是因为 JavaScript 中的数字类型采用的是浮点数表示法，在进行计算时可能会出现
原创
2023-10-11 13:20:11
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对于图像质量评价(IQA)数据库,TID2008算是不大不小的数据集了。TID2008是由乌克兰国家航空航天大学的N504信号接收、传输与处理系建立，包括25幅参考图像，1700幅失真图像。
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2023-07-11 10:39:22
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# Java大数据如何不失真
在当今数据驱动的时代，企业面临着海量的数据处理挑战。尤其在Java大数据领域，如何有效处理数据而不失真是关键问题之一。本文将介绍一种基于Java的解决方案，确保在大数据处理中最大限度地减少数据失真。
## 方案概述
该方案包括以下几个模块：
1. 数据采集
2. 数据预处理
3. 数据存储
4. 数据分析
5. 数据可视化
接下来，我们将逐一阐述这些模块及其
原创
2024-08-17 08:21:01
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实验目的： 1、熟悉数据库基本操作 2、掌握利用JDBC进行数据库的连接 3、利用语句对象Statement和PreparedStatement对表、记录、列进行增、删、改、查等操作 4、将数据库操作封装成类 5、了解三层架构编程思想实验内容： 1、JDBC单表记录的增删改查（20分） 已知：建立表student，并向表里插入几条记录， create table student( id int P
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2024-10-25 22:29:21
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本文分为三个部分JS 数字精度丢失的一些典型问题JS 数字精度丢失的原因解决方案（一个对象+一个函数） 一、JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 （哈哈开玩笑
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2023-07-25 11:40:53
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一、简介 缓冲区分析是地理信息系统中使用非常频繁的一种空间分析，是对空间特征进行度量的一种重要方法，在交通、林业、资源管理、城市规划、环境与生态保护等领域都有着广泛的应用。GIS中缓冲区生成包括点、线、面三种目标类型的缓冲区的生成，其中线状目标缓冲区的生成是关键。 现有的缓冲区生成算法主要有栅格和矢量
# Java中int的加减操作
在Java中，int是一种内置的整数数据类型，用于表示整数值。int类型的变量可以进行加减运算，并且支持使用运算符进行简单的算术操作。
## int的加法
使用加法运算符`+`可以对两个int类型的变量进行相加操作。
```java
int a = 10;
int b = 5;
int sum = a + b;
System.out.println("Sum
原创
2023-12-16 11:44:59
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# 项目方案：Java long加减运算
## 引言
在开发Java应用程序时，经常需要对长整型（long）数据进行加减运算。长整型是用于表示较大的整数，它的取值范围为 -9223372036854775808 到 9223372036854775807。本项目方案将介绍如何在Java中进行 long 的加减运算，并提供代码示例。
## 方案描述
### 加法运算
Java中使用 `+` 符
原创
2023-12-18 12:29:54
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java 金额失真
原创
2024-08-18 12:47:38
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# 如何在Java中实现long类型数据的加减
在Java编程中，数值的加法和减法操作是我们常见且基本的需求，特别是对于`long`类型的数据。本文将带您逐步实现`long`类型数据的加减操作，并在此过程中为您提供易于理解的代码示例和详细解释。接下来，我们将讨论实施这一操作的流程，所需的步骤以及相应的Java代码示例。
## 实施流程
首先，让我们概述整个操作的流程，该流程将分为四个主要步骤
原创
2024-09-03 05:14:45
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本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。失真函数假如某一信源 , 输出样值 , , 经试验信道传输后变成 , ,如果:$ x_{i}=y_{j}$ 没有失真 产生
原创
精选
2023-04-09 08:44:35
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# Java 中的 drawImage 方法及其失真问题
在 Java 的图形编程中，`drawImage` 方法是用于绘制图像的核心功能。但是，在不同的环境和使用条件下，可能会出现图像失真的问题。本文将探讨 `drawImage` 方法的基本用法，以及如何避免失真，确保图像的质量。
## 1. drawImage 方法简介
`drawImage` 是 `Graphics` 类的一个方法，用
简介： 和认证的原理一样，授权也需要从数据库中获取权限数据，所以需要自定义授权的Realm，改写Realm的认证和授权方法。一、创建自定义的Realm，CustomRealm.java【认证的代码和之前的认证一样】package cn.itcast.shiro.realm;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import
# Java 中相加失真的问题及其解决方案
在软件开发中，数据的准确性至关重要，尤其是在数值计算和财务系统中。许多程序员在使用 Java 进行数学运算时，偶尔会遇到相加失真的问题。本文将探讨这一问题的原因，并提供解决方案，以便开发者能够更好地处理这些情况。
## 什么是相加失真？
相加失真，或称为浮点数精度误差，通常出现在使用浮点数（如 `float` 或 `double`）进行加法运算时。
# Java Long 失真解决方案
在Java开发过程中，"长整型失真"常常是新手程序员会遇到的问题。本文将详细阐述如何在Java中实现“long失真”的解决方案。作为一位刚入行的小白，了解整个过程的步骤和详细代码是关键。我们将一步一步来。
## 流程概述
下面是实现Java Long 失真的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 定义需求 | 确定
在Java开发中，“金额失真”通常指的是在处理涉及金额（尤其是小数）的计算时，出现了精度丢失或者数值错误的情况。这通常是由于使用了浮点类型（如float或double）来表示金额导致的。这些类型无法精确表示所有的小数，从而在计算过程中可能会引入误差。常见问题浮点数精度问题：float和double类型在二进制表示中无法精确表示所有的十进制小数。例如：0.1在二进制表示中是一个无限循环小数，而flo
原创
2024-08-14 09:24:17
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# Java 金额失真处理的入门指南
随着软件开发的不断深入，特别是在金融和电商领域，金额的计算和展示逐渐成为不可忽视的一个部分。在这个过程中，金额失真（即浮点数精度问题）是必须要解决的重要问题。在这篇文章中，我将帮助你了解金额失真的处理流程，并逐步指导你如何在 Java 中实现相应的功能。
## 金额失真的处理流程
首先，让我们了解实现金额失真处理的一些主要步骤，如下表所示：
| 步骤
原创
2024-07-31 05:25:10
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## Java图片失真
图片的失真是指图像在传输或处理过程中出现的质量下降现象。在Java中，我们可以使用图像处理库来处理和编辑图像。然而，不正确的处理方法可能会导致图像失真。本文将介绍Java中图片失真的原因以及如何避免和修复它。
### 图片失真的原因
#### 压缩
压缩是最常见的导致图像失真的原因之一。在图像压缩过程中，为了减小文件大小，有损压缩算法会删除一些细节信息，从而导致图像
原创
2023-08-05 14:35:02
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## Java中的long数据类型
在Java编程语言中，我们常常使用long数据类型来表示整数。正如我们所知，long类型是一个64位有符号的整数，其范围介于-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807之间。然而，在使用long类型时，我们需要注意到一个潜在的问题，即“java long失真”。
### 什么是“java long失
原创
2024-01-20 07:48:02
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