1. Java的数据类型Java的数据类型包括基本数据类型和引用数据类型。其中基本数据类型就是我们通常所说的4类8种数据类型，如下图所示，4类即整数类型、浮点数类型、字符型和布尔型，8种即byte、short、int、long、float、double、char、boolean，其中byte为1个字节（1个字节有8位，即8bit），short为2个字节，int为4个字节，long为8个字节，flo
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2023-12-11 01:43:42
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数字化时代，人们最怕的一件事是什么？丢手机！因为与个人密切相关的几乎所有重要信息都在里面。没有手机，简直是寸步难行。很多人在手机存储空间已满的情况下，宁愿再购置一部新手机，也不愿意删除旧手机上的数据。我们面临的严峻挑战是，不仅数据量呈几何级数增长，而且数据的生命周期越来越长；不仅要保证热数据的实时响应，而且要实现冷数据的低成本、持久和可靠保留。想到这，是不是有些“蓝瘦，香菇”？17年，归档的变与不
数据归档的基本原则和流程一．数据归档基本原则内容：数据归档意味着什么数据归档的原因SAP ArchiveLink (在内部系统中的文件存储)和 ADK(归档文件和主数据) 的区别数据归档项目步骤建立一个项目组单元结束后，你将可以：定义数据归档列出数据归档的原因决定何时执行数据归档决定SAP数据归档的配置列出数据归档中什么是不可以做的描述数据归档和文件存储的异同列出一个数据归档项目的周期建立一个项目
# Java 数据归档入门指南
在今天的数字时代，数据的生成速度远远超过了我们对其处理和存储的能力。在企业和应用程序中，临时数据和旧数据往往会堆积，影响性能和管理效率。因此，数据归档将成为一项必不可少的工作。本文将带你一步步了解如何在 Java 中执行数据归档的过程。
## 流程概述
在进行数据归档之前，我们需要清晰的流程，以确保每一步都能顺利完成。以下是数据归档的基本步骤：
| 步骤 |
# Java 数据归档：高效管理数据生命周期
在数据驱动的时代，企业和开发者面临着如何有效管理和归档数据的问题。数据归档不仅可以提升系统性能，还能延长数据的生命周期。本文将探讨Java中的数据归档概念，提供代码示例，以及一些最佳实践。
## 什么是数据归档？
数据归档是一个将不常使用或不再需要实时访问的数据从主数据库移动到长期存储解决方案的过程。数据归档旨在减少主数据库的负担，提高查询性能，
在去年的一个数据备份的会议上，我和参会人员分享了数据备份系统的相关技术。其中一个观点是随着闪存技术的不断发展，总有一天闪存会成为一种主流的备份介质，其主要原因在于闪存介质的高密特性以及故障的可预测性。当然，由于闪存介质天生的缺陷，在没有强大软件支撑的前提下，目前无法满足备份系统长期数据可靠性的需求。 闪存技术发展到今天，面向Nand Flash的FTL技术日趋成熟，而面向SSD的系统级软
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原创
2015-04-20 00:11:06
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# Java 旧数据归档
在软件开发过程中，我们经常会遇到需要对旧数据进行归档的情况。一种常见的方法是使用 Java 编程语言来实现数据归档的功能。本文将介绍如何使用 Java 进行旧数据归档，并提供一些代码示例。
## 什么是数据归档？
数据归档是将不再活跃或需要长期保留的数据移动到一个独立的存储位置，以便将来需要时可以检索到。通过数据归档，可以减少数据库的负载和提高系统的性能。
##
原创
2024-06-15 06:20:53
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一。查看oracle数据库是否为归档模式：
Sql代码
1.select name,log_mode from v$database;
NAME LOG_MODE
------------------ ------------------------
QUERY NOARCHIVELOG
2.使用ARCHIVE LOG
在ORACLE 数据库的开发环境和测试环境中，数据库的日志模式和自动归档模式一般都是不设置的，这样有利于系统应用的调整，也免的生成大量的归档日志文件将磁盘空间大量的消耗。但在系统上线，成为生产环境时，将其设置为日志模式并自动归档就相当重要了，因为，这是保证系统的安全性，有效预防灾难的重要措施。这样，通过定时备份数据库和在两次备份间隔之间的日志文件，可以有效的恢复这段时间的任何时间点的数据，可以在很
在实际业务中，累计5年的历史业务数据可能比较大，比如可能超过1T的数据，这时可能就会影响业务处理 OLTP的运行效率，一般是将5年以上的数据归档的其他地方，同时从当前业务系统中删除。 有各位哥们对这个过程比较熟悉，ORACLE ERP时什么策略呢？ 请高手指点。 DBX archiver的功能就是把历史数据放在另一个数据库中，如果在prod中的查询涉及到历史数据，就会到历史库中取数据，实现对客户的
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2023-09-17 00:51:53
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MessageSolution，业界首家紧密支持Exchange 2013的归档厂家。作为邮件归档优秀的厂家，MessageSolution不断创新引领行业发展。微软今年推出的Exchange 2013获得大量企业级客户的亲睐。为更好地支持客户对邮件归档的需要，MessageSolution近期最新发布的归档产品紧密地集成Exchange 2013的最新开发接口，提供归档完整的功能，包括邮箱架构保
原创
2013-11-04 16:38:12
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MySQL 常用 OLTP 业务环境，一般会使用比较好的硬件资源来提供对外服务。现在 MySQL 数据对外提供的数据动不动好几个 T 也是正常的。在很多业务中，数据有较强的生命周期，在线一段时间后，可能就是失去业务意义，如：某个业务下线业务数据超过服务周期，例如某个业务只需要近 3 个月的数据业务操作的日志类型的数据进行归档分库分表的数据库需要合并到同一个地方，提供统计查询及分析能力定期的备份归档
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2023-10-27 11:26:03
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在实际应用中，我们需要实现对数据的备份，其实现方式主要有冷备份和热备份两种。现在我们主要讨论热备份的具体操作。热备份也称为联机备份，在数据库的存档模式下进行备份。oracel数据库默认存档模式为关闭状态，要实现数据的热备份，需要改变数据库的存档模式，将其打开。并且需要注意的是数据库的存档模式的操作需要在MOUNT实例中进行，且数据库不能处于OPEN状态。另外一实操篇：1 归档模式及归档日
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2024-02-09 12:26:14
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1. 归档模式 在归档模式下时，当LGWR后台进程的写操作从一个重做日志组切换到另一个重做日志组之后，归档写后台进程（ARCH/ARCn）就会将原来的重做日志文件的信息复制到归档日志文件中。可以把归档日志文件堪称是重做日志文件的克隆； 要使归档的操作自动化，首先必须将数据库设置为归档模式，其次要启动归档后台进程（ARCn），还要有足够的硬盘空间以存储持续产生的归档日志文件；将数据库设置为归档模
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2024-08-22 15:03:09
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@TOC8个基本数据类型Java中基本数据类型有8个，分别是byte, short, int, long, char, float, double, boolean。 按照类型划分，8种基本数据类型为： 4种整型：byte，short，int，long 2种浮点类型：float，double 1种Unicode编码的字符单元的字符型：char 1中Boolean类型：boolean基本数据类型的取
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2023-11-02 06:04:12
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介绍pjax是对ajax + pushState的封装，让你可以很方便的使用pushState技术。同时支持了缓存和本地存储，下次访问的时候直接读取本地数据，无需在次访问。并且展现方式支持动画技术，可以使用系统自带的动画方式，也可以自定义动画展现方式。如何使用jquery版将jquery.pjax.js部署到你的页面中，将需要使用pjax的a链接进行绑定(不能绑定外域的url)，如:$.pjax(
简介：mysql 日志slow log和 error log归档，发现还挺麻烦的。因为如果是大文件的话，比如大于200g，如果直接copy的话，就会把IO打满，影响mysql的生产业务。一 、安全清理mysql 日志文件脚本首先处理掉大的日志文件，因为logrotate轮转时是先copy，然后再清理日志文件，会打满磁盘IO。1、把日志文件slow log和error log重命名；2、然后进入my
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2024-02-09 22:01:10
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集群间数据拷贝采用discp命令实现两个hadoop集群之间的递归数据复制hadoop distcp hdfs://cmaster0:8020/user/hadoop/hello.txt hdfs://hadoop102:9000/user/hadoop/hello.txtHadoop存档每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大
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2024-06-30 00:31:29
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归档模式在归档模式下时，当LGWR后台进程的写操作从一个重做日志组切换到另一个重做日志组之后，归档写后台进程(ARCH/ARCn)就会将原来的重做日志文件的信息复制到归档日志文件中。可以把归档日志文件堪称是重做日志文件的克隆；要使归档的操作自动化，首先必须将数据库设置为归档模式，其次要启动归档后台进程(ARCn)，还要有足够的硬盘空间以存储持续产生的归档日志文件；将数据库设置为归档模式意味：1)当
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2023-10-26 16:21:34
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前言随着业务量的增长，存储在 MySQL 中的数据日益剧增达到千万及上亿数据量，这就导致跟其 Join 的表的 SQL 变得很慢，对应用接口的 response time 也变长了，影响了用户体验。一般常见增长量巨大的表都是一些记录、日志类型数据，只需要保留 2 到 3 月。此时需要对表做数据清理实现瘦身。那么这么大的数据如何进行删除，而不影响数据库的正常使用呢？如何进行删除？都有哪些方案？根据前
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2023-12-02 20:03:30
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