文章目录前言一、任务简介二、数据处理三、特征工程1.尽量多做特征2.特征筛选3.根据特征重要性排序获得启发，构造更多特征四、模型训练及预测 前言 参加了某运营商举办的系列比赛连续获奖，比赛登录公司内部账号，可直接操作内部真实业务数据（脱敏后），在真实生产环境中建模。作为外行，这是我第一次知道机器学习在真实生产中是怎么应用的，这里把参赛的技术要点总结一下。一、任务简介 任务是根据运营商提供的用
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2024-01-21 04:52:40
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一、大数据+AI引擎+数据模型的威力 在某个大型项目中，利用大数据技术收集项目相关的用户、事件信息，归集其他相关行业部门的主题数据、行业数据，再结合政府大数据平台、社会服务商的第三方数据，打造数据底座；在底座上，利用AI技术，开展机器学习、规则碰撞、挖掘分析等，实现灵活方便充分的智能分析，与预先由业务规则研究部门研究出来的各类业务模型配合，可以
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2024-01-12 11:26:19
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1.1、数仓分层架构分层优点：复杂问题简单化、清晰数据结构(方便管理)、增加数据的复用性、隔离原始数据(解耦)层级功能ods原始数据层 存放原始数据，保持原貌不做处理dwd明细数据层 对ods层数据清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）dws服务数据层 轻度聚合ads应用数据层 具体需求数仓中各层建的表都是外部表1.2、埋点行为数据基本格式(基本字段)公共字段：基本所有安卓手机都包含的字段
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2023-09-11 18:17:12
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1：获取新客户（广告投放，渠道推广，激励与裂变，品牌营销）1：利用平台（社交 开放 微信 QQ 百度）多渠道推广2：自身平台的种子用户 专家账号 引流3：主流媒体发布文章，新媒体内容推广4：广告投放，推广产品周边 品牌等5：其他公司合作6：自身搜索引擎的优化，产品的优化7：采取营销（直播）激励 （优惠券 限时购买）8：自身产品的优化（跨品类合作；明星同款 限量版；商品分层）2：提高活跃度（复）1：
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2024-01-16 16:37:11
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三步骤：流失分析游戏次日流失分析游戏中长期流失分析part 1 流失分析定位流失用户，挖掘流失用户流失前的最后行为，从而发现导致这类流失的原因需求开发的重要前提：1. 与需求方（运营）明确统计口径，避免惯性思维导致的数据方向有偏差2. 排查常见的非游戏玩法问题：如次留低，机型不适配的问题part 2 游戏次日流失分析即：首日登录后流失分析角度：1. 留存偏低2. 验证游戏内主要玩法的参与
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2024-01-02 14:55:34
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前几天搞电商的小白找到我，说最近发现自己家的店铺浏览量很高，但成交率很低，不知道是什么原因，想让我帮忙分析一下。老李虽然对数据分析很熟，但确实也没搞过电商。于是，在找做了十几年电商的朋友聊了聊后，得出了下面的电商分析流程，建议做电商运营的朋友们赶紧收藏！第一步：先明确自己做数据分析的目的是因为业绩下降，想通过分析数据去找出问题所在？还是为了配合其他部门，需要通过数据分析做支撑，给出相应的营销策略。
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2023-11-03 21:45:14
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数据分析：消费者数据分析作者：i阿极 文章目录数据分析：消费者数据分析一、前言二、数据准备三、数据预处理四、个体消费者分析五、用户消费行为总结 一、前言随着互联网在经济活动中的广泛运用，人们对网络的依赖越来越强烈，网络正在不知不觉中改变着当今社会的生活状态和生活方式。电子商务的兴起，开创了全球性的商务革命和经营革命，并逐步成为一种极重要的商务方式。中国互联网信息中心的第15次中国互联网络发展状况统
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2023-09-06 13:14:05
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用户行为数据分析
基本概念
定义用户行为
用户在你的产品内进行各种操作产生的数据
通常有三种最基本的用户行为，分别是：访问、浏览和行
为事件。每个访问事件可以由多个浏览事件和多个点击事件构成
访问
浏览
行为
用户行为数据的相关概念
时间（when）
地点（where）
人物（who）
交互（how）
交互内容（what）
分析指标
浏览量（pv）
访客（uv）
注册量
转化率
留存率
原创
2023-08-08 19:40:24
257阅读
# 用户消费数据分析：深入解读与代码示例
随着电子商务和数字支付的快速发展，用户消费数据的分析变得越来越重要。通过对用户消费行为的分析，企业能够更好地了解客户需求，从而优化产品和服务，提高客户满意度，最终实现业绩增长。本文将探讨用户消费数据分析的基本概念，并通过代码示例进行说明。
## 用户消费数据的定义
用户消费数据是指用户在购买商品或服务时产生的各种数据。这些数据包括但不限于：
- 用
原创
2024-09-15 03:43:05
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如果它是规律，你会放弃它吗？ 一直以来，我们总遵循着透过现象看本质。因为，本质的东西让我们看到事物发展的真正方向，循着这些蛛丝马迹才能发现趋势所在。大数据便是通往本质的规律最具象表现。 互联网的优势在于，可以对每一次的用户行为进行追踪与保存，从大数据中
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2024-01-15 14:15:09
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一、报告目的电子商务在发展过程中越来越注意消费者的用户体验，淘宝是深受中国消费者喜欢的电子商务平台，本文试图通过研究淘宝商城消费者的用户行为和潜在的需求，帮助企业制定个性化的营销方案，提高平台的运行效率。二、数据概况2.1 数据来源本文的数据来自天池数据集https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=462.2 数据的基本情况（1） 数据
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2023-07-28 21:08:24
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# 用户大数据分析的实现步骤指南
## 一、流程概述
用户大数据分析是一个系统的过程，从数据收集开始，通过数据清洗、分析、可视化，最后得出结论和决策。以下是整个流程的简要概述。
| 步骤 | 描述 |
|--------------|----------------------------|
| 1. 数据收集 | 从不同源收
## Java大数据分析用户画像
在当今互联网时代，海量的数据被不断产生和积累，如何从这些数据中挖掘有价值的信息成为了许多企业和机构关注的焦点。大数据分析技术应运而生，它通过对海量数据的处理和分析，可以为企业提供更多的商业价值和洞察力。而其中的用户画像又是大数据分析的一个重要方向之一。
用户画像是通过对用户的行为、兴趣、偏好等信息进行分析和挖掘，从而形成对用户的全面和深入的理解。通过用户画像，
原创
2024-03-22 05:57:06
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作者：Rian一、为什么要进行用户特征分析 身边的产品越来越多, 短视频 抖音霸榜, 社交微信巨头, 电商 京东拼多多淘宝分庭抗礼, 每一种的产品背后其实都有不同的用户群体, 怎么去做获客, 去做增长, 所以我们需要了解用户, 需要读懂用户, 首先我们要对用户进行特征分析, 总的来说用户特征分析有三种应用场景:&
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2024-01-01 22:08:27
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用户的行为日志,在现今以数据说话时代的重要性已经凸显地越来越明显.笔者从事相关一线工作(主要是数据处理及模型设计,离线及实时平台)三年，分享一些工作中的一些思考，这部分的内容比较偏向业务,希望不会写的太技术。
首先，我们要先来看一下这个东东到底有啥重要的，为啥每个有点规模的公司都需要花费一定人力来搞这个东西呢？有的时候甚至只是一份日志真的能养活这么多人？
第5章 用户偏好分析案例解析——某彩电企业用户偏好分析 5.1 研究目的：差异化营销 5.1.1 差异化营销的必要性 由于用户偏好存在差异性，差异化营销可最大限度满足用户需求，从而使企业经营业绩提升。5.1.2 差异化营销的可行性 基于时间思维和结构思维，用户偏好分为五阶段和七要素，而用户差异也就体现在这里。 产生需求 信息收集 方案必选 购买决策 购后行为5.2 研究内容：五
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2024-01-18 16:28:04
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1. 背景与目的该重构项目对京东的运营数据集的用户购买行为进行分析，研究用户过程中的行为特点、购物偏好、以及在购物过程中的转化率和流失情况，为精准营销提供高质量的目标群体。2. 分析思路用户行为分析目的（根据目的拆解）：促进用户购买商品、精准营销。根据第3节数据集特点，从以下五个角度分析： 1） 京东用户整体行为信息 2） 用户行为漏斗分析 3） 留存分析 4） 用户购物行为偏好 5） 用户价值分
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2023-12-20 20:42:17
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目录数据样例：需求：分析：注意事项：数据样例：冒号左边为ID，右边为用户的好友列表A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,O......需求： 求出有共同好友的用户对及他们的共同好友，如：1 获取所有用户对应的好友数量 取人缘最好的用户2 获
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2024-01-13 04:57:26
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