Stream是JDK8引入的一个类型,类似Iterator迭代器,帮助开发者以流的方式处理数据。
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2023-05-26 22:20:47
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处理海量数据是大数据工程师必备技能,通过对PB级别的数据进行挖掘与分析发掘出有价值的信息,为企业或政府做出正确决策提供依据,是十分必要的一项工作,以下是常用的海量数据处理方法!1. Bloom filter Bloom filter是一种二进制向量数据结构,具有很好的空间效率和时间效率,可用来检测一个元素是否属于一个集合。该方法的优点是它的插入和查询时间都是常数
原创
2018-03-23 18:45:36
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一、数据处理指令概述 1、概念 数据处理指令是指对存放在寄存器中的数据进行处理的指令。主要包括算术指令、逻辑指令、比较与测试指令以及乘法指令 如果在数据处理指令前使用S前缀,指令的执行结果将会影响CPSR中的标志位。 2、语法格式 数据处理指令的基本语法格式 <opcode>{<condition>}{S} <Rd>,<Rn>,<s
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2024-01-15 19:39:37
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Python是数据科学家十分喜爱的编程语言,其内置了很多由C语言编写的库,操作起来更加方便,Python在网络爬虫的传统应用领域,在大数据的抓取方面具有先天优势,目前,最流行的爬虫框架Scrapy、HTTP工具包urlib2、HTML解析工具、XML解析器lxml等,都是能够独当一面的Python类库。Python十分适合数据抓取工作,对于大数据的处理,Python在大数据处理方面的优势有:1、异
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2023-06-28 15:50:52
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数据清洗数据清洗的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音,还要能将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致起来。缺失值处理找到缺失值:(输出每个列丢失值也即值为NaN的数据和,并从多到少排序)#输出数量
total = train.isnull().sum().sort_values(ascending=False)
print(total)
#输出百分比
percent =(train.isnu
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2023-09-12 18:18:56
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Python 字符串切割处理,file()方法读取、写入文件
近期碰到一个问题,两套系统之间数据同步出了差错,事后才发现的,又不能将业务流程倒退,但是这么多数据手工处理量也太大了,于是决定用Python偷个小懒。1、首先分析数据。两边数据库字段的值都是一样,先将这边数据库的数据查询导出,正好是2列120多行的数据。那么目标就是拼接成update from
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2020-04-04 14:37:00
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作者:柳树之Kafka是啥?用Kafka官方的话来说就是:Kafka is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable, fault-tolerant, wicked fast, and runs in production in thousands of co
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2024-01-22 18:28:00
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# Python 数据处理常用模块
在数据处理的过程中,Python 提供了多种强大而灵活的模块。今天,我将带你了解一些最常用的模块,以及如何使用它们进行数据处理。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 数据导入 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据分析 |
| 4 | 数
原创
2024-09-23 03:36:38
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数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。它一方面可以提高数据的质量,另一方面是要让数据更好的适应特定的挖掘技术或工具。统计发现数据预处理工作占整个工作的60%。1.数据清洗:主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据、筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值、异常值等。2.数据集成数据挖掘需要的数据往往分布在不同的数据源中,数据集成就是将多个数据源合并存放在一个一致的
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2023-08-22 23:07:29
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做过开发的应该都知道涉及到金额计算的 不能出现过大的精度缺失,如果还是用开发语言 如java中处理浮点数的方式,那样子会有精度缺失的情况出现.同时在java中如果出现0.001~1000 0000返回之外的 会使用科学计数法,那样明显无法满足实际情况的出现.Decimal Decimal格式化工具类是 用于对常见格式数字处理的,比如首先创建Decimal对象实例,通过有参构造方法 传入设置格式。然
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2023-06-15 20:06:22
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目录1 前言2 读取EXCEL2.1 xlrd模块安装及导入2.2 xlrd模块基本操作3 简单数据处理3.1变维并求均值3.2 简单拟合4 绘制图像5 结尾参考链接 1 前言来H一个月了,还没有更新过任何博客碰巧上周帮之前美赛队友做了点 “华为杯”研究生数学建模编程的任务 觉得一直用Matlab做简单的数据处理没有成长,就用Python复现了Matlab程序,也算是接触一点Python简单数据
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2023-07-22 15:14:29
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我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。本文转载自中国大数据网。 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自
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2023-11-29 10:03:00
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这里写自定义目录标题 Apache HadoopApache Hadoop是一种专用于批处理的处理框架。Hadoop是首个在开源社区获得极大关注的大数据框架。基于谷歌有关海量数据处理所发表的多篇论文与经验的Hadoop重新实现了相关算法和组件堆栈,让大规模批处理技术变得更易用。新版Hadoop包含多个组件,即多个层,通过配合使用可处理批数据:· HDFS:HDFS是一种分布式文件系统层,可对集群
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2023-11-17 20:24:38
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在医学成像中,数据存储是基于临床假设进行操作的。当你想提取一个图像时,你通常会看到一些其他与之极其类似的图像,此刻并没有办法来区分它们。一些水平或垂直翻转的图像,它们可能有反向的像素值。当处理一个庞大的数据集时,如何在没有医生查看所有这些畸变的情况下发现这些畸变?比如:在许多胸部x光片的两侧有黑色的边界,如果底部有超过50个黑色像素行,它就有可能旋转了90度。如果一如既往的认知的话,我们就会陷入失
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2023-09-29 09:10:21
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What is Samza?Apache Samza 是一个分布式流处理框架。它使用 Apache Kafka 用于消息发送,采用 Apache Hadoop YARN 来提供容错,处理器隔离,安全性和资源管理。专用于实时数据的处理,非常像Twitter的流处理系统Storm。近日,从Apache官方博客中得知,开源的分布式流处理框架Samza历经18个月的孵化期后终于升级成为Apache的顶级项
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2024-10-17 10:08:29
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# Java数据处理
在软件开发中,数据处理是一项非常重要的工作。Java作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来进行数据处理操作。本文将介绍Java中常用的数据处理技术,以及如何使用Java代码来对数据进行处理。
## Java数据处理技术
Java提供了多种数据处理技术,包括文件操作、集合框架、流处理等。下面我们将介绍这些技术的用法。
### 文件操作
Java中的文件操作主要
原创
2024-05-08 06:12:33
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在JDK提供的java.text包下,有一个NumberFormat类,该类提供了丰富的数字格式化方法,NumberFormat类是一个常用的数字处理类。
其常用的API如下:
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2023-07-20 18:27:42
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包装器类我们知道Java的数据类型有基本数据类型和引用数据类型同时基本数据类型又细分,分成四个种类的基本数据类型一共有八种基本数据类型引入Java的八种数据类型只能表示一种数值,但是Java作为面向对象编程,处理的基本单位是对象。为了能将基本数据类型视为对象处理,连接其相关方法,Java提供了包装类概念Java可以直接处理基本数据类型,有些情况下需要将其作为对象来处理,这时就需要将其转化为包装器类
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2023-09-07 21:51:56
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第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题,在我之前的一篇文章:十一、从头到尾彻底解析Hash表算法里头有所提到,当时给出的方案是:IP的数目还是有限的,最多2^32个,所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存,然后进行统计。 再详细介绍下此方案:首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP
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2018-04-20 15:24:00
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