# 如何实现Java数仓建模
## 引言
在数据处理领域，数仓建模是非常重要的一环。对于刚入行的小白来说，了解并掌握Java数仓建模的流程和步骤是至关重要的。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[需求分析]
C[数据抽取]
D[数据转换]
E[数据加载]
F(结束)
A --> B
B
原创
2024-05-01 06:00:44
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最近看了尚硅谷的hive高级课程，学有所获，特此与大家分享hive高级进阶-hive优化+hive执行流程hive执行流程： hql语句 -> cliDriver ->DrivercliDriver: 1.解析客户端-e,-f等参数 2.定义标准输入输出流 3.按照';'划分hql语句Driver: 1.将HQL语句转换为AST 2.将AST转换为OperationTree 3.将Op
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2024-02-20 11:50:38
84阅读
一、数仓建模目的 访问性能：数据快速查询，减少io 数据成本：减少数据冗余，计算结果服用，降低存储和计算成本 使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据效率 数据质量：改善数据统计口径的不一致，减少数据计算错误的可能性，提工高质量、一致的数据访问平台 二、数仓建模方法 1、维度建模：按照事实表、维表来 ...
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2021-09-10 10:14:00
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今天是我在上海租房的小区被封的第三天，由于我的大意，没有屯吃的，外卖今天完全点不到了，中午的时候我找到了一包快过期的肉松饼，才补充了1000焦耳的能量。但是中午去做核酸的时候，我感觉走路有点不稳，我看到大白的棉签深入我的嘴里，我竟然以为是吃的，差点咬住了，还好我有仅存的一点意识。下午我收到女朋友给我点的外卖——面包（我不知道她是怎么点到的外卖，我很感动），很精致的面包，搁平时我基本不喜欢吃面包，但
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原创
2022-03-31 17:39:18
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建模方法论数仓的建模或者分层，其实都是为了更好的去组织、管理、维护数据,所以当你站在更高的维度去看的话，所有的划分都是为了更好的管理。小到JVM 内存区域的划分，JVM 中堆空间的划分(年轻代、老年代、方法区等)，大到国家的省市区的划分，无一例外的都是为了更好的组织管理访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O。数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本
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2023-10-18 22:30:31
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数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—ID Mapping数仓—OneID数仓—AARRR海盗模型数仓—总线矩阵数仓—数据安全数仓—数据质量数仓—数仓建模和业务
原创
2022-04-20 13:49:59
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原创
2022-04-19 18:06:22
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1、数据仓库建模的目的大家知道为什么要进行数据仓库建模？大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。 一般主要从下面四点考虑访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O； 数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数 据系统中的存储成本和计算成本； 使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据的
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2023-10-13 16:34:17
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事实表事实表是用来度量的，基本上都以数量值表示，事实表中的每行对应一个度量，每行中的数据是一个特定级别的细节数据，称为粒度。维度建模的核心原则之一是同一事实表中的所有度量必须具有相同的粒度。这样能确保不会出现重复计算度量的问题。有时候往往不能确定该列数据是事实属性还是维度属性。记住最实用的事实就是数值类型和可加类事实。所以可以通过分析该列是否是一种包含多个值并作为计算的参与者的度量，这种情况下该列
原创
2022-04-21 18:36:42
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数据仓库系列文章(持续更新)1.数仓架构发展史(https://mp.weixin../s/lwv1P8PiTcQWhInw_G7X5Q)2.数仓建模方法论(https://mp.weixin../s/CTyynCUCLB2lq9S1ujRNaQ)3.数仓建模分层理论(https://mp.weixin../s/8rpDyo41Kr4r_2wp5hirVA)4.数仓建
原创
2022-02-25 10:41:52
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# 数仓建模总线架构实现指南
在现代数据管理中，数仓建模总线架构是一种行之有效的方法，能够帮助开发者设计出灵活、可扩展的数据仓库。对于刚入行的小白，这里将提供一份详尽的指南，包括实现的流程、每一步具体需要做的事情，以及相应的代码示例。
## 流程概述
以下是实现数据仓库建模总线架构的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 输出
# 数仓建模IOTA架构：小白的指南
数据仓库（数仓）建模是构建高效数据分析和决策支持系统的重要一步。IOTA架构（Incremental, Online, Temporal, and Analytical）提供了一种现代化的数据仓库解决方案，专注于数据增量更新、实时分析以及时间序列数据的处理。本文将带你逐步了解IOTA架构的实现流程，并提供详细的代码示例与解读。
## 流程概述
以下是实现
1、数仓建模的目标 访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O 数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本 使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据的效率 数据质量：改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性，提供高质量的、一直的数据访 ...
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2021-08-23 10:15:00
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原创
2022-04-19 10:47:05
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时代的变迁，生死的轮回，历史长河滔滔，没有什么是永恒的，只有变化才是不变的
原创
2022-12-03 23:24:35
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使用hive时很容易接触到数仓建模，数仓建模是一个数仓工程师需要的必备的能力。优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。想要做数仓，需要补一补数仓分层，才能知道分层的意义。 分层很重要，说一下我的理解。一、分层基础1.理清业务数据  
原创
2021-12-31 23:14:52
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文章在京东系数据仓库建设方案的基础上，加上自己独特的理解，很能给人以参考和启发。 对于大数据来说，数仓的作用不言而喻，承载着整个公司全业务线的数据，现阶段，在hadoop上的数仓主要是用来解决企业内部数据的分析，尤其是各种各样的统计分析报表。本文主要结合自己公司目前数仓的结构设计和现阶段解决的问题而叙述和分享！下图为数仓整体的技术架构：一个优秀可靠的数仓，一定要结构、分层清晰，而不是越多的分层和主
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2023-09-29 21:09:12
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数据仓库的核心是展现层和提供优质的服务。ETL 及其规范、分层等所做的一切都是为了一个更清晰易用的展现层。
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2021-07-22 10:35:07
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1.数仓建模的理由
数据建模的主要目的
原创
2021-07-26 13:45:36
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分层建设理论 简单点儿，直接ODS+DM就可以了，将所有数据同步过来，然后直接开发些应用层的报表，这是最简单的了；当DM层的内容多了以后，想要重用，就会再拆分一个公共层出来，变成3层架构...
原创
2021-07-12 10:42:32
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