B+树 B+ Tree定义B+树是一种多路平衡查找树,是对B树(B-Tree)的扩展. 首先,一个M阶的B树的定义为:每个节点最多有M个子节点；每一个非叶子节点（除根节点）至少有ceil(M/2)个子节点；如果根节点不是叶子节点，那么至少有两个子节点；有k个子节点的非叶子节点拥有k-1个键，键按照升序排列；所有叶子节点在同一层；从定义可以看出来,一个M阶的B树,其叶子节点必须在同一层,每一个节点的
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2023-08-25 10:52:20
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红黑树，一个很牛x的数据结构，作为目前JDK的hashmap的底层，是一个兼顾了空间和时间的完美二叉查找树，在AVL的平衡性上做出了巨大改进。首先它的本质是一种特殊的AVL树，祖父辈是二叉排序树，就是那个左子节点必定小于等于它，右子节点必定大于它的树。 首先要了解红黑树就要从他的基本性质说起，1.根节点必定为黑色2.不能有两个连接的红色节点 3.节点颜色只能为红或者黑 4.任意节点到每个叶子节点途
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2023-08-19 20:26:37
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前言B+树是目前最常用的一种索引数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中,本文就网上的知识点与个人理解结合分享,如有错误,欢迎探讨及指正.定义B+树是B树的一种变形形式，B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址，叶子结点以上各层作为索引使用。一棵m阶的B+树定义如下(==注意: B+树的阶数m表示一个节点最多能有m个子节点,也就是每个节点上最多的键值个数.==): 1.每个结点至多有m
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2023-08-02 00:45:46
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TreeNodesv2.0,可自定义全部字段一、创建TreeNodes实体类import com.alibaba.druid.util.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TreeNodes implements Comparable<TreeNodes> {//实
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2023-07-22 00:32:50
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描述了java中如何用递归实现树形结构
本文以一个多级菜单的案列描述了在java中如何用递归来组装树形结构的数据。java中生成树形结构主要分为两步,(1) 在源数据list中找到所有的根节点(2) 递归为每一个根节点找到其所有的子节点下面就用代码来实现下。首先建立描述菜单结构的实体类public class Menu {
private Str
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2023-02-19 16:00:00
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数据结构：集合：
1).确定性（集合中的元素必须是确定的）2).互异性（集合中的元素互不相同。例如：集合A={1，a}，则a不能等于1）3).无序性（集合中的元素没有先后之分），如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。线性结构：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。线性表:线性表（linear list）是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。数据元素是一个抽
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2024-06-07 21:55:55
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琢磨其他东西的时候弄出来的副产品，自娱自乐用。树的节点有名称和值两个公开的属性。每一个节点可以重名、重值，靠节点的内部UUID区分。因此，这个树类内部并不排序，是一种“乱序”树，因而也是“自由”树。TreeNode类使用了Java的泛型技术，所以树节点的value可以是任何类型（但是同一棵树的所有节点的value只能是同种类型），name属性是字符串类型。TreeNode的完整代码如下：packa
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2023-08-29 22:44:19
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前缀树的实现，从一道较为简单的题来理解 X星球的身份证是一个18位的字符串,每位只包含0~9,上面包含了。并且根据2个人的身份证可以知道2个人的相似度。相似度:2个人身份证的最长公共前缀的长度。假如A和B的相似度为k，那么A和B的身份证的前面k位相同的，并且第k+1位一定不同。没有两个人的身 ...
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2021-07-26 23:06:00
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如果要显示一个层次关系分明的一组数据，用树结构是最合适的。树如同 Windows 资源管理器的左半部，可通过单击文件夹展开或者收缩内容。Swing 使用 JTree 类实现树，它的主要功能是把数据按照树状进行显示，其数据来源于其他对象。JTree 树中最基本的对象叫作节点，表示在给定层次结构中的数据项。树以垂直方式显示数据，每行显示一个节点。树中只有一个根节点，所有其他节点从这里引出。除根节点外，
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2023-10-14 06:08:10
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B树是为磁盘或其他直接存取的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索树。普遍运用于数据库和文件系统。B树可以减少搜索时读取磁盘的次数，从而提高搜索的效率。B树的定义一棵B树是具有以下性质的有根树(根为T.root)：1. 每个结点x有下面属性：a. x.n，当前存储在结点x中的关键字个数。b.x.n个关键字本身x.key1，x.key2，...，x.keyx.n，以非降序存放，使得x.key1<=x
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2023-07-24 16:41:47
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概述最近在看jvm优化，总结一下学习的相关知识(一)javac编译器编译过程1、解析与填充符号表过程1)、词法、语法分析词法分析将源代码的字符流转变为标记集合，单个字符是程序编写过程的最小元素，而标记则是编译过程的最小元素，javac中由com.sun.tools.javac.parser.Scanner类实现 语法分析是根据token序列构造抽象语法树的过程。抽象语法树(AST)是一种用
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2023-10-24 06:23:43
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目录B+树单行查询范围查询最左前缀原则B+树1.每一个父节点的元素都出现在子元素中，是子节点的最大(小)元素
2.由于父节点的元素都需要出现在子节点中，因此所有叶子节点包含了全量元素信息。并且每个叶子节点都带有指向下一个节点的指针，形成了一个有序链表。
3.只有叶子节点带有数据，其余节点仅仅是索引，没有任何数据相关在数据库的聚集索引（Clustered Index）中，叶子节点直接包含卫星数据。在
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2023-07-19 10:04:23
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一、B-tree B-tree树即B-树（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。 1970年，R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树，它
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2023-07-04 14:30:53
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Java 树形结构的创建一、使用Java创建 “前缀树（字典树）” 一、使用Java创建 “前缀树（字典树）”Java 中没有C语言中的指针，我们创建树形结构的时候可以使用Map集合来进行创建Trie trie = new Trie(); //创建一个树根
for (String word : words) { //将一个保存单词的数组words插入到树
trie.insert(wor
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2023-06-26 17:31:28
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代码逻辑如下：//xxx组织机构树形列表方法
public List<Organization> xxxTreeOrg（xxx xx）{
//所有的组织机构list
List<Organization> allOrganizationList = xxxDao.findAllOrgList();
//所有一级组织机构List
L
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2023-06-05 22:25:52
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感觉上，b树的插入及删除操作都不如RB树复杂。当年插红黑树的各种操作解释文章都不下几十篇了，数据结构及算法的调试正确运行是一个大问题，因为错误往往出现在细微处。package BTree;
public class indexUnit {
public float indexNo;
public Object indexValue=new Object();
}pack
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2023-09-21 09:10:37
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## 实现“树 java”教程
### 1. 流程图
```mermaid
journey
title 教程流程
section 开始
开始 --> 创建树实例
创建树实例 --> 添加节点
添加节点 --> 删除节点
删除节点 --> 查找节点
查找节点 --> 结束
结束
```
### 2. 步骤及代码示例
#### 步骤
原创
2024-04-26 05:33:55
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本文的目的是从B树的起源讲起，再到java语言完整的实现，以达到对B树有一个全面的认识，如果你打算学习并实现B树（但是能在有生之年去实现一遍B树的人很少），那么看完本文就应该可以了。如果你想找B树的应用，那本文不适合。B树的起源我一直坚信，一个东西或一项技术的出现一定是有原因的，如果我们能找到那个原因，就能像创造者一样思考为什么要这样，为什么那个人不是我？下面开始。在1970年，Bayer＆McC
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2023-08-02 22:21:03
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结构型模式——组合模式组合模式概述组合模式用于把一组相似的对象当作一个单一的对象，组合模式依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。它创建了树形结构。组合模式结构组合模式有一下组成角色：抽象根节点；定义刺痛各层次对象的共有方法和属性，可以预先定义一些默认行为和属性。树枝节点：定义树枝节点的行为，存储子节点，组合树枝节点和叶节点形成一个树形结构。叶子结点：叶子结点对象，其下再无分枝，是系统层
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2024-02-21 14:00:43
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一、简介 B/B+树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种平衡多路查找树(相对于二叉,B树每个内节点有多个分支),与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能分析中会提到).B/B+树上操作的时间通常由存取磁盘的时间和CPU计算时间这两部分构成,而CPU的速度非常快,所以B树的操作效率取决于访问磁盘的次数,关键字总数相同的情况下
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2023-06-09 20:11:14
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