B+树 B+ Tree定义B+树是一种多路平衡查找树,是对B树(B-Tree)的扩展. 首先,一个M阶的B树的定义为:每个节点最多有M个子节点；每一个非叶子节点（除根节点）至少有ceil(M/2)个子节点；如果根节点不是叶子节点，那么至少有两个子节点；有k个子节点的非叶子节点拥有k-1个键，键按照升序排列；所有叶子节点在同一层；从定义可以看出来,一个M阶的B树,其叶子节点必须在同一层,每一个节点的
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2023-08-25 10:52:20
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红黑树，一个很牛x的数据结构，作为目前JDK的hashmap的底层，是一个兼顾了空间和时间的完美二叉查找树，在AVL的平衡性上做出了巨大改进。首先它的本质是一种特殊的AVL树，祖父辈是二叉排序树，就是那个左子节点必定小于等于它，右子节点必定大于它的树。 首先要了解红黑树就要从他的基本性质说起，1.根节点必定为黑色2.不能有两个连接的红色节点 3.节点颜色只能为红或者黑 4.任意节点到每个叶子节点途
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2023-08-19 20:26:37
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描述了java中如何用递归实现树形结构
本文以一个多级菜单的案列描述了在java中如何用递归来组装树形结构的数据。java中生成树形结构主要分为两步,(1) 在源数据list中找到所有的根节点(2) 递归为每一个根节点找到其所有的子节点下面就用代码来实现下。首先建立描述菜单结构的实体类public class Menu {
private Str
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2023-02-19 16:00:00
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前言B+树是目前最常用的一种索引数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中,本文就网上的知识点与个人理解结合分享,如有错误,欢迎探讨及指正.定义B+树是B树的一种变形形式，B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址，叶子结点以上各层作为索引使用。一棵m阶的B+树定义如下(==注意: B+树的阶数m表示一个节点最多能有m个子节点,也就是每个节点上最多的键值个数.==): 1.每个结点至多有m
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2023-08-02 00:45:46
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TreeNodesv2.0,可自定义全部字段一、创建TreeNodes实体类import com.alibaba.druid.util.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TreeNodes implements Comparable<TreeNodes> {//实
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2023-07-22 00:32:50
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琢磨其他东西的时候弄出来的副产品，自娱自乐用。树的节点有名称和值两个公开的属性。每一个节点可以重名、重值，靠节点的内部UUID区分。因此，这个树类内部并不排序，是一种“乱序”树，因而也是“自由”树。TreeNode类使用了Java的泛型技术，所以树节点的value可以是任何类型（但是同一棵树的所有节点的value只能是同种类型），name属性是字符串类型。TreeNode的完整代码如下：packa
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2023-08-29 22:44:19
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数据结构：集合：
1).确定性（集合中的元素必须是确定的）2).互异性（集合中的元素互不相同。例如：集合A={1，a}，则a不能等于1）3).无序性（集合中的元素没有先后之分），如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。线性结构：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。线性表:线性表（linear list）是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。数据元素是一个抽
前缀树的实现，从一道较为简单的题来理解 X星球的身份证是一个18位的字符串,每位只包含0~9,上面包含了。并且根据2个人的身份证可以知道2个人的相似度。相似度:2个人身份证的最长公共前缀的长度。假如A和B的相似度为k，那么A和B的身份证的前面k位相同的，并且第k+1位一定不同。没有两个人的身 ...
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2021-07-26 23:06:00
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平衡树当我们依次往二叉查找树中插入9，8，7，6，5，4，3，2，1这个九个数据时，最终构出来的树是个非平衡树，如下： 当要查找1这个元素时，查找效率会很低，原因在于这个树它不平衡，全部都是向左边的分支。如果让生成的树像完全二叉树那样，查找效率更高。常见的平衡树有如下几个2-3查找树，红黑树，B树和B+树等。。。2-3查找树定义2-3树是最简单的B树结构。 如图 特点： （1）2-3树的所有叶子结
Trie 树Trie 树(字典树)Trie 树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串)，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比较高。Trie 的核心思想是空间换时间，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。它有 3 个基本性质：根节点不包含字符，除根节点外每
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2023-08-31 08:03:00
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一、简介 B/B+树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种平衡多路查找树(相对于二叉,B树每个内节点有多个分支),与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能分析中会提到).B/B+树上操作的时间通常由存取磁盘的时间和CPU计算时间这两部分构成,而CPU的速度非常快,所以B树的操作效率取决于访问磁盘的次数,关键字总数相同的情况下
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2023-06-09 20:11:14
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B-树的java实现理论部分见：B-树的理论学习JAVA实现定义树结点类/**
* B-树的结点类
*/
private static class Node {
/**
* 关键字列表
*/
private final List<Object> keyList;
/**
本文的目的是从B树的起源讲起，再到java语言完整的实现，以达到对B树有一个全面的认识，如果你打算学习并实现B树（但是能在有生之年去实现一遍B树的人很少），那么看完本文就应该可以了。如果你想找B树的应用，那本文不适合。B树的起源我一直坚信，一个东西或一项技术的出现一定是有原因的，如果我们能找到那个原因，就能像创造者一样思考为什么要这样，为什么那个人不是我？下面开始。在1970年，Bayer＆McC
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2023-08-02 22:21:03
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导航一、树树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集，n=0称之为空树。在非空树种：当有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点； 其余结点可以划分为m(m＞0)个互不相交的有限集T1、T2 、…、Tm，每个集Ti(1≤i≤m)均为树，且称为树的子树(SubTree)， 如下图所示。根节点：根节点指没有双亲结点的结点，一棵树中最多有一个根节点(如A)叶子结点：没有孩子结点的结点叫作叶子结点(如L、
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2023-07-24 17:02:07
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数据结构-Java实现（四）一、二叉树二、二分搜索树2.1 特点1.二分搜索树的添加：2.查看二分搜索树的是否包含元素：3.二分搜素树的遍历：4.删除节点2.2 二分搜素树的具体代码实现 一、二叉树二叉树是和链表一样的动态数据结构，二叉树具有天然递归结构，即每个节点的左子树也是二叉树，每个节点的右子树也是二叉树。二、二分搜索树2.1 特点我们的二分搜索树不包含重复元素，如果想包含重复元素的话，只
结构型模式——组合模式组合模式概述组合模式用于把一组相似的对象当作一个单一的对象，组合模式依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。它创建了树形结构。组合模式结构组合模式有一下组成角色：抽象根节点；定义刺痛各层次对象的共有方法和属性，可以预先定义一些默认行为和属性。树枝节点：定义树枝节点的行为，存储子节点，组合树枝节点和叶节点形成一个树形结构。叶子结点：叶子结点对象，其下再无分枝，是系统层
如果要显示一个层次关系分明的一组数据，用树结构是最合适的。树如同 Windows 资源管理器的左半部，可通过单击文件夹展开或者收缩内容。Swing 使用 JTree 类实现树，它的主要功能是把数据按照树状进行显示，其数据来源于其他对象。JTree 树中最基本的对象叫作节点，表示在给定层次结构中的数据项。树以垂直方式显示数据，每行显示一个节点。树中只有一个根节点，所有其他节点从这里引出。除根节点外，
感觉上，b树的插入及删除操作都不如RB树复杂。当年插红黑树的各种操作解释文章都不下几十篇了，数据结构及算法的调试正确运行是一个大问题，因为错误往往出现在细微处。package BTree;
public class indexUnit {
public float indexNo;
public Object indexValue=new Object();
}pack
代码逻辑如下：//xxx组织机构树形列表方法
public List<Organization> xxxTreeOrg（xxx xx）{
//所有的组织机构list
List<Organization> allOrganizationList = xxxDao.findAllOrgList();
//所有一级组织机构List
L
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2023-06-05 22:25:52
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一、B-tree B-tree树即B-树（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。 1970年，R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树，它
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2023-07-04 14:30:53
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