一、概述之前的转化算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线watermark，但是，在某些情况下，显得很重要。Flink 提供了 DataStream API 的Low- Level转化算子。比如说可以访问事件时间戳、watermark、以及注册定时器，还可以输出一些特定的事件，比如超时事件等。Process Function 用来构建事件驱动的应用以及实现自定义的业务逻辑(使用之前的window
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2024-03-03 07:55:43
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Flink和Pyflink在linux的安装部署Python版本查询Pyflink的环境需求Flink的部署jdk8的安装JDK环境配置启动Flink Python版本在安装之前需要查询Python版本，打开终端查询Python版本。python --versionpython3 --version查询Pyflink的环境需求https://ci.apache.org/projects/fli
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2023-08-27 09:51:04
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在大数据处理领域，Apache Flink 作为一个极具潜力的流处理框架，越来越受到开发者的青睐。结合 Java 开发，我们可以快速、高效地实施流处理任务。本文将详细解读如何使用 Java 开发 Apache Flink，并通过丰富的图表和代码示例，帮助大家更好地理解和应用这一技术。
## 背景定位
随着数据量的急剧增加，实时数据处理的需求变得愈发重要。Apache Flink 作为一个流处理
Flink Streaming Dataflow
概念解释
Dataflow:Flink 程序在执行的时候会被映射成一个数据流模型
Operator: 数 据 流 模 型 中 的 每 一 个 操 作 被 称 作 Operator,Operator 分 为:Source/Transform/Sink
Partition:数据流模型是分布式的
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2024-04-03 00:00:31
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# 使用Java加载SO库并调用方法
## 1. 概述
在Java中使用本地库（例如用C或C++编写的共享库，通常以`.so`结尾）是通过Java Native Interface（JNI）来实现的。本篇文章将带你了解如何在Java中加载`.so`库并调用其方法。我们会分步骤进行，确保每一步都明了易懂。
## 2. 流程概述
以下表格展示了整个流程的主要步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-11 03:39:45
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在Apache Flink中，ValueStateDescriptor 是用于定义状态的一种数据结构，它允许你为每个键（key）存储一个值（value）。状态是 Flink 流处理模型的核心概念之一，它允许你在任务失败和恢复时保持数据的一致性。
ValueStateDescriptor 的主要特性：键控状态（Keyed State）：
ValueStateDescriptor&
c++中.dll与.lib文件的生成与使用的详解--------------------------------------------------------------------------------两种库：• 包含了函数所在的DLL文件和文件中函数位置的信息（入口），代码由运行时加载在进程空间中的DLL提供，称为动态链接库dynamic link library。• 包含函数代码本身
背景： 今天编译程序的时候发现，dll在系统中显示无法加载，因为是二次开发，如果dll没有加载的话，相对应的功能就无法使用。 之前也通过反编译看对应的dll里面的方法，然后找到对应功能的API，但是对于系统加载dll的原理还是不是很清楚。 基本概念：
1.1 环境准备 1.系统环境为Windows10。 2.需提前安装Java 8和Scala2.12。 3.集成开发环境（IDE）使用IntelliJ IDEA，具体的安装流程参见Int
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2023-10-08 21:30:53
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C3P0连接池的使用c3p0连接池的概念C3P0是一个开源的JDBC连接池，实现了数据源的链接，支持JDBC3规范和实现JDBC2的标准扩展说明的Connection和Statement池的DataSources对象。使用c3p0的作用首先之前使用JDBC操作了数据库，一般的代码步骤分为：加载驱动、建立链接、创建语句、执行语句、关闭资源等操作，其中的步骤建立连接，每一次操作数据库的时候，都需要获取
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2024-07-25 16:19:07
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时刻记住自己要成为什么样的人。——你
flink入门基础1.项目前提：设置maven【配置pom.xml文件】<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-scala_2.12<
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2024-02-28 11:14:12
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如何导出模型，请参考 Maya 部份。 现在我已经得到了一个非常简单易用的模型，下面就写一点代码把它加载到内存里，由于模型文件非常简单，所以加载非常简 单，而且不浪费内存。 如果你是 3DS Max 用户，那么在 Power VR SDK 里已经 带有相当强大的场景导出插件了，请参考相关文档及源码。 以下是头文件： 1 //
2 // @ Project : MayaMELObjectE
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2024-07-29 14:54:17
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一、概括实时开发现在主要是Flink，使用Flink的DataStreaming开发的门槛较高，需要对java和Flink的算子熟悉才能入手。对于绝大部分的大数据开发人员，肯定是对sql非常的熟悉，只要熟悉sql，那么就能很快学会flink sql。flink sql相对hive sql和mysql来说，只是个别语法的不同，大部分还是相同的写法。只要看完本篇文章并且按照教程来练习，一天内你就能做实
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2024-08-13 15:17:58
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如何在Flink Java中使用Jedis数据源
在Flink中使用Jedis数据源可以将Jedis作为数据源来读取或写入数据。下面是一步步教你如何在Flink Java中使用Jedis数据源。
步骤如下：
1. 引入Jedis依赖
首先，你需要在你的项目中引入Jedis的依赖。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
```xml
redis.client
原创
2024-01-20 09:01:55
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Flink的内存管理目前，大数据计算引擎主要用Java或是基于JVM的编程语言实现的，例如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Drill、Apache Flink等。Java语言的好处在于程序员不需要太关注底层内存资源的管理，但同样会面临一个问题，就是如何在内存中存储大量的数据（包括缓存和高效处理）。Flink使用自主的内存管理，来避免这个问题。JVM内存管理的不足
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2023-10-05 07:41:41
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Flink基础介绍学习目标Flink基本介绍大数据发展历史Flink性能比较Flink在阿里的现状Flink集群安装伪分布式安装StandAlone模式安装StandAlone的高可用模式Yarn模式Yarn-SessionFlink架构介绍Flink组件栈编程模型程序结构任务调度与执行Flink的应用场景1. Flink介绍1.1. Flink引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区
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2024-08-15 17:13:47
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文章目录FlinkAPIEnvironmentSourceTransformationFlink数据类型Sink FlinkAPIEnvironment执行Flink程序首先要判断flink环境。Flink中有3种获取执行环境的方式。1）getExecutionEnvironment获取当前执行程序的上下文。如果是直接在IDEA中运行的JAVA代码，则此方法返回本地执行环境。如果是从
# 使用 Java 和 Flink SQL 的完整指南
## 一、引言
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于大数据领域。Flink 支持 SQL 查询，使得用户可以使用 SQL 语法处理数据流。本文将详细介绍如何在 Java 中使用 Flink SQL，包括配置环境、编写代码和执行 SQL 查询的每个步骤。
## 二、流程概述
首先，我们列出实现 Java 使用 F
在现代大数据处理领域，Apache Flink 是一款流行的实时计算框架。随着企业对实时数据处理能力的需求越来越高，Flink 应用得到了广泛普及。然而，在使用 Flink 进行 JSON 数据处理时，如何使用 `JSONPObject` 类便成为一个重要的问题，这里将详细探讨这个话题。
适用场景分析
在许多实时数据应用程序中，我们需要从特定的数据源（如 API、流式数据等）中获取 JSON
IntroduceApache Flink 提供了可以恢复数据流应用到一致状态的容错机制。确保在发生故障时，程序的每条记录只会作用于状态一次(exactly-once)，当然也可以降级为至少一次(at-least-once)。容错机制通过持续创建分布式数据流的快照来实现。对于状态占用空间小的流应用，这些快照非常轻量，可以高频率创建而对性能影响很小。流计算应用的状态保存在一个可配置的环境，如：mas
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2024-06-08 14:30:06
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