# 使用 Java 和 Flink SQL 的完整指南
## 一、引言
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于大数据领域。Flink 支持 SQL 查询，使得用户可以使用 SQL 语法处理数据流。本文将详细介绍如何在 Java 中使用 Flink SQL，包括配置环境、编写代码和执行 SQL 查询的每个步骤。
## 二、流程概述
首先，我们列出实现 Java 使用 F
文章目录FlinkAPIEnvironmentSourceTransformationFlink数据类型Sink FlinkAPIEnvironment执行Flink程序首先要判断flink环境。Flink中有3种获取执行环境的方式。1）getExecutionEnvironment获取当前执行程序的上下文。如果是直接在IDEA中运行的JAVA代码，则此方法返回本地执行环境。如果是从
本篇我们将
使用Java语言来实现
Flink的单词统计。代码开发环境准备导入
Flink 1.9 pom依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-
java
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2023-09-10 21:35:29
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目录
前言一、flink是什么？1.flink api层级2.flink sql api二、安装步骤步骤 1：下载 #步骤 2：启动集群 #步骤 3：提交作业（Job） #步骤 4：停止集群 #三、SQL 客户端 #1、准备sql涉及的lib包2、编写sql脚本3、web ui查看总结前言
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2023-09-20 16:31:18
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flink环境搭建很简单，只需要jdk1.8环境即可。 这里使用的是win10子系统ubuntu2004，直接下载flink，解压，就可以运行了。 flink程序启动，默认会监听8081端口，可以通过http://localhost:8081，查看flink控制台：&n
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2023-06-25 16:32:39
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参考官方flink的sql操作安装 Flink 有多种方式。对于实验而言，最常见的选择是下载二进制包并在本地运行。 可以按照本地模式安装。 完成所有设置后，在安装文件夹中使用以下命令启动本地集群：#start-cluster.sh启动
#stop-cluster.sh停止因为防火墙的原因，配置ssh隧道访问目标8081端口。1 SQL操作参考官方flink的sql操作 参考Pyflink 本地开发
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2023-09-20 16:31:11
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随着Flink 1.10的发布，对SQL的支持也非常强大。Flink 还提供了 MySql, Hive，ES, Kafka等连接器Connector，所以使用起来非常方便。 接下来咱们针对构建流式SQL应用文章的梗概如下： 1. 搭建流式SQL应用所需要的环境准备。 2. 构建一个按每小时进行统计购买量的应用。 3. 构建每天以10分钟的粒度进行统计应用。 4. 构建按分类进行排行，
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2023-08-30 19:49:38
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文章目录一文带你入门flink sql写在前面环境准备正文遇到的一些问题错误一错误二错误三 一文带你入门flink sql写在前面本次实战主要是通过Flink SQL Client消费kafka的实时消息，再用各种SQL操作对数据进行查询统计。环境准备具体的环境安装过程就不在这里写了，网上很多资料，大家自己查阅按照就好了。我说下我本地的环境：flink 1.12.4mysql 8.0.25kaf
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2023-07-26 11:07:49
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文章目录flink table & sql 基本API使用1 maven 依赖引用2 API2.1 创建表执行环境2.2 创建表2.3 表查询2.4 输出表2.5 表和流得相互转换2.5.1 将表（Table）转换成流（DataStream）2.5.2 将流（DataStream）转换成表（Table）2.4 SQL开窗滚动查询案例 flink table & sql 基本API
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2024-06-01 19:35:04
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从kafka到mysql新建Java项目最简单的方式是按照官网的方法，命令行执行curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.10.0，不过这种方法有些包还得自行添加，大家可以复制我的pom.xml，我已经将常用的包都放进去了，并且排除了冲突的包。注意的是，本地测试的时候，记得将scope注掉，不然会出现少包的情况。也可以在Ru
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2023-09-20 16:28:22
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目录1.基本流程2.基本结构3.代码流程图4.执行样例4.1.calcite的parse解析4.2.validate校验4.3.RelRoot获取4.4.封装Operator4.5.translateToRel4.6.optimize优化4.7.转换物理计划4.8.translateToPlan 1.基本流程 Flink SQL的解析流程基于Calcite，通用流程包含以下几个步骤：1、Par
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2023-09-03 20:45:42
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最近看到有人在用flink sql的页面管理平台，大致看了下，尝试安装使用，比原生的flink sql界面确实好用多了，我们看下原生的，通过bin/sql-client.sh命令进入那个黑框，一只松鼠，对，就是那个界面。。。。这个工具不是Flink官方出的，是一个国内的小伙伴写的，Github地址：https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platfor
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2023-07-11 17:34:48
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前言 Flink 本身是批流统一的处理框架，所以 Table API 和 SQL，就是批流统一的上层处理 API。目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。 Table API 是一套内嵌在 Java 和 Sc
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2023-07-26 11:04:10
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Flink 双流Join概述在之前的Flink教程03里面给大家讲过了维表Join，今天来和大家分享一下双流Join目前Flink双流Join分成两类：UnBounded Join 和 Time Interval Join在有些场景下，用哪个都行，不过后者的性能会优于前者，而且如果在双流Join之后想要再进行窗口计算，那么只能使用Time Interval Join，目前的UnBounded Jo
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2023-09-23 08:33:40
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# 理解 Java Flink SQL：流处理的强大工具
Apache Flink 是一种强大的流处理框架，它能够处理高速的数据流。随着数据处理需求的不断增加，Flink 的 SQL 部分变得越来越重要。本文将介绍 Java Flink SQL 的基本概念，并提供代码示例，帮助您更好地理解这一技术。
## 什么是 Flink SQL？
Flink SQL 是 Apache Flink 提供的
简介： SQL 作为 Flink 中公认的核心模块之一，对推动 Flink 流批一体功能的完善至关重要。在 1.11 中，Flink SQL 也进行了大量的增强与完善，开发大功能 10 余项，不仅扩大了应用场景，还简化了流程，上手操作更简单。作者 | 李劲松，Apache Flink Committer，阿里巴巴技术专家7 月 6 日，Apache Flink 1.11 正式发布。从 3 月初进行
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2020-08-14 17:03:16
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一、REGULAR JOININNER JOIN：在流处理任务中只用两条流JOIN到才输出，+[L, R]LEFT JOIN：在流处理任务中，左流数据到达之后，不管有没有JOIN到右流数据都会输出（JOIN到：+[L, R]，没有JOIN：+[L, NULL]），如果右流数据到达之后，发现左流有输出+[L, NULL]，则会发起回撤，先输出-[L, NULL]，再输出+[L, R]RIGHT JO
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2023-07-11 17:34:52
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本文将基于 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana，使用 Flink SQL 构建一个电商用户行为的实时分析应用。本文所有的实战演练都将在 Flink SQL CLI 上执行，全程只涉及 SQL 纯文本，无需一行 Java/Scala 代码，无需安装 IDE。本实战演练的最终效果图： 准备一台装有 Docker 的 Linux 或
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2024-01-31 06:07:13
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Flink Sql介绍在实际开发过程中，我个人是以Stream API为主，Flink Sql写的不多，这里主要是参考原本项目代码写的，具体的细节，我也不是很熟悉，建议大家可以单独去了解一下Flink Sql；简单来说就是就是先通过Sql语句从对应的数据表（这里主要就是DWM层的订单宽表）来获取所需要的字段数据，形成动态表，然后将动态表再转化为流的形式，再存到ClickHouse中去。 要注意的点
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2023-09-06 13:53:56
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SQL 和关系代数在设计时并未考虑流数据。因此，在关系代数(和 SQL)之间几乎没有概念上的差异。本文会讨论这种差异，并介绍 Flink 如何在无界数据集上实现与数据库引擎在有界数据上的处理具有相同的语义。一、DataStream 上的关系查询下表比较了传统的关系代数和流处理与输入数据、执行和输出结果的关系。关系代数 / SQL流处理关系(或表)是有界(多)元组集合。流是一个无限元组序列。对批数据
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2023-12-06 20:15:47
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