文章目录1.引入依赖:2.缓存配置3.控制器 1.引入依赖:<dependency>
        <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
        <artifactId>caffeine</artifactId>
        <version>2.9.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-19 15:42:52
                            
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            这里举例使用spring3.1.4 + ehcache 注解的方式使用cache 是在spring3.1加入的使用方法:1.ehcache依赖+spring依赖<!-- ehcache依赖-->
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-19 23:01:21
                            
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            常见的内存框架:Guava Cache、EHcache、Caffeine什么时候用:1.愿意消耗一些内存空间来提升速度 2.预料到某些键会被多次查询 3.缓存中存放的数据总量不会超出内存容量性能:Caffeine不论读还是写的效率都远高于其他缓存。 详细请看官方官方 https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki/BenchmarksCaffeine简介Caf            
                
         
            
            
            
            背景在项目开发中,用户端会遇到需要实时更新配置数据的需求,如果配置数据在单库中配置,当用户端访问量较大,单库压力也会很大,此时会引入本地缓存来环节数据库服务器的压力。在集群环境中,当运营在B端更新数据库配置数据,由于用户端缓存还未失效,因此用户即使不断刷新也不能及时更新出最新的数据,用户体验总会存在一点不如人意的缺陷。这里介绍一种使用redis发布订阅能力+本地缓存Caffeine实现实时更新本地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java缓存使用本地缓存过期时间
在Java开发中,缓存是一种常用的优化技术,用于提升系统的性能和响应速度。缓存可以存储经常访问的数据,减少网络请求和数据库查询的次数,从而提高系统的访问速度。然而,缓存的数据可能会过时,而过时的数据可能会导致系统的错误和不一致。为了解决这个问题,我们可以使用本地缓存过期时间来自动刷新缓存中的数据。
## 1. 什么是本地缓存过期时间?
本地缓存过期时间是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本地缓存,这个实际在很多项目中用的蛮多,特别是单体架构的时候。数据量不大,并且没有分布式要求的话,使用本地缓存还是可以的。常见的单体架构图如下,我们使用 Nginx 来做负载均衡,部署两个相同的服务到服务器,两个服务使用同一个数据库,并且使用的是本地缓存。连个项目各自缓存,不共享   本地缓存的方案有哪些呢?一:JDK 自带的 HashMap 和&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本地缓存,这个实际在很多项目中用的蛮多,特别是单体架构的时候。数据量不大,并且没有分布式要求的话,使用本地缓存还是可以的。常见的单体架构图如下,我们使用 Nginx 来做负载均衡,部署两个相同的服务到服务器,两个服务使用同一个数据库,并且使用的是本地缓存。连个项目各自缓存,不共享   本地缓存的方案有哪些呢?一:JDK 自带的 HashMap 和&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 集群使用本地缓存的实现
在开发分布式应用时,如何有效地管理数据是一个重要课题。为了提高性能,常常需要结合使用本地缓存和集群技术。本文将介绍如何在 Java 集群中实现本地缓存,帮助你规避数据库的瓶颈,并提升应用的响应速度。
## 流程概览
下面是实现 Java 集群使用本地缓存的步骤:
| 步骤 | 描述                   |
|------|-------            
                
         
            
            
            
            在延迟队列中所保存的每一个元素内容.每当时间一到,(compareTo进行比较,getDelay()获取延迟时间),都会自动进行队里数据的弹出操作; 使用延迟队列(模拟讨论会依次离开的场景)public class Student implements Delayed {
    //姓名
    private String name;
    //离开时间
    private long e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.jvm的主要组成部分及其作用1.类加载器:加载到类文件的内存中。Classloader只管加载,只要符合文件结构就加载。至于能不能运行,他不负责 2.执行引擎:也叫作解释器,负责解释命令,交由操作系统执行 3.本地库接口:作用是融合布偶听的语言为java所用4.运行时数据区1).堆 是java的对象存储区域,任何new字段分配的java对象实例和数组,都被分配到堆上,java堆可以-Xms和-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-26 17:13:50
                            
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            一、Java内存区域Java虚拟机把运行时数据区划分为几个不同的区域。线程私有的,即每一条线程都会有自己独立的内存空间,有以下几个部分:程序计数器虚拟机栈本地方法栈所有线程共享的内存空间,包括:堆方法区1、线程私有数据区程序计数器程序计数器比较小,保存当前线程所执行字节码的行号,字节码解释器工作时就是根据计数器的值来执行的。每一条线程都有自己的计数器,且互不影响。如果在执行native方法,则计数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. CodeCache简介从字面意思理解就是代码缓存区,它缓存的是JIT(Just in Time)编译器编译的代码,简言之codeCache是存放JIT生成的机器码(native code)。当然JNI(java本地接口)的机器码也放在codeCache里,不过JIT编译生成的native code占主要部分。大致在JVM中的分布如下:大家都知道javac编译器,把java代码编译成class            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写运行过程 JAVA源代码通过编译器变成二进制字节码,字节码再通过解释器转行成机器码。 源代码 ----- 编译器 -----> 字节码 字节码 ----- 解释器 -----> 机器码好处:一次编写,到处运行自动内存管理一、JVM内存结构JVM主要是由堆、栈、方法区、本地方法栈、程序计数器组成 方法区储存类信息,常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java中的线程分为两种:守护线程(Daemon)和用户线程(User)。任何线程都可以设置为守护线程和用户线程,通过方法Thread.setDaemon(bool on);true则把该线程设置为守护线程,反之则为用户线程。Thread.setDaemon()必须在Thread.start()之前调用,否则运行时会抛出异常。在java中守护线程和本地线程有什么区别呢?唯一的区别是判断虚拟机(JV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在当今的 IT 领域,缓存机制作为性能优化的重要手段,发挥着至关重要的作用。特别是在 Java 中,使用 `HashMap` 来实现本地缓存功能是一个简单而有效的方案。接下来,我们将详细探讨这个话题,从技术原理到实际案例,全面剖析如何通过 `HashMap` 构建本地缓存。
我们首先来了解一下背景。
在高并发的应用场景中,比如 Web 服务,每次请求都从数据库中获取数据,不仅耗时而且损耗资源。            
                
         
            
            
            
            # Java本地缓存使用场景详解
在软件开发中,性能优化是一个重要的话题。尤其是当我们处理大量数据时,访问数据库的频率可能会导致性能瓶颈。为了提高性能,开发者通常会使用缓存。本文将以Java为例,详细解析本地缓存的使用场景,并通过步骤和代码示例来教会你如何实现。
## 整体流程
下面是本地缓存实现的一般流程,我们将通过表格展示这些步骤:
| 步骤   | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java Spring 本地缓存的使用
在现代应用程序中,缓存是提高性能的一个重要手段。在Java Spring框架中,使用本地缓存可以显著降低数据库访问的频率,提高响应速度。本文将介绍如何在Spring中使用本地缓存,并通过代码示例与流程图帮助大家理解。
## 1. 缓存的概念
缓存是一种存储机制,用于存放数据副本,从而加快数据访问速度。一般来说,缓存可以分为本地缓存和分布式缓存。本地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            发现太多人不会用等待了,博主今天实在是忍不住要给大家讲讲等待的必要性。很多人在群里问,这个下拉框定位不到、那个弹出框定位不到…各种定位不到,其实大多数情况下就是两种问题:1 有frame,2 没有加等待。殊不知,你的代码运行速度是什么量级的,而浏览器加载渲染速度又是什么量级的,就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽,然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门?凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过,欺负            
                
         
            
            
            
            正常情况下,JVM创建一个缓冲区的时候,实际上做了如下几件事:JVM确保Heap区域内的空间足够,如果不够则使用触发GC在内的方法获得空间;获得空间之后会找一组堆内的连续地址分配数组, 这里需要注意的是,在物理内存上,这些字节是不一定连续的;对于不涉及到IO的操作,这样的处理没有任何问题,但是当进行IO操作的时候就会出现一点性能问题.所有的IO操作都需要操作系统进入内核态才行,而JVM进程属于用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录缓存概述springboot整合caffeinespring缓存注解的使用springboot整合ehcache 缓存概述对于访问频率高、一段时间内变动频率低的数据,可以加缓存,以缓解服务器cpu、数据库的压力。如果数据库连接池max-active设置很大但还经常报连接不够,可以考虑缓存部分结果集。 缓存可分为2大类本地缓存:速度快、效率高,但分布式环境下容易出现数据不一致的问题、且缓存的数据量一般不能太大,常见的比如guava、ehcache、caffeine分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-07 16:00:06
                            
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